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怎么調(diào)出matlab歷史命令 matlab中如何觀察和調(diào)用歷史命令?

matlab中如何觀察和調(diào)用歷史命令?你指的應(yīng)該是是歷史下命令窗口:歷史發(fā)出命令窗口記錄的全是你在命令行窗口輸入輸入的命令。你可以在命令歷史窗口網(wǎng)上查詢你輸入的任何命令,詳細(xì)點(diǎn)到是哪一周輸入的。你也也

matlab中如何觀察和調(diào)用歷史命令?

你指的應(yīng)該是是歷史下命令窗口:

歷史發(fā)出命令窗口記錄的全是你在命令行窗口輸入輸入的命令。

你可以在命令歷史窗口網(wǎng)上查詢你輸入的任何命令,詳細(xì)點(diǎn)到是哪一周輸入的。

你也也可以然后從歷史命令窗口復(fù)制代碼到命令行窗口恢復(fù)想執(zhí)行命令。哈哈哈哈哈哈

我的matlab打開只有命令窗口,沒有工作空間,歷史命令窗口怎么回事?

那是是因?yàn)楸徊恍⌒呐龅阶詣?dòng)關(guān)閉了按下面菜單能操作可重新先打開:你選擇Desktop-DesktopLayout-Default

matlab運(yùn)行后的程序從哪里找?

先建一個(gè)腳本文件(ctrln)在上面編輯程序,全選是需要正常運(yùn)行的數(shù)據(jù)按F9;可是真接就在下達(dá)命令窗口。也可以不在Workspace中雙擊再打開看。清楚命令窗口clc知道工作空間clear清楚之前的繪圖clf.不會(huì)的再問吧。

如何用matlab做出來?

方法一、用數(shù)據(jù)曲線擬合工具箱CurveFittingTool

打開CFTOOL工具箱。在matlab的commandwindow中輸入輸入cftool,即可再次進(jìn)入數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)擬合工具箱。

輸入輸入兩組向量x,y。

簡(jiǎn)單的方法在Matlab的命令行輸入兩個(gè)向量,一個(gè)向量肯定是你要的x坐標(biāo)的各個(gè)數(shù)據(jù),另一個(gè)是你的要的y坐標(biāo)的各個(gè)數(shù)據(jù)。鍵入以后簡(jiǎn)單假設(shè)叫x向量與y向量,可以在workspace里面看到這兩個(gè)向量,要切實(shí)保障這兩個(gè)向量的元素?cái)?shù)同一,如果沒有不一致的話是沒法在工具箱里面接受計(jì)算得到的。

比如在命令行里輸入下列數(shù)據(jù):

x [196,186, 137, 136, 122, 122, 71, 71,70,33]

y[0.0126050.0131150.0168660.0147410.0223530.0192780.0418030.0380260.0381280.088196]

數(shù)據(jù)的選取。先打開曲線模型擬合共工具界面,再點(diǎn)最左邊的Xdata和Ydata,選擇先前輸入的數(shù)據(jù),正在此時(shí)界面中會(huì)又出現(xiàn)這組數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖。

你選擬合方法,然后點(diǎn)擊Fit

左側(cè)results為曲線擬合結(jié)果,下方表格為誤差等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

方法二、用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱

1、先打開神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱,在commandwindow內(nèi)輸入nftool,進(jìn)入Neuralfittingtool

2、導(dǎo)入數(shù)據(jù),直接點(diǎn)擊next,導(dǎo)入Inputs為x,Targets為y。

3、選擇網(wǎng)絡(luò)參數(shù),再點(diǎn)擊next,你選擇訓(xùn)練訓(xùn)練集和測(cè)試集數(shù)量,點(diǎn)next,選追蹤層節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)。

4、訓(xùn)練數(shù)據(jù),點(diǎn)next,選train。

5、繪制計(jì)算得到曲線,訓(xùn)練能夠完成后電機(jī)plotfit

訓(xùn)練結(jié)果參數(shù)在訓(xùn)練完后自動(dòng)啟動(dòng)提示框

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱這個(gè)可以用command寫,請(qǐng)去搜索關(guān)鍵字matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱函數(shù)。

方法三、用polyfit函數(shù)寫

polyfit函數(shù)是matlab中作用于參與曲線曲線擬合的一個(gè)函數(shù)。其數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)是最小二乘法曲線曲線擬合原理。曲線曲線擬合:.設(shè)離散化方法點(diǎn)上的數(shù)據(jù)集,即試求在點(diǎn)集上的函數(shù)值,構(gòu)造一個(gè)解析函數(shù)(其圖形為一曲線)使在原離散點(diǎn)上盡可能將近給定的值。

內(nèi)部函數(shù)方法:apolyfit(xdata,ydata,n),

其中n意思是多項(xiàng)式的最高階數(shù),xdata,ydata為即將模型擬合的數(shù)據(jù),它是用數(shù)組的輸入輸入。輸出參數(shù)a為曲線擬合多項(xiàng)式y(tǒng)a1x^,共n1個(gè)系數(shù)。

%調(diào)試器Apolyfit(x,y,2)zpolyval(A,x)plot(x,y,r*,x,z,b)

方法四、自身寫算法做計(jì)算得到

請(qǐng)做個(gè)參考數(shù)值分析教科書,曲線擬合、插值方法較低,算法當(dāng)然不急切,靈活照抄循環(huán)即可解決