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你了解人工智能嗎?

你明白的人工智能有哪些,你清楚的銷售人工智能的平臺(tái)名稱有哪些。

1、Conversica

Conversica需要提供了一個(gè)會(huì)話式人工智能銷售助理,有自己的名字和電子郵箱,另外可以代表上帝公司洽談業(yè)務(wù)。智能助理全權(quán)負(fù)責(zé)先聯(lián)系對(duì)公司表示出興趣的用戶,幫助客戶可以下載產(chǎn)品信息、生成會(huì)議標(biāo)識(shí)卡或是在公司網(wǎng)站上聲望兌換更多信息。智能助理的溝通遵循什么公司明文規(guī)定的工作流程,能回答它這個(gè)可以如何處理的問題。聯(lián)系信息的建立將才是銷售環(huán)節(jié)的開始,當(dāng)客戶名字出現(xiàn)在列表上,銷售人員將結(jié)束全盤接手。

oracle在中國的發(fā)展?

Oracle是IOE(IBM的小型計(jì)算機(jī)、Oracle數(shù)據(jù)庫、EMC存儲(chǔ)設(shè)備)時(shí)代的核心制造商。IOE曾經(jīng)的被其實(shí)是一個(gè)不可逾越的鴻溝的企業(yè)信息化鴻溝。再后來國內(nèi)去IOE潮衰落,各大企業(yè)只不過巨大數(shù)額費(fèi)用棄用Oracle,甚至結(jié)束去研究自己的云服務(wù)。

在3月份查找的《2018-2019年企業(yè)應(yīng)用軟件市場(chǎng)年報(bào)》中,浪潮的橫向市場(chǎng)份額已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過Oracle,排名如何第三。況且,值得注意的是,與Odoo組織很快推出的開源代碼云ERP產(chǎn)品PScloud很大的機(jī)會(huì)及時(shí)挑開與Oracle的差距。

大數(shù)據(jù)的流式處理和大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫,哪個(gè)方向好?

就目前來說,做大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉庫,必定是要面對(duì)流式一次性處理的。

數(shù)據(jù)倉庫的存在最主要是業(yè)務(wù)部門在數(shù)據(jù)上提供決策,而數(shù)據(jù)可以反饋的響應(yīng)時(shí)間也必然是越快越好(當(dāng)然是保證質(zhì)量的前提下越快越好)。怎摸才能立即反饋數(shù)據(jù)呢?簡單想到的就是建議使用flink這種流式數(shù)據(jù)處理框架。

流式處理只是以及數(shù)據(jù)倉庫的一種數(shù)據(jù)處理,他們并又不是同級(jí)別的,正確的的來說應(yīng)該是包含關(guān)系——數(shù)據(jù)倉庫的處理包含流式處理,另一種是不聯(lián)網(wǎng)如何處理。

就目前的行業(yè)現(xiàn)狀來說,自動(dòng)更新處理的應(yīng)用更應(yīng)用范圍,從功能性和穩(wěn)定性上來說,流式處理框架(典型的如sparksql)的發(fā)展還都來不及自動(dòng)更新一次性處理框架(如hive和spark)。不過流式一次性處理一定會(huì)確實(shí)是未來數(shù)據(jù)倉庫的一個(gè)發(fā)展方向,目前很多企業(yè)都馬上準(zhǔn)備的或早就正在確立實(shí)時(shí)數(shù)倉了。

另外學(xué)習(xí)來說,可以不先從自動(dòng)更新處理結(jié)束先學(xué)些,離線如何處理能夠掌握了,當(dāng)然流式如何處理也就也差不多了。