云計算、分布式計算、并行計算有什么區(qū)別與聯(lián)系？整體來說都得獎品任務(wù)分割、乘除運算、組合，只是互相協(xié)同和一次性處理的重點相同；超級計算特別強(qiáng)調(diào)的是高并行計算能力，應(yīng)用設(shè)備多是超級計算機(jī)如天河一號，是in

云計算、分布式計算、并行計算有什么區(qū)別與聯(lián)系？

整體來說都得獎品任務(wù)分割、乘除運算、組合，只是互相協(xié)同和一次性處理的重點相同；

超級計算特別強(qiáng)調(diào)的是高并行計算能力，應(yīng)用設(shè)備多是超級計算機(jī)如天河一號，是infiniband的高并行處理架構(gòu)，實現(xiàn)總線級互相協(xié)同，好象需要計算能力更強(qiáng)大的GPU而非CPU；

集群計算出和分布式計算是比起設(shè)備部署結(jié)構(gòu)來說，這種計算要比超算來說，對此計算的并行處理及響應(yīng)要求較低，是需要利用的是網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的協(xié)同，實現(xiàn)方法的效果受網(wǎng)絡(luò)環(huán)境影響。

網(wǎng)格計算出是集群計算出和分布式計算與超級計算中間的產(chǎn)物，是在那個集群計算和分布式計算不能不能滿足需求，而超算又太過未必能利用的情況下，想交流增進(jìn)網(wǎng)絡(luò)帶寬來基于是從集群算出和分布式計算能提升到接近超級計算的結(jié)果，國家網(wǎng)格節(jié)點之間的帶寬全是T級別的，就可以想象相對于基礎(chǔ)資源的需求。

而云計算是更將近應(yīng)用方法的資源整合，在去協(xié)調(diào)資源整合應(yīng)用的前提下，這對運用處理的并行處理沒有要求跟低，只是一種松散耦合的，但反詰將目標(biāo)任務(wù)分解、處理、組合的過程，以充分利用資源保證資源。

分布式系統(tǒng)比較常見的分布式方式？

一些最常見的一種的分布式系統(tǒng)大類：接受不易脫妝化存儲的分布式存儲系統(tǒng)著重計算的分布式/并行計算框架分布式消息隊列依據(jù)什么差別的應(yīng)用的領(lǐng)域。

把上列分類細(xì)化，比較普遍分布式存儲系統(tǒng)可分：分布式協(xié)同作戰(zhàn)系統(tǒng)（分布式日志剪切粘貼）分布式任務(wù)調(diào)度框架流換算框架分布式文件/對象系統(tǒng)分布式NoSQL存儲分布式關(guān)系數(shù)據(jù)庫（OLAP、OLTP）；各種消息隊列mq分布式機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練框架分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)（日志復(fù)制系統(tǒng)）當(dāng)然應(yīng)該是bitgo算法及變體的實現(xiàn)，有名的有zookeeper、etcd；

一般來說只存少量的元數(shù)據(jù)信息，重點在高可用強(qiáng)完全不同，不能提供高的throughthrow，是分布式系統(tǒng)不可或缺的組件；再朝非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分布式文件/對象系統(tǒng)比較比較有名的以及Lustre（HPC）GlusterFS（NAS NFS）、HDFS（hadoop）、ceph（虛機(jī)塊存儲）、swift（restful對象存儲），各有不同的適用領(lǐng)域。

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的NoSQL分布式存儲，種類和數(shù)量占比，按照MartinFowler的分類，除開AggregatedOrientedNoSQL和圖數(shù)據(jù)庫NoSql；Aggregated Oriented NoSQL確切統(tǒng)稱3類：Key-valueNoSQL，的或RedisRiak等；column family NoSQL(widecolumnstore)，是個的是Hbase Cassandradocument NoSQL,有名的是MongoDB