SPSS探索性分析是怎么分析的？1.首先我們導(dǎo)入探索分析需要的測試數(shù)據(jù)，點擊菜單上的文件-打開-數(shù)據(jù)(也可以寫語法多種打開數(shù)據(jù)源)。spss為什么兩個變量不能同時做分布形態(tài)檢驗？如果其中一個只是分組變

SPSS探索性分析是怎么分析的？

1.首先我們導(dǎo)入探索分析需要的測試數(shù)據(jù)，點擊菜單上的文件-打開-數(shù)據(jù)(也可以寫語法多種打開數(shù)據(jù)源)。

spss為什么兩個變量不能同時做分布形態(tài)檢驗？

如果其中一個只是分組變量，spss可以做出分組的直方圖。沒問題。如果把兩個不同的連續(xù)變量放在一起做一個直方圖，通常是沒有意義的。首先，把兩個單位和數(shù)量級不同的變量放在一起做一個直方圖意義不大。如果把兩個單位相同、數(shù)量級相近的變量放在一起做一個直方圖。因為直方圖是針對連續(xù)變量的，所以在制作直方圖時，列往往是密集的。當兩個變量放在一起時，除非分布相差很大，否則兩個分布在一起的圖是很難看的。當然，如果非要做的話，通常做兩個子圖比較好:把兩個變量堆在一起，創(chuàng)建一個新的變量來區(qū)分這些值來自哪個變量。然后用組的直方圖做出來。你要做一個兩個分布重疊的地圖。做了上面的數(shù)據(jù)處理后，使用聚類柱狀圖，把連續(xù)變量作為分類變量放在橫軸上，用區(qū)分變量來源的新變量作為聚類變量，畫出聚類圖。下面是一個用SPSS繪圖的例子。

假設(shè)r

spss殘差能為負嗎？

可以是負數(shù)。

在數(shù)理統(tǒng)計中，殘差是指實際觀測值與估計值(擬合值)的差值。 "剩余 "包含有關(guān)模型基本假設(shè)的重要信息。如果回歸模型是正確的，我們可以把殘差看作誤差的觀測值。

它應(yīng)該滿型的假設(shè)，并具有一些誤差性質(zhì)。利用殘差提供的信息來考察模型假設(shè)的合理性和數(shù)據(jù)的可靠性，稱為殘差分析。

尋找spss殘差的具體操作步驟如下:

1.首先，在上面的菜單欄中點擊分析-回歸-線性，打開線性。

回歸對話框，然后轉(zhuǎn)到下一步。

2.其次，在彈出的窗口中，把自變量和因變量放在各自的位置，有因變量和自變量一欄，然后進入下一步。

3.然后，在設(shè)置之后，單擊plots選項來設(shè)置要繪制的圖形，然后轉(zhuǎn)到下一步。

4.然后在彈出的窗口中，設(shè)置Y軸為概率，X軸為殘差，然后進行下一步。

5.然后，檢查直方圖和pp圖以便可以輸出，單擊【繼續(xù)】返回主菜單，然后進入下一步。

6.接下來點擊下面的【確定】開始輸出數(shù)據(jù)，然后進入下一步。

7.最后用SPSS得到殘差，從而解決了問題。