網(wǎng)友解答: 首先來回答你的第一個問題：做數(shù)據(jù)分析一定要懂編程語言嗎？答：數(shù)據(jù)分析師立足的根本就是要有數(shù)據(jù)可分析，要會分析的方法。目前而言，數(shù)據(jù)體量在不斷的增加，以往512MB存儲空間我們

首先來回答你的第一個問題：做數(shù)據(jù)分析一定要懂編程語言嗎？答：數(shù)據(jù)分析師立足的根本就是要有數(shù)據(jù)可分析，要會分析的方法。目前而言，數(shù)據(jù)體量在不斷的增加，以往512MB存儲空間我們都會覺得很大了，現(xiàn)在呢？存儲空間都是上T級或者更高級。如果你需要分析的數(shù)據(jù)過多，如何從海量數(shù)據(jù)中找到有效數(shù)據(jù)剔除無用數(shù)據(jù)？僅憑肉眼或者模式單一的軟件是不可取的，比如你可以通過自己搭建網(wǎng)絡(luò)爬蟲獲取自己想要的數(shù)據(jù)，利用Python庫從海量數(shù)據(jù)中找出有用的數(shù)據(jù)，所以不是一定要懂編程語言，而是懂了并無害處。

第二個問題：不懂代碼也是可以做數(shù)據(jù)分析的，但是前提是你要有數(shù)據(jù)，懂?dāng)?shù)據(jù)背后的含義，采用合適的方法去做數(shù)據(jù)分析，找出數(shù)據(jù)背后蘊含的含義。第一個問題和第二個問題舉例子來講，如果你不會廚藝，那你也可以開飯館，但是需要你雇廚師。但是如果你本身就是廚師，那你就不需要雇。同樣道理，數(shù)據(jù)分析不會編程，只要有數(shù)據(jù)就可以做，但是如果你會編程并沒有害處呀！

第三個問題：

目前數(shù)據(jù)分析工具很多，下面列舉幾種常見的：

1、Excel

在很多企業(yè)的數(shù)據(jù)分析中，常用的是Excel。在Excel，需要重點了解數(shù)據(jù)處理的重要技巧及函數(shù)的應(yīng)用，特別是數(shù)據(jù)清理技術(shù)的應(yīng)用。這項運用能對數(shù)據(jù)去偽存真，掌握數(shù)據(jù)主動權(quán)，全面掌控數(shù)據(jù)；Excel數(shù)據(jù)透視表的應(yīng)用重在挖掘隱藏的數(shù)據(jù)價值，輕松整合海量數(shù)據(jù)：各種圖表類型的制作技巧及Power Query、Power Pivot的應(yīng)用可展現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化效果，讓數(shù)據(jù)說話。因此想從事數(shù)據(jù)分析崗位的，需要快速掌握快各種Excel數(shù)據(jù)處理與分析技巧。

2、SPSS

是用于統(tǒng)計學(xué)分析運算、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測分析和決策支持任務(wù)的軟件產(chǎn)品及相關(guān)服務(wù)的一款軟件集合，能夠進行多種統(tǒng)計分析

3、R語言

R語言是一種環(huán)境，通過支持多種多樣的包，可以完成爬蟲、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析的功能。

4、Python

也是目前很火的用于數(shù)據(jù)分析的環(huán)境，其中多個包在大數(shù)據(jù)分析中功能強大。Numpy是Python科學(xué)計算基礎(chǔ)包；pandas能夠讓我們處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的大量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和函數(shù)；matplotlib是最流行的用于繪制數(shù)據(jù)圖表的python庫等等。

最后一個問題：

數(shù)據(jù)分析是把數(shù)據(jù)變成信息的工具，數(shù)據(jù)挖掘是把信息變成認知的工具，數(shù)據(jù)分析是側(cè)重于對已有數(shù)據(jù)的展示，而數(shù)據(jù)挖掘是從已有數(shù)據(jù)中找尋規(guī)律。

肯定的回答：需要

數(shù)據(jù)分析師通常會提供sql去提取數(shù)據(jù)，進行分析處理出報表，少量數(shù)據(jù)通常用Excel，大量復(fù)雜數(shù)據(jù)就需要編程能力，使用代碼來解決處理，如果分析師不懂編程必然會縮手縮腳的，提高不了自己的工作效率

分析師通常需要出一下自動化報表，這些功能如果會具有編程能力的話，那就手到擒來來，現(xiàn)在大部分公司都分析師除了sql，普遍都需要python數(shù)據(jù)分析處理能力

分析師工作常常涉及用戶畫像，數(shù)據(jù)挖掘，用戶標簽等等，這些功能都需要編程能力來輔助