kafka日志存儲(chǔ)詳解？Kafka是由Apache軟件基金會(huì)開發(fā)的一個(gè)開源流處理平臺，由Scala和Java匯編語言。Kafka是一種高吞吐量的分布式公告訂閱消息系統(tǒng)，它也可以全面處理消費(fèi)者規(guī)模的網(wǎng)站

kafka日志存儲(chǔ)詳解？

Kafka是由Apache軟件基金會(huì)開發(fā)的一個(gè)開源流處理平臺，由Scala和Java匯編語言。

Kafka是一種高吞吐量的分布式公告訂閱消息系統(tǒng)，它也可以全面處理消費(fèi)者規(guī)模的網(wǎng)站中的所有動(dòng)作流數(shù)據(jù)。

這種動(dòng)作（網(wǎng)頁瀏覽，搜索和其他用戶的行動(dòng)）是在在現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)上的許多社會(huì)功能的一個(gè)關(guān)鍵因素。

這些數(shù)據(jù)大多是而吞吐量的要求而處理日志和日志聚合來幫忙解決。

這對像Hadoop完全不一樣的日志數(shù)據(jù)和離線分析系統(tǒng)，但又具體的要求實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)處理的限制，這是個(gè)看似可行的解決方案。

Kafka的目的是的并行運(yùn)行程序機(jī)制來統(tǒng)一線上和自動(dòng)更新的消息處理，又是為了按照集群來提供給實(shí)時(shí)的消息。

kafka數(shù)據(jù)積壓問題如何解決？

可以是從100元以內(nèi)幾個(gè)方面：必須會(huì)減少數(shù)據(jù)生產(chǎn)，其次增加數(shù)據(jù)存放周期，從默認(rèn)的7天中改1天，結(jié)果停止并發(fā)消費(fèi)數(shù)據(jù)。

kafka的文件存儲(chǔ)機(jī)制？

Kafka中消息是以topic參與分類的，生產(chǎn)者生產(chǎn)消息，消費(fèi)者消費(fèi)消息，全是再朝topic的。

topic是邏輯上的概念，而partition是物理上的概念，每個(gè)partition不對應(yīng)于一個(gè)log文件，該log文件中存儲(chǔ)的就是producer成產(chǎn)的數(shù)據(jù)。

Producer成產(chǎn)的數(shù)據(jù)會(huì)被斷的追加懸賞到該log文件末端，且每條數(shù)據(jù)都是自己的offset。消費(fèi)者組中的每個(gè)消費(fèi)者，都會(huì)動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)資料記錄自己消費(fèi)到了哪個(gè)offset，以備萬一程序出錯(cuò)重新恢復(fù)時(shí)，從那次的位置再怎么消費(fèi)。

為何使用kafka和flume？

Flume：管道----個(gè)人認(rèn)為也很比較適合有多個(gè)生產(chǎn)者場景，或是有寫入文件Hbase、HDFS和kafka需求的場景。

Kafka：消息隊(duì)列-----因此Kafka是Pull模式，所以合適有多個(gè)消費(fèi)者的場景。

目前應(yīng)用場景，一臺日志微博轉(zhuǎn)發(fā)機(jī)共同負(fù)責(zé)出現(xiàn)日志。后端是需要消費(fèi)日志信息，建議您可以不可以設(shè)置成log--gtKafka-gtStrom.要是以后有寫入文件Hbase也可以HDFS的需求是可以，在Kafka后面再接上Strom，或者在日志點(diǎn)贊和評論機(jī)上就日志落地之前，由Flume去加載日志消息。