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數(shù)據(jù)分析思維與可視化實(shí)踐報(bào)告 項(xiàng)目通過數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與可視化如何實(shí)現(xiàn)?

項(xiàng)目通過數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與可視化如何實(shí)現(xiàn)?不斷大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)及數(shù)據(jù)分析技術(shù)的進(jìn)步,各行各業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析的關(guān)注度也越發(fā)高,同樣的很多企業(yè)意識(shí)到通過數(shù)據(jù)分析而完成任務(wù)的知識(shí)和信息對(duì)企業(yè)的日常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)具備積極地的促

項(xiàng)目通過數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與可視化如何實(shí)現(xiàn)?

不斷大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)及數(shù)據(jù)分析技術(shù)的進(jìn)步,各行各業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析的關(guān)注度也越發(fā)高,同樣的很多企業(yè)意識(shí)到通過數(shù)據(jù)分析而完成任務(wù)的知識(shí)和信息對(duì)企業(yè)的日常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)具備積極地的促進(jìn)作用。但該如何才能把數(shù)據(jù)的價(jià)值能發(fā)揮到滾動(dòng)條?該如何用最簡(jiǎn)單、最有效的將關(guān)鍵信息轉(zhuǎn)述給企業(yè)決策者呢?

目前如何應(yīng)付這個(gè)最佳的位置的解決是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化,這是而且大腦在去處理視覺信息時(shí)的效率要比去處理文字信息的效率要高太多了。那你數(shù)據(jù)可視化是怎樣才能實(shí)現(xiàn)程序的呢?它的基本上流程又和哪些要點(diǎn)?別著急,先來(lái)了解再看看數(shù)據(jù)可視化的概念,了解完概念會(huì)更易理解下面的內(nèi)容喔~

一、數(shù)據(jù)可視化概念

數(shù)據(jù)可視化,是指將大量的數(shù)據(jù)資料聚集在一起,以圖像的形式外在表現(xiàn)進(jìn)去,并形象的修辭數(shù)據(jù)分析技術(shù)及專業(yè)工具來(lái)發(fā)現(xiàn)刻意隱藏在其中的規(guī)律。簡(jiǎn)而言之,即把抽象、難懂的數(shù)據(jù)按照數(shù)據(jù)可視化的以大家更易解釋的圖形形式影像展示出去的一種表達(dá)形式。數(shù)據(jù)可視化以生動(dòng)比較直觀、超強(qiáng)的的視覺沖擊力的形式向人們揭示封印在數(shù)據(jù)背后的規(guī)律,實(shí)現(xiàn)方法數(shù)據(jù)價(jià)值。

二、數(shù)據(jù)可視化的都差不多流程

數(shù)據(jù)可視化的基本流程以及數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理和變換、可視化映射和人機(jī)交互。

1、數(shù)據(jù)采集

有道是,“遠(yuǎn)水解不了近渴”,要實(shí)現(xiàn)方法數(shù)據(jù)可視化首先得有數(shù)據(jù),并且數(shù)據(jù)采集是數(shù)據(jù)可視化的第一步,另外這三步也很小做出決定了數(shù)據(jù)可視化的最終效果。數(shù)據(jù)采集的分類方法有很多,從數(shù)據(jù)的來(lái)源來(lái)看主要注意有2種,即內(nèi)部數(shù)據(jù)采集和外部數(shù)據(jù)采集。

內(nèi)部數(shù)據(jù)采集,是指采集企業(yè)內(nèi)部的活動(dòng)數(shù)據(jù),正常情況數(shù)據(jù)來(lái)源于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)。外部數(shù)據(jù)采集,指的是一些方法某些來(lái)自企業(yè)外部的數(shù)據(jù)。獲取外部數(shù)據(jù)主要是為了資源競(jìng)品的數(shù)據(jù)和官方機(jī)構(gòu)官網(wǎng)公布結(jié)果的一些行業(yè)數(shù)據(jù)。

2、數(shù)據(jù)處理和變化

數(shù)據(jù)處理和自由變化,是接受數(shù)據(jù)可視化的前提條件,主要包括數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)挖掘兩個(gè)過程。

進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理的原因是,裝備不好采集到的數(shù)據(jù)并不一定包含了噪聲和誤差,數(shù)據(jù)的質(zhì)量較低。數(shù)據(jù)挖掘則是是因?yàn)閿?shù)據(jù)的特征、模式并不一定隱藏在海量的數(shù)據(jù)中,必須并且真切踏上一步的數(shù)據(jù)挖掘才能聲望兌換到。

3、可視化映射

將數(shù)據(jù)進(jìn)行擦洗、去噪,并通過業(yè)務(wù)目的接受數(shù)據(jù)處理之后,就也可以并且可視化映射環(huán)節(jié)了。數(shù)據(jù)可視化過程的核心是可視化映射,指把經(jīng)處理的數(shù)據(jù)信息映射為視覺元素的過程。在此值得去愛提及的是國(guó)內(nèi)著名的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)——Smartbi,其支持什么Excel內(nèi)置的奇怪的儀表盤樣式,的或內(nèi)建圖形、背景、條件格式等等。同樣的它還還能夠支持什么ECharts圖形庫(kù),以及瀑布、熱力圖、樹圖等等十幾種是可以基于代碼交互的圖形。Smartbi的可視化功能無(wú)疑是相當(dāng)強(qiáng)大了。

4、人機(jī)交互

常見我們對(duì)于的數(shù)據(jù)是復(fù)雜的,數(shù)據(jù)所所蘊(yùn)含的的信息是極為豐富的。并且,在數(shù)據(jù)可視化的過程中要并且組織和再篩選。如果全部機(jī)械的擺著進(jìn)去,整個(gè)頁(yè)面不僅會(huì)變得異常十分臃腫、動(dòng)蕩、缺乏美感,但會(huì)直接出現(xiàn)主次不分的問題,會(huì)造成用戶的注意力無(wú)法集中,降底用戶單位時(shí)間獲取信息的能力。

現(xiàn)在你了解數(shù)據(jù)可視化的概念和數(shù)據(jù)可視化的都差不多流程了嗎?如今,數(shù)據(jù)可視化早就曾經(jīng)的日常辦公、應(yīng)急處理、和戰(zhàn)略決策等場(chǎng)景下肯定不能缺少、非常重要的一部分。大家一定得絕對(duì)把握住這個(gè)發(fā)展趨勢(shì)喔~

一般通過什么軟件收集、分析和可視化數(shù)據(jù)?

想問下你做的是什么數(shù)據(jù),地理數(shù)據(jù)可視化可以實(shí)際arcgis關(guān)于完美展示。