收到大數(shù)據(jù)信息如何處理？1.大數(shù)據(jù)處理之一:采集大數(shù)據(jù)的收集是指使用多個數(shù)據(jù)庫從客戶端(Web、App或傳感器等)接收數(shù)據(jù)。)，用戶可以通過這些數(shù)據(jù)庫進行簡單的查詢和處理。例如，電子商務(wù)公司使用傳統(tǒng)的

收到大數(shù)據(jù)信息如何處理？

1.大數(shù)據(jù)處理之一:采集

大數(shù)據(jù)的收集是指使用多個數(shù)據(jù)庫從客戶端(Web、App或傳感器等)接收數(shù)據(jù)。)，用戶可以通過這些數(shù)據(jù)庫進行簡單的查詢和處理。例如，電子商務(wù)公司使用傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫如MySQL和Oracle來存儲每筆交易的數(shù)據(jù)。此外，Redis和MongoDB等NoSQL數(shù)據(jù)庫也常用于數(shù)據(jù)收集。

在大數(shù)據(jù)采集過程中，其主要特點和挑戰(zhàn)是高并發(fā)，因為可能會有成千上萬的用戶同時訪問和操作，比如火車票售票網(wǎng)站和淘寶，其并發(fā)訪問量高峰時達到數(shù)百萬，因此需要在采集端部署大量的數(shù)據(jù)庫來支撐。而如何在這些數(shù)據(jù)庫之間進行負載均衡和碎片化，確實需要深入的思考和設(shè)計。

2.大數(shù)據(jù)處理II:導(dǎo)入/預(yù)處理

雖然采集端本身會有很多數(shù)據(jù)庫，但是要想有效的分析這些海量數(shù)據(jù)，還是要把這個

前端的一些數(shù)據(jù)導(dǎo)入到一個集中式的大型分布式數(shù)據(jù)庫或者分布式存儲集群中，在導(dǎo)入的基礎(chǔ)上可以做一些簡單的清理和預(yù)處理工作。也有一些用戶在導(dǎo)入時使用來自Twitter的Storm來流式傳輸數(shù)據(jù)，以滿足一些業(yè)務(wù)的實時計算需求。

導(dǎo)入和預(yù)處理過程的特點和挑戰(zhàn)主要是導(dǎo)入數(shù)據(jù)量大，往往達到每秒百兆甚至千兆的水平。

3.大數(shù)據(jù)處理III:統(tǒng)計/分析

統(tǒng)計和分析主要使用分布式數(shù)據(jù)庫或分布式計算集群，對其中存儲的海量數(shù)據(jù)進行普通利用。

為了滿足最常見的分析需求，一些實時需求將使用EMC的GreenPlum、Oracl

電子商務(wù)專業(yè)的就業(yè)方向有哪些？

謝謝你邀請我！

電子商務(wù)專業(yè)的知識面比較廣，不僅涉及管理學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、法學(xué)，還涉及計算機相關(guān)技術(shù)。所以，雖然電子商務(wù)專業(yè)的就業(yè)渠道往往以電子商務(wù)為主，但是因為電子商務(wù)的龐大生態(tài)系統(tǒng)，畢業(yè)生的就業(yè)渠道相對較多。

根據(jù)歷史經(jīng)驗，更多的電子商務(wù)畢業(yè)生會選擇互聯(lián)網(wǎng)運營相關(guān)的崗位，包括策劃、營銷、客戶關(guān)系、供應(yīng)鏈管理等崗位。目前部分電商畢業(yè)生會選擇產(chǎn)品經(jīng)理崗位或者開發(fā)崗位。

經(jīng)過多年的發(fā)展，電商領(lǐng)域已經(jīng)從早期的電商平臺逐漸擴展到生產(chǎn)端和消費端?；陔娚唐脚_的資源整合能力，電商系統(tǒng)逐漸擴展到金融領(lǐng)域和生活服務(wù)領(lǐng)域，所以電商領(lǐng)域的崗位數(shù)量還是很大的，對人才的需求也比較大。

雖然電子商務(wù)領(lǐng)域人才需求巨大，但電子商務(wù)領(lǐng)域往往聚集著大量的中小企業(yè)。這些企業(yè)往往更看重從業(yè)者的實踐經(jīng)驗，對學(xué)歷不敏感。由于大學(xué)生缺乏實踐能力，在過去的幾年里，電子商務(wù)甚至成為了最難的職業(yè)之一。

對于目前選擇電子商務(wù)專業(yè)的大學(xué)生來說，要想提升自己的就業(yè)競爭力，就要根據(jù)自身的能力特點選擇一個主攻方向，充分利用學(xué)校提供的資源平臺提升自己的實踐能力，尤其要重視實習(xí)環(huán)節(jié)。此外，電子商務(wù)專業(yè)的學(xué)生還可以在課余時間詳細分析各大電商平臺的運營模式。如果能以某種形式參與，也會積累一些運營經(jīng)驗。

本人從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前在讀計算機專業(yè)研究生。我的主要研究方向是大數(shù)據(jù)和人工智能。我會陸續(xù)寫一些互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，有興趣的朋友可以關(guān)注我。我相信我一定會有所收獲。

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