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大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的基本步驟 大數(shù)據(jù)主要涉及的內(nèi)容有哪些?可以從事哪些崗位?

大數(shù)據(jù)主要涉及的內(nèi)容有哪些?可以從事哪些崗位?我記得我大學(xué)畢業(yè)后的第一份工作。我們公司 的業(yè)務(wù)是進(jìn)行BI產(chǎn)品的研究和開發(fā)。什么時(shí)候互聯(lián)網(wǎng)沒有今天這么火,沒有大數(shù)據(jù)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的概念?記得有一次和同事去

大數(shù)據(jù)主要涉及的內(nèi)容有哪些?可以從事哪些崗位?

我記得我大學(xué)畢業(yè)后的第一份工作。我們公司 的業(yè)務(wù)是進(jìn)行BI產(chǎn)品的研究和開發(fā)。什么時(shí)候互聯(lián)網(wǎng)沒有今天這么火,沒有大數(shù)據(jù)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的概念?記得有一次和同事去華師大后門買書。同事買了一個(gè)javascript,我買了一個(gè)ajax。當(dāng)時(shí)我們產(chǎn)品的客戶端是用D:文本、視頻和數(shù)據(jù)庫(kù)。了解大數(shù)據(jù)的概念,讓 讓我們看看大數(shù)據(jù)包含什么。

大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵

從技術(shù)角度來說,大數(shù)據(jù)包括兩個(gè)分支:數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)分析是對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析,為管理層提供輔助決策信息。數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)研究趨勢(shì)和未來的問題,主要用于預(yù)測(cè)。方面。從業(yè)務(wù)的時(shí)效性要求來說,可以分為實(shí)時(shí)在線分析系統(tǒng)和離線分析系統(tǒng)。比如:網(wǎng)站的實(shí)時(shí)用戶區(qū)域分布就是一款實(shí)時(shí)分析應(yīng)用;2019年全國(guó)各省GDP排名分析是一款離線分析應(yīng)用。

從大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的流程來看,大數(shù)據(jù)包括:數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)建模與分析、上層應(yīng)用展示等等。大數(shù)據(jù)的難點(diǎn)在于海量數(shù)據(jù)的分析,而海量數(shù)據(jù)的分析又涉及到海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析架構(gòu)。

根據(jù)hadoop的技術(shù)體系,flume用于收集和轉(zhuǎn)換存儲(chǔ)在各種服務(wù)器中的日志和數(shù)據(jù),并存儲(chǔ)在hdfs文件系統(tǒng)或hive或hbase等數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中,然后使用Hadoop架構(gòu)的規(guī)范編寫mapreduc

大數(shù)據(jù)就業(yè)方向有哪些?

大數(shù)據(jù)時(shí)代,很多學(xué)校都開設(shè)了大數(shù)據(jù)相關(guān)的專業(yè)和課程。日前,在教育部公布的高校新增專業(yè)名單中,32所高校成為第二批成功申報(bào) "數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)。

你主修什么?"大數(shù)據(jù) "?

方向1:數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的機(jī)器學(xué)習(xí)方向

方向二:大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)和云計(jì)算方向

方向三:Hadoop大數(shù)據(jù)發(fā)展方向

那些精通任何方向的人將擁有無限的 "貨幣與金融。

三個(gè)方向中,大數(shù)據(jù)發(fā)展是基礎(chǔ)。以hadoop開發(fā)工程師為例,Hadoop入門月薪已經(jīng)達(dá)到8K以上,有2-3年工作經(jīng)驗(yàn)的Hadoop人才月薪可以達(dá)到30-50萬,一般需要大數(shù)據(jù)處理。公司基本都是大公司,所以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)也是進(jìn)入大公司的捷徑!

從 畢業(yè)后你會(huì)做什么?"大數(shù)據(jù) "少校?

事實(shí)上,大數(shù)據(jù)工作者可以在廣泛的領(lǐng)域施展拳腳,從國(guó)防部、互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司到金融機(jī)構(gòu),到處都需要大數(shù)據(jù)項(xiàng)目來驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新。數(shù)據(jù)分析或者數(shù)據(jù)處理的崗位也是很有收獲的。在硅谷,入門級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家的收入已經(jīng)是6位數(shù)(美元)。

①目前,我國(guó)各類高校和高職院校已經(jīng)開始學(xué)習(xí)和報(bào)考大數(shù)據(jù)專業(yè)。大數(shù)據(jù)作為一門交叉學(xué)科,相關(guān)課程涉及數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等知識(shí),專業(yè)為 "數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)也強(qiáng)調(diào)培養(yǎng)具有跨學(xué)科能力的大數(shù)據(jù)人才。

②本專業(yè)注重培養(yǎng)具備以下三種素質(zhì)的人才:

一是理論性的,主要是關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)中模型的理解和應(yīng)用;

二是實(shí)用性,主要是處理實(shí)際數(shù)據(jù)的能力;

第三是應(yīng)用型,主要是運(yùn)用大數(shù)據(jù)方法解決具體行業(yè)應(yīng)用問題的能力。

大數(shù)據(jù)人才缺口達(dá)150萬。

各大高校已經(jīng)如火如荼的開始了大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng),這得益于大數(shù)據(jù)時(shí)代誕生的大量相關(guān)人才缺口。

根據(jù)麥肯錫發(fā)布的一份詳細(xì)分析報(bào)告,世界 美國(guó)頂級(jí)管理咨詢公司預(yù)測(cè),到2018年,大數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)工作者的工作需求將激增,大數(shù)據(jù)科學(xué)家的缺口在14萬至19萬之間,而知道如何利用大數(shù)據(jù)做出決策的分析師和經(jīng)理的缺口為150萬!

雖然有很多大數(shù)據(jù)工作者只有學(xué)士學(xué)位學(xué)位或者只接受過簡(jiǎn)單的培訓(xùn),在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,每天都會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)信息,數(shù)據(jù)處理也越來越復(fù)雜。許多大公司已經(jīng)在尋找受過高等教育的專家來補(bǔ)充他們的力量。