哪個數(shù)據(jù)可視化工具比較好？看了幫一下忙其他的回答，全是用來超過的可視化軟件，這里以Python為例，推薦2個也很好用的可視化包—seaborn和pyecharts，簡單易學(xué)、容易上手，繪制圖的圖形漂亮

哪個數(shù)據(jù)可視化工具比較好？

看了幫一下忙其他的回答，全是用來超過的可視化軟件，這里以Python為例，推薦2個也很好用的可視化包—seaborn和pyecharts，簡單易學(xué)、容易上手，繪制圖的圖形漂亮、得體、整潔，很有興趣朋友也可以一段時間看看，實驗環(huán)境win10python3.6pycharm5.0，主要內(nèi)容如下：

：這是一個基于組件matplotlib的可視化包，是對matplotlib更初級的API裸芯片，繪制的圖形種類眾多，以及比較普遍的折線圖、柱狀圖、餅狀圖、箱型圖、熱力圖等，所需的代碼量更少，在用站了起來更方便啊，下面我簡單啊能介紹下這個包的安裝和使用：

安裝seaborn，這個直接在cmd窗口輸入命令“condainstallseaborn”就行，追加：

安裝好最終后，我們就可以接受簡單點測試了，代碼不勝感激，很簡單?。?/p>

程序運行截圖如下：

更多示例的話，是可以欄里點seaborn官網(wǎng)的教程，很相當豐富，也有具體一點代碼注釋和說明，值得怎么學(xué)習(xí)再看看：

：這個是echarts可以提供給python的一個接口，在前端的數(shù)據(jù)可視化中，可能會要用這個echarts包，動用pyecharts，我們不單可以不繪制出漂亮的柱狀圖、折線圖等，還這個可以繪制的3D圖形、地圖、雷達圖、極坐標系圖等，簡單點好用，太值得去學(xué)習(xí)，下面我簡單點推薦看看這個包的安裝和使用：

安裝pyecharts，這個然后在cmd窗口輸入命令“cprofileinstallpyecharts”就行，萬分感謝：

直接安裝成功了后，我們就這個可以進行簡單的測試3了，代碼如下，繪制的了一個很簡單柱狀圖：

程序運行截圖追加：

更多示例的話，也可以不欄里點官方的教程，能介紹很祥細，參數(shù)只能證明也很具體一點，值得一學(xué)：

至此，這里就簡單點可以介紹了seaborn和pyecharts包的安裝和使用。我認為，這2個包使用下來非常方便，簡單易學(xué)、容易上手，繪制圖的圖形也很美觀、漂亮，只需你有一點python基礎(chǔ)，看看吧官方示例，很快就能手中掌握的，當然了，你也可以不使用可視化工具來能夠完成，像JMP等，這里那就是需要提供一種思路，很有興趣朋友是可以嘗試幫一下忙，期望以下分享的內(nèi)容能對你有所幫助吧，也多謝了大家回帖、留個言。