數(shù)據(jù)分析學(xué)什么？數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。在大數(shù)據(jù)時代，要想在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域走得更遠(yuǎn)，就必須重視數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)的學(xué)習(xí)。在某種程度上，數(shù)據(jù)分析是以數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)為基礎(chǔ)的。有哪位前輩知道學(xué)習(xí)分析數(shù)據(jù)該從哪方

數(shù)據(jù)分析學(xué)什么？

數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。在大數(shù)據(jù)時代，要想在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域走得更遠(yuǎn)，就必須重視數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)的學(xué)習(xí)。在某種程度上，數(shù)據(jù)分析是以數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)為基礎(chǔ)的。

有哪位前輩知道學(xué)習(xí)分析數(shù)據(jù)該從哪方面入手呢？

作為一名IT從業(yè)者和計算機(jī)專業(yè)教育工作者，我來回答一下這個問題。

隨著大數(shù)據(jù)逐漸開始在行業(yè)落地，未來大量職場人需要掌握一些大數(shù)據(jù)知識，而數(shù)據(jù)分析作為數(shù)據(jù)價值的重要手段，也成為更多職場人需要掌握的重要技能之一。

分析數(shù)據(jù)常用的方法有兩種，一種是統(tǒng)計學(xué)，一種是機(jī)器學(xué)習(xí)。初學(xué)者可以根據(jù)自己的知識基礎(chǔ)選擇不同的學(xué)習(xí)切入點。但無論選擇學(xué)習(xí)哪種數(shù)據(jù)分析方法，都需要具備三個基礎(chǔ)知識，即數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和計算機(jī)。

對于基礎(chǔ)薄弱的初學(xué)者，可以從基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析工具開始學(xué)習(xí)。目前流行的數(shù)據(jù)分析方法可以簡單分為兩類。一種是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析工具，比如Excel，這是一種常用的數(shù)據(jù)分析工具。對于很多傳統(tǒng)行業(yè)的人來說，掌握Excel可以應(yīng)付大部分?jǐn)?shù)據(jù)分析任務(wù)，另一個是相對專業(yè)的BI工具。

對于有一定數(shù)學(xué)和計算機(jī)基礎(chǔ)的初學(xué)者，可以分三個階段學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析知識。第一步是學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫知識，可以從關(guān)系數(shù)據(jù)庫開始，重點是學(xué)習(xí)Sql語言；第二步是學(xué)習(xí)編程語言，比如Python。第三步，學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)知識，難度較大，需要一個系統(tǒng)的學(xué)習(xí)過程。

最后，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析一定要結(jié)合具體的應(yīng)用場景，這樣才能積累更多的實踐經(jīng)驗。所以在數(shù)據(jù)分析的過程中，也需要掌握一定的行業(yè)知識，這需要一個積累的過程。

本人從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前在讀計算機(jī)專業(yè)研究生。我的主要研究方向是大數(shù)據(jù)和人工智能。我會陸續(xù)寫一些互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，有興趣的朋友可以關(guān)注我。我相信我一定會有所收獲。

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數(shù)據(jù)分析主要包括六個方面，

(1) Excel

(2) Mysql

(3) Python

(4) BI商業(yè)智能工具

(5)數(shù)理統(tǒng)計和數(shù)據(jù)運(yùn)算

(6)機(jī)器學(xué)習(xí)

可以先了解各方面的情況。如果你的自學(xué)能力很強(qiáng)，沒有問題，但是自學(xué)很可能會走一些彎路。畢竟下班時間少。建議在這里跟老師系統(tǒng)學(xué)習(xí)，可以更多高效掌握知識。

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