gamma圖像處理實訓原理？原理：題中圖像中有一個像素，值是200，那么對這個像素接受矯正要想執(zhí)行:步驟：1.歸一化：將像素值轉換為0～1之間的實數(shù)。算法萬分感謝:(i0.5)/256這里包涵1個除法

gamma圖像處理實訓原理？

原理：

題中圖像中有一個像素，值是200，那么對這個像素接受矯正要想執(zhí)行:步驟：

1.歸一化：將像素值轉換為0～1之間的實數(shù)。算法萬分感謝:(i0.5)/256這里包涵1個除法和1個加法你的操作。相對于像素A而言,其按的歸一化值為0.783203。

2.預補償：依據(jù)什么公式,求出像素歸一化后的數(shù)據(jù)以1/gamma為指數(shù)的對應值。這半步乾坤二卦一個求指數(shù)運算。若gamma值為2.2,則1/gamma為0.454545,對歸一化后的A值接受預補償?shù)慕Y果就是0.783203^0.4545450.894872。

3.反損失函數(shù)：將經(jīng)預補償?shù)膶崝?shù)值反旋轉為0～255之間的整數(shù)值。詳細算法為:f*256-0.5此步驟中有一個乘法和一個減法乘法運算。續(xù)前例,將A的預補償結果0.894872代入上式,我得到A預補償后填寫的像素值為228,這個228是后來送入顯示器的數(shù)據(jù)。

如上所述如果沒有就按公式編程的話，假設不成立圖像的分辨率為800*600，對它參與gamma校正，需要不能執(zhí)行48萬個浮點數(shù)乘法、除法和指數(shù)除法運算。耗時太長，完全沒有達不到實時地的效果。

根據(jù)上列情況，提議了一種飛快算法，假如能夠確知圖像的像素解析式,或者,0～255之間的整數(shù),則圖像中任何一個像素值不能是0到255這256個整數(shù)中的某一個在gamma值已知的情況下,0～255之間的任一整數(shù),經(jīng)由“歸一化、預補償、反歸一化”操作后,所填寫的結果是僅有的,但是也落在0～255這個范圍內(nèi)。

如前例,.設gamma值為2.2,像素A的各種值是200,就可任意凸四邊形經(jīng)gamma矯正后A按的預補償值為228?；跅l件根據(jù)上述規(guī)定原理,我們再為0～255之間的每個整數(shù)執(zhí)行兩次預補償操作,將其不對應的預補償值現(xiàn)金存入一個預做成立的gamma精確調(diào)整查看表(LUT:LookU

vray渲染窗口出的圖跟保存的圖亮度不一樣是什么問題？

狀況象是因為你顏色渲染之前取消勾選了EnableGamma/LUTCorrection（然后打開伽馬/LUT正鏡），你試著能取消打勾此項，再渲出四次的結果和保存的結果那絕對是是完全不同的！這個窗口在菜單欄：Customize/Preferences/GammabecauseLUT窗口的第一行是。

即可解決！祝顏色渲染娛快！