程序設(shè)計(jì)中需求分析工具有哪些？這類軟件主要用于更專業(yè)的數(shù)據(jù)分析和挖掘，尤其是在銀行、金融、保險(xiǎn)等行業(yè)。SPSS和SAS都是用于統(tǒng)計(jì)分析的，側(cè)重于統(tǒng)計(jì)知識(shí)的一些基本應(yīng)用，包括描述性統(tǒng)計(jì)、方差分析、因子分

程序設(shè)計(jì)中需求分析工具有哪些？

這類軟件主要用于更專業(yè)的數(shù)據(jù)分析和挖掘，尤其是在銀行、金融、保險(xiǎn)等行業(yè)。

SPSS和SAS都是用于統(tǒng)計(jì)分析的，側(cè)重于統(tǒng)計(jì)知識(shí)的一些基本應(yīng)用，包括描述性統(tǒng)計(jì)、方差分析、因子分析、主成分分析、基本回歸、分布檢驗(yàn)等。SPSS在市場(chǎng)調(diào)研中應(yīng)用廣泛，而SAS銀行的金融醫(yī)療統(tǒng)計(jì)比較多，有些難度。

r語(yǔ)言似乎是一種綜合的數(shù)據(jù)分析工具，集統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視化于一體。

展開來(lái)說(shuō)說(shuō)數(shù)據(jù)分析~

這些數(shù)據(jù)分析工具的使用還是要看需求，每個(gè)企業(yè)應(yīng)用的選擇和方法都不一樣。數(shù)據(jù)分析的概念非常廣泛。從IT的角度來(lái)看，數(shù)據(jù)分析工具在實(shí)際應(yīng)用中可以分為兩個(gè)維度:

第一個(gè)維度:數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層-數(shù)據(jù)報(bào)表層-數(shù)據(jù)分析層-數(shù)據(jù)展現(xiàn)層。

第二個(gè)維度:用戶級(jí)-部門級(jí)-企業(yè)級(jí)-BI級(jí)。

1.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層

從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)計(jì)到數(shù)據(jù)庫(kù)概念和數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言，這方面不必深究，但至少要了解數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、基本結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)類型。SQL查詢語(yǔ)言必不可少，精通最好。我們可以從選擇查詢、更新修改、刪除刪除和插入插入的基本結(jié)構(gòu)和讀取開始。

Access2003、Access07等

這是最基本的個(gè)人數(shù)據(jù)庫(kù)，常用于個(gè)人或部分基礎(chǔ)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)；部門或互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用必備的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，此時(shí)掌握SQL語(yǔ)言的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)查詢能力是關(guān)鍵；

SQL Server2005或更高版本

對(duì)于中小型企業(yè)，一些大型企業(yè)也可以使用SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)。其實(shí)這次除了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，還包括數(shù)據(jù)報(bào)表和數(shù)據(jù)分析，甚至數(shù)據(jù)挖掘工具也在其中；

DB2和Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)都是大型數(shù)據(jù)庫(kù)。

，主要是企業(yè)級(jí)，特別是大型企業(yè)或者有海量存儲(chǔ)數(shù)據(jù)需求的是必須的。一般大型數(shù)據(jù)庫(kù)公司都提供非常好的數(shù)據(jù)集成應(yīng)用平臺(tái)；

雙電平

其實(shí)這不是一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，而是建立在之前數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)上的企業(yè)級(jí)應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(Data Warehouse)，基于DW計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)基本上是一個(gè)商業(yè)智能平臺(tái)，它集成了各種數(shù)據(jù)分析、報(bào)告、分析和展示。與BI產(chǎn)品相結(jié)合的BI級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)也是近年來(lái)的一大趨勢(shì)。

