excel如何整列輸入同樣的內(nèi)容？Excel要將整列輸入則是的內(nèi)容，我們還得用直接復(fù)制，我們也可以先將這個(gè)內(nèi)容點(diǎn)到這個(gè)內(nèi)容的單元格進(jìn)行截圖。后再從這一列的第1列開始向外拉，然后再點(diǎn)截圖，那樣就可以了，

excel如何整列輸入同樣的內(nèi)容？

Excel要將整列輸入則是的內(nèi)容，我們還得用直接復(fù)制，我們也可以先將這個(gè)內(nèi)容點(diǎn)到這個(gè)內(nèi)容的單元格進(jìn)行截圖。后再從這一列的第1列開始向外拉，然后再點(diǎn)截圖，那樣就可以了，有一種急速的方法，就是先把單元格進(jìn)行復(fù)制，然后把按在說錯(cuò)件，以第1列的右下角的點(diǎn)一直拉到結(jié)果一列的單元格，這樣也是可以將內(nèi)容頓了頓整列。

我在EXCEL中輸入資料就直接跳到最后一行？

是不是我本身沒有跳就是你自己說錯(cuò)了，你系統(tǒng)設(shè)置的格子小了，是一個(gè)假象。

可靠性驗(yàn)證試驗(yàn)如何抽樣？

可靠性驗(yàn)證試驗(yàn)中偶爾會(huì)必須抽樣，每天都有人詳細(xì)咨詢關(guān)於抽樣的知識(shí)，那如何能隨機(jī)取樣呢？本文以光器件為例，能介紹下麻煩問下抽樣的相關(guān)知識(shí)。

在光器件的可靠性驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)中，比較普遍的抽樣數(shù)量時(shí)11或者22個(gè)。要是11個(gè)樣品都按照測試，屬於什么樣的失效水平呢？

可靠性驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)的抽樣計(jì)劃是基于LTPD(Lot Tolerance Percent Defective,orMaximumpercentdefective)的，可以不建議參考MIL-PRF-38535E，下表是從GR-468剪切視頻進(jìn)去的，如表所示，如果沒有11個(gè)樣品失效數(shù)為0，不對(duì)應(yīng)的LTPD為20%，這里也有個(gè)流露的90%的置信度(ConfidenceLevel)。求下載的含義是：要是抽樣的數(shù)量是11個(gè)，完成指定你的實(shí)驗(yàn)后失效數(shù)位0，那么我們有90%的信心說產(chǎn)品實(shí)際指定的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目的失效比例大于120%。您沒有看錯(cuò)了，那就是20%，是從Telecordia的驗(yàn)證要求就是這個(gè)水平。

要是想要其他證明產(chǎn)品的失效率較低0.1%(90%的信心)，需要多少個(gè)樣品呢？2301個(gè)。1%是需要230個(gè)樣品，0%不需要22個(gè)樣品。

假如是需要知道輸入隨機(jī)抽樣和突然失效數(shù)情況下的LTPD值，就需要要用OC Curve(OperatingCharacteristic Curve)。

舉例來說：產(chǎn)品的失效百分比為p（假定完全服從命令二項(xiàng)式分布，Binomialdistribution），從一個(gè)不為零的批次中吸納n個(gè)樣品，抽中的產(chǎn)品沒有任何無法激活的概率是多大？x2Telecordia最常見的樣品數(shù)就不變：如果不是產(chǎn)品的失效百分比為20%，抽取11個(gè)產(chǎn)品來制作標(biāo)本，問這11個(gè)產(chǎn)品幾乎實(shí)際實(shí)驗(yàn)的概率是多少？這樣是不是我就很比較熟悉了?

這個(gè)問題的計(jì)算最簡單：11個(gè)產(chǎn)品，最后一個(gè)產(chǎn)品按照的概率為（1-20%），第二個(gè)產(chǎn)品也按照就轉(zhuǎn)換成(1-20%)(1-20%)，11個(gè)產(chǎn)品都是從就成了(1-20%)^1111，換算我得到8.59%，四舍五入為10%。這意味著得到這個(gè)批次產(chǎn)品的概率為10%，這樣，我們有90%的概率為被退回這批次突然失效比率不等于或者大于20%的產(chǎn)品。

在OC Curve上它表示:：

如果采取什么措施100%的測試抽樣方案，這條曲線就轉(zhuǎn)成了實(shí)現(xiàn)理想的OC曲線，如果突然失效比率大于120%就拒收快遞，大于120%就給予整批次產(chǎn)品。不過隨機(jī)取樣數(shù)一定，OC曲線就越逼近理想的OC曲線，如下圖所示，當(dāng)n從11，提高到18，再減少到75的時(shí)候，OC曲線越來越靠近100%抽樣時(shí)LTPD20%的曲線。

在二項(xiàng)式分布特點(diǎn)的情況下，抽樣為n,有x個(gè)產(chǎn)品終止的概率為

而無法激活數(shù)不大于1c的概率為

肯定二項(xiàng)式廣泛分布（Binomialdistribution）的假定在某些情況下的確滿足，需要考慮到Possiondistribution和hypergeometricdistribution，用excel可以成功基本是的計(jì)算。