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python中變量數據類型怎樣判斷 變量的性質?

變量的性質?1,變量不需要先定義在使用,我們可以直接給變量名賦值,直接使用;2,變量可以重復存儲不同數據類型;(python是弱類型語言)3,可以為多個變量賦值。變量是指能被測量的事物在性質、數量、強

變量的性質?

1,變量不需要先定義在使用,我們可以直接給變量名賦值,直接使用;

2,變量可以重復存儲不同數據類型;(python是弱類型語言)

3,可以為多個變量賦值。

變量是指能被測量的事物在性質、數量、強度、程度等方面可發(fā)生變化的特征。變量分為定性變量和定量變量。如反映員工的性別、職業(yè)、教育程度等現象的屬性和特點的變量就是定性變量,這種變量只能分類,不能說明具體量的大小和差異;而像月收人、缺勤率、產量、銷售額等變量可以用數值表示其觀察結果,并且這些數值具有明確的數值含義,既能分類也能測量具體大小和差異,這些變量就是定量變量,也稱作數值變量。

python中的所有變量是不是都是引用變量?

python的變量都可以看成是內存中某個對象的引用。(變量指向該內存地址存儲的值)

Python不是事先不用定義變量名嗎?

回答這個問題,就得談談python中的對象引用機制和動態(tài)類型。

的確,python使用變量的時候都沒有聲明變量的類型,這一點和C語言不同。但是,變量還可以工作,因為在python中類型是在運行的過程中自動決定的,而不是通過代碼聲明的,這意味著沒有必要事先聲明變量。

在python中,我們要明確一個概念:變量名和對象是劃分開的,變量名永遠沒有任何關聯的類型信息,類型是和對象關聯的,而不存在于變量名中。一個變量名當第一次被賦值的時候被創(chuàng)建,而當新的賦值表達式出現時,他會馬上被當前新引用的對象所代替。這就是python所謂的動態(tài)類型機制

。具體看一個例子:

結合上面這個例子,我們再來從頭仔細理一理:

1、創(chuàng)建了一個字符串對象'abcde',然后創(chuàng)建了一個變量a,將變量a和字符串對象'abcde'相連接,

2、之后又創(chuàng)建了一個列表對象[1,2,3,4,5],然后又將他和a相連接。

這種從變量到對象的連接,我們稱之為引用,以內存中的指針形式實現。因此直白的說,在內部,變量事實上是到對象內存空間的一個指針,而且指向的對象可以隨著程序賦值語句而不斷變化。

總結一下:變量名沒有類型,只有對象才有類型,變量只是引用了不同類型的對象而已。每一個對象都包含了兩個頭部信息,一個是類型標志符,標識這個對象的類型,以及一個引用的計數器,用來表示這個對象被多少個變量名所引用,如果此時沒有變量引用他,那么就可以回收這個對象。

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本專欄模仿美劇劇集編排分為五季,第一季:Python編程語言核心基礎

、第二季:Python數據分析基本工具

、第三季:Python語言描述的數學基礎

、第四季:機器學習典型算法專題

、第五季:實戰(zhàn)熱點深度應用。