2.報(bào)告/商務(wù)智能層

企業(yè)需要讀取和顯示存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，報(bào)表工具是應(yīng)用最廣泛的工具，尤其是在。以前傳統(tǒng)的報(bào)道大多解決的是呈現(xiàn)的問題?，F(xiàn)在的FineReport和帆板報(bào)告一樣，也會(huì)和其他應(yīng)用交叉做數(shù)據(jù)分析報(bào)告，通過接口開放功能，填寫報(bào)告，做決策報(bào)告。表函數(shù)，可以進(jìn)出數(shù)據(jù)，涵蓋了早期商業(yè)智能的功能。

Tableau、Qlikview、FineBI等BI工具可分為報(bào)表層和數(shù)據(jù)展現(xiàn)層，涵蓋數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)展現(xiàn)。FineBI和Tableau都是近年來(lái)比較優(yōu)秀的軟件，可以作為可視化的數(shù)據(jù)分析軟件，F(xiàn)ineBI可以用來(lái)從數(shù)據(jù)庫(kù)中取出數(shù)據(jù)進(jìn)行報(bào)表和可視化分析。相對(duì)來(lái)說(shuō)，visual Tableau更好，但是FineBI還有另外一個(gè)身份——商業(yè)智能。

所以在大數(shù)據(jù)處理方面的能力更好。

3.數(shù)據(jù)分析層

其實(shí)這一層有很多分析工具。當(dāng)然，Excel是最常用的。

Excel軟件

首先，版本越高越好用，這是肯定的；當(dāng)然，對(duì)于excel，很多人只掌握了5%的Excel功能，而Excel是非常強(qiáng)大的，甚至可以完成所有的統(tǒng)計(jì)分析工作！但是我經(jīng)常說(shuō)，學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件不如會(huì)玩Excel這個(gè)統(tǒng)計(jì)工具。

SPSS軟件

:目前版本為18，名稱已改為PASW統(tǒng)計(jì)；；我是從3.0開始在Dos環(huán)境下編程分析的，目前版本的變化也可以從SPSS社科統(tǒng)計(jì)軟件包的變化中看出。從關(guān)注醫(yī)學(xué)、化學(xué)開始，我越來(lái)越關(guān)注商業(yè)分析，現(xiàn)在已經(jīng)成為一個(gè)預(yù)測(cè)分析軟件。

SAS軟件

比起SPSS，SAS其實(shí)更強(qiáng)大。SAS是一個(gè)平臺(tái)，EM挖掘模塊的平臺(tái)是集成的。相對(duì)來(lái)說(shuō)，SAS更難學(xué)，但是如果你掌握了SAS，會(huì)更有價(jià)值，比如離散選擇模型，抽樣問題，正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)等。另外SAS的學(xué)習(xí)資料比較多，而且是開放的，會(huì)有收獲！

JMP分析

:SAS的分析分支

XLstat

:Excel插件，可以完成SPSS的大部分統(tǒng)計(jì)分析功能。

4.表示層

表示層也叫數(shù)據(jù)可視化，上面每個(gè)工具都提供了幾乎一點(diǎn)點(diǎn)的展現(xiàn)功能。上面提到了FineBI和Tableau的可視化功能。其實(shí)這幾年Excel的可視化越來(lái)越好，加上一些插件，使用感更好了。

PPT:

辦公常用，用來(lái)寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告；

Xmindamp百度腦圖:

梳理流程，幫助思考分析，展現(xiàn)數(shù)據(jù)分析水平；

Xcelsius軟件:

儀表盤制作和數(shù)據(jù)可視化報(bào)表工具可以直接讀取數(shù)據(jù)庫(kù)，在Exc

使用魔方網(wǎng)表創(chuàng)建第一個(gè)表單？

1.登錄到魔方 s立方體網(wǎng)表；

2.點(diǎn)擊右上角的開始連接菜單；

3.創(chuàng)建自定義表單，進(jìn)入自定義表單創(chuàng)建界面進(jìn)行相應(yīng)設(shè)置。4.單擊保存表單。所以它 已創(chuàng)建。其實(shí)不需要?jiǎng)?chuàng)建網(wǎng)絡(luò)excel表格。比如我現(xiàn)在用的報(bào)表軟件finereport界面就和excel差不多，也可以保存成各種文件格式。