零經(jīng)驗(yàn)的人都是怎么轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)的？對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)的職場(chǎng)人來(lái)說(shuō)，如果未來(lái)想進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域發(fā)展，要從三個(gè)方面做好準(zhǔn)備，其一是明確具體的發(fā)展方向并做出相應(yīng)的技術(shù)儲(chǔ)備，其二是重視數(shù)據(jù)資源的積累，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推動(dòng)

零經(jīng)驗(yàn)的人都是怎么轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)的？

對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)的職場(chǎng)人來(lái)說(shuō)，如果未來(lái)想進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域發(fā)展，要從三個(gè)方面做好準(zhǔn)備，其一是明確具體的發(fā)展方向并做出相應(yīng)的技術(shù)儲(chǔ)備，其二是重視數(shù)據(jù)資源的積累，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推動(dòng)下，未來(lái)大量產(chǎn)業(yè)資源都會(huì)逐漸數(shù)據(jù)化，所以積累數(shù)據(jù)資源的同時(shí)就是積累行業(yè)資源，其三是重視工具和平臺(tái)，構(gòu)建自己的價(jià)值空間。

在我看來(lái)，大數(shù)據(jù)、人工智能時(shí)代是一種回歸，這種回歸的重點(diǎn)在于行業(yè)場(chǎng)景將成為技術(shù)創(chuàng)新的基石，所以對(duì)于有一定行業(yè)知識(shí)積累的職場(chǎng)人來(lái)說(shuō)，進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域會(huì)有更多的機(jī)會(huì)，也更容易做出一些創(chuàng)新成果。

當(dāng)然了，要想進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域發(fā)展，首先要對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)體系有一定的認(rèn)知能力，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)領(lǐng)域的所有環(huán)節(jié)都是技術(shù)驅(qū)動(dòng)的，只有認(rèn)識(shí)了這些技術(shù)，才能找到技術(shù)與場(chǎng)景相結(jié)合的創(chuàng)新點(diǎn)，或者說(shuō)找到自己的價(jià)值空間。了解大數(shù)據(jù)技術(shù)要從大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈開(kāi)始，這涉及到數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲(chǔ)、分析、應(yīng)用和安全。

大數(shù)據(jù)的核心是數(shù)據(jù)價(jià)值化，而數(shù)據(jù)價(jià)值化要從數(shù)據(jù)采集開(kāi)始，所以職場(chǎng)人轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)領(lǐng)域發(fā)展，一定要找到自己的“數(shù)據(jù)源”，這是非常重要的關(guān)鍵點(diǎn)，如果能夠找到這個(gè)數(shù)據(jù)源，就會(huì)為自己進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域發(fā)展帶來(lái)巨大的便利。從實(shí)際情況來(lái)看，職場(chǎng)人找數(shù)據(jù)源會(huì)遇到很多困難，很多時(shí)候還需要構(gòu)建自己的工具，這往往需要一個(gè)過(guò)程，很多人就是在這個(gè)環(huán)節(jié)遇到了較大的瓶頸。

進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域一定要重視自己能夠與更多的平臺(tái)建立連接，連接平臺(tái)就是連接資源，而能否借助于平臺(tái)來(lái)提升自己的價(jià)值，這是所有大數(shù)據(jù)從業(yè)者都需要關(guān)系的核心問(wèn)題。

最后，如果有大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的相關(guān)問(wèn)題，可以向我發(fā)起咨詢(xún)。

零基礎(chǔ)學(xué)大數(shù)據(jù)能學(xué)會(huì)嗎？

大數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要環(huán)節(jié)，也是目前數(shù)據(jù)價(jià)值化的重要實(shí)現(xiàn)之一，所以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的一個(gè)重點(diǎn)就在于數(shù)據(jù)分析。

數(shù)據(jù)分析的通常有兩種，一種是統(tǒng)計(jì)分析，另一種是機(jī)器學(xué)習(xí)。統(tǒng)計(jì)分析主要是運(yùn)用數(shù)學(xué)的手法，通過(guò)已有的大量數(shù)據(jù)來(lái)反應(yīng)事務(wù)的聯(lián)系性。要想熟練運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析，需要具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。當(dāng)然，隨著目前統(tǒng)計(jì)工具的普及化，一些統(tǒng)計(jì)工具會(huì)極大的簡(jiǎn)化統(tǒng)計(jì)分析的過(guò)程和難度，對(duì)于數(shù)學(xué)基礎(chǔ)比較薄弱的人來(lái)說(shuō)，只要經(jīng)過(guò)一個(gè)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)過(guò)程，往往也能夠熟練地進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

機(jī)器學(xué)習(xí)是另一種比較常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析，機(jī)器學(xué)習(xí)的目的就是從一堆雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)中找到其背后的規(guī)律。機(jī)器學(xué)習(xí)的步驟分為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、算法設(shè)計(jì)、算法訓(xùn)練、算法驗(yàn)證和算法應(yīng)用，可以說(shuō)機(jī)器學(xué)習(xí)的重點(diǎn)在算法設(shè)計(jì)上。從這個(gè)角度來(lái)看，機(jī)器學(xué)習(xí)也需要具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。通常來(lái)說(shuō)，機(jī)器學(xué)習(xí)分為兩個(gè)階段，分別是學(xué)習(xí)階段和識(shí)別階段，學(xué)習(xí)階段需要掌握數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，而識(shí)別階段則是對(duì)未知數(shù)據(jù)的鑒別（分類(lèi)等）。

隨著大數(shù)據(jù)的落地應(yīng)用，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的難度也在逐漸下降，比如BI工具就能夠明顯降低數(shù)據(jù)分析的門(mén)檻。BI工具通常需要學(xué)習(xí)一些數(shù)據(jù)庫(kù)方面的知識(shí)，而數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)的難度相對(duì)來(lái)說(shuō)并不大，這在一定程度上促進(jìn)了BI工具的使用。

目前，場(chǎng)景數(shù)據(jù)分析是一個(gè)數(shù)據(jù)分析的重點(diǎn)和熱點(diǎn)，場(chǎng)景數(shù)據(jù)分析的商業(yè)應(yīng)用價(jià)值還是比較高的。另外，場(chǎng)景數(shù)據(jù)分析對(duì)于行業(yè)知識(shí)有一定的要求。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會(huì)陸續(xù)在頭條寫(xiě)一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會(huì)有所收獲。

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