數(shù)據(jù)分析學什么？數(shù)學和統(tǒng)計學是數(shù)據(jù)分析的基礎。在大數(shù)據(jù)時代，要想在數(shù)據(jù)分析領域走得更遠，就必須重視數(shù)學和統(tǒng)計學的學習。在某種程度上，數(shù)據(jù)分析是以數(shù)學和統(tǒng)計學為基礎的。有哪位前輩知道學習分析數(shù)據(jù)該從哪方

數(shù)據(jù)分析學什么？

數(shù)學和統(tǒng)計學是數(shù)據(jù)分析的基礎。在大數(shù)據(jù)時代，要想在數(shù)據(jù)分析領域走得更遠，就必須重視數(shù)學和統(tǒng)計學的學習。在某種程度上，數(shù)據(jù)分析是以數(shù)學和統(tǒng)計學為基礎的。

有哪位前輩知道學習分析數(shù)據(jù)該從哪方面入手呢？

作為一名IT從業(yè)者和計算機專業(yè)教育工作者，我來回答一下這個問題。

隨著大數(shù)據(jù)逐漸開始在行業(yè)落地，未來大量職場人需要掌握一些大數(shù)據(jù)知識，而數(shù)據(jù)分析作為數(shù)據(jù)價值的重要手段，也成為更多職場人需要掌握的重要技能之一。

分析數(shù)據(jù)常用的方法有兩種，一種是統(tǒng)計學，一種是機器學習。初學者可以根據(jù)自己的知識基礎選擇不同的學習切入點。但無論選擇學習哪種數(shù)據(jù)分析方法，都需要具備三個基礎知識，即數(shù)學、統(tǒng)計學和計算機。

對于基礎薄弱的初學者，可以從基礎的數(shù)據(jù)分析工具開始學習。目前流行的數(shù)據(jù)分析方法可以簡單分為兩類。一種是基礎數(shù)據(jù)分析工具，比如Excel，這是一種常用的數(shù)據(jù)分析工具。對于很多傳統(tǒng)行業(yè)的人來說，掌握Excel可以應付大部分數(shù)據(jù)分析任務，另一個是相對專業(yè)的BI工具。

對于有一定數(shù)學和計算機基礎的初學者，可以分三個階段學習數(shù)據(jù)分析知識。第一步是學習數(shù)據(jù)庫知識，可以從關系數(shù)據(jù)庫開始，重點是學習Sql語言；第二步是學習編程語言，比如Python。第三步，學習機器學習知識，難度較大，需要一個系統(tǒng)的學習過程。

最后，學習數(shù)據(jù)分析一定要結合具體的應用場景，這樣才能積累更多的實踐經(jīng)驗。所以在數(shù)據(jù)分析的過程中，也需要掌握一定的行業(yè)知識，這需要一個積累的過程。

本人從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前在讀計算機專業(yè)研究生。我的主要研究方向是大數(shù)據(jù)和人工智能。我會陸續(xù)寫一些互聯(lián)網(wǎng)技術方面的文章，有興趣的朋友可以關注我。我相信我一定會有所收獲。

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數(shù)據(jù)分析主要包括六個方面，

(1) Excel

(2) Mysql

(3) Python

(4) BI商業(yè)智能工具

(5)數(shù)理統(tǒng)計和數(shù)據(jù)運算

(6)機器學習

可以先了解各方面的情況。如果你的自學能力很強，沒有問題，但是自學很可能會走一些彎路。畢竟下班時間少。建議在這里跟老師系統(tǒng)學習，可以更多高效掌握知識。

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