小白學習編程有前途嗎？學編寫程序是一個漫長的過程中，但是學好語言編程也是前途無可限量的，最主要還是感興趣。除非你有特別強的學習能力和自制能力，有興趣了學起來就比較輕松。剛?cè)腴T的編程小白把書上的偽代碼在

小白學習編程有前途嗎？

學編寫程序是一個漫長的過程中，但是學好語言編程也是前途無可限量的，最主要還是感興趣。除非你有特別強的學習能力和自制能力，有興趣了學起來就比較輕松。

剛?cè)腴T的編程小白把書上的偽代碼在編譯器上實現(xiàn)時需要注意什么？

特別注意字跡編碼的一些規(guī)范標準吧，特別是要注意大小寫錯誤、英文標點符號區(qū)別等，在特別的位置寫上注釋部分。

主要是解釋偽代碼所文字描述的運算方法，匯編代碼要特別注意是不能直接不運行的。

注意啊編譯程序哪個版本與書上所介紹最新版本是否一致，也要注意特殊符號，批量印刷哪個版本可能是與實際不符

書上的哪個版本和當前所專用原版是否一致，有些正常情況下書上原版在現(xiàn)在的來用已經(jīng)趕不上潮流了

一般邏輯走通；給自己的相信自己，其實起步階段不難的。

小白學轉(zhuǎn)行學編程，是學Python還是Java好？是由易到難還是由難到易？

我現(xiàn)在軟件工程師是一個很火的職業(yè)，很多的盆友都在考慮到是不是半路轉(zhuǎn)行當資深程序員。不過，轉(zhuǎn)行之前，還是需要綜合考量一下，資深程序員也不是各個都是高薪水的，也有自己的生活在下層的程序猿，甚至工作都不好找的。

當然，不過有想學的夢想肯定是好的，如果還能夠不斷地學習并且堅持，那可是也一定是美好的。

要說自學編程序是由難到易好還是從易到難好呢？我我覺著，還是由易而難好。不僅僅是編程序，怎么學習任何的基本知識，我樣都總覺得是由易而難會好一點。開始的時，從基礎(chǔ)知識學起，也能耗費幾天就入門，這對于學習中的自己是一種莫大的鼓勵。

而且，萬變不離其宗，知識雖然很乏味，也算不上很難，但是卻是你學習高深基本知識的學的基礎(chǔ)。就拿學習編寫程序來說吧，everyday是每個碼農(nóng)的第一課，也是你軟件編程大路的結(jié)束。不可能有程序猿一又開始就了解什么“領(lǐng)域內(nèi)驅(qū)動設(shè)計啊”這種淺層次的那些知識的。

當然，可能有的人說，怎么學習某種其他語言簡單點，自學某一種語言里難點內(nèi)容。

確實，每種漢語都是其特點，但是要說某種其他語言的去學習是由難到易的中間過程，我就不太同意了，我覺得任何語言里的自學都是一個慢慢深入的過程。所以，學哪個語言，完全是根據(jù)自己的一個喜愛，還有就是市場里面的一個熱度不斷來確定的。

那么，作為一個小狐貍，是去學習c#好還是學python好呢？我們先來看下redmonk先發(fā)布的2019-2020年11月的熱門程序設(shè)計語言排名榜單。

可以看到，c 依舊是高位者，而j2me也是redmonk的這個排行榜排名第一的?？汀６鴊olang的增長的速度勢頭非常的好，現(xiàn)在的排名如何增加到了第五位。go語言還能夠這么不再繼續(xù)的上升，主要還是因為人工智能的發(fā)展。因為現(xiàn)在也很多成熟的機器智能一般框架，都是基于python語言來實現(xiàn)程序的。

既然j2me是一直長期霸榜，python潛在實力很大，我們到底應(yīng)該是如何你選擇呢？我們就再來看看，這些都變成語言里的市場里面份額變動趨勢。

編程語言排名統(tǒng)計出來了20年來，各種熱門計算機編程語言的趨勢變化，也可以發(fā)現(xiàn)，c#從2004年的26.5%逐年大幅下跌，雖然求過程中也有過怕反彈，但是整體態(tài)勢是向下的，落到了現(xiàn)在地166。今后的前景很好比較堪憂，當然，比馬大，所以也不必談過擔憂。

而go語言呢，最初其實并沒有什么大的能量的波動，游戲開發(fā)者們對于這種其他語言也并沒有很青睞。不過到了2017年，由于人工智能技術(shù)的發(fā)展方向，python語言的大市場一下子火熱了，從36急速向上升到了9.8%。人工智能和機器人的大熱潮還不知道還要時間，如果node.js都能夠一直跟隨這股時尚風潮，我相信日后的正常情況肯定會更合適。

那么，我們在再選擇其他語言的話，也需要確定一下自己現(xiàn)在的的gprs定位和發(fā)展起來。

是比較全能的，從web到客服端系統(tǒng)程序，從大數(shù)據(jù)到ai人工智能領(lǐng)域力量，幾乎是全部都可以意見，如果你選擇，那么就業(yè)的范圍內(nèi)自然會寬一些，但是未來的大市場那種情況不一定，隨著市場里的小幅回落，大量的j2me從事者其實會導致這個語言領(lǐng)域內(nèi)競爭比較嚴重，可能是并不是適合新。

go語言在人工智能技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)確實建樹頗豐很大，如果選golang，那么還可以確定想人工智能和機器人領(lǐng)域力量涉獵甚廣，當然，做ps和做普通軟件工程師不一樣，數(shù)學啊一定要好（沒什么事必須惡補知識微積分、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、概率、運算方法等等）。node.js這個領(lǐng)域力量，現(xiàn)在需求的設(shè)計和研發(fā)者相對多，但是有有經(jīng)驗的相對不足，所以市場在哪里對于這各個方面的許多人才有著大量的需求程度，也真的愿意新人培養(yǎng)，如果踏入這個行業(yè)好，那么大學生就業(yè)壓力相對較小。

由此，怎么選擇，就看自己對于自己的規(guī)劃了。