java中g(shù)etInstance()的用法？getinstance這個(gè)方法在單例模式得用甚多，就是為了避免對(duì)內(nèi)存導(dǎo)致白白浪費(fèi)，直到此時(shí)需要構(gòu)造函數(shù)該類的時(shí)候才將其實(shí)例化，所以我用getInstance

java中g(shù)etInstance()的用法？

getinstance這個(gè)方法在單例模式得用甚多，就是為了避免對(duì)內(nèi)存導(dǎo)致白白浪費(fèi)，直到此時(shí)需要構(gòu)造函數(shù)該類的時(shí)候才將其實(shí)例化，所以我用getInstance來(lái)獲取該對(duì)象，至于其他時(shí)候，也就是替簡(jiǎn)便只不過(guò)是，是為不想程序在構(gòu)造器對(duì)象的時(shí)候，不用什么隔一段時(shí)間都用next關(guān)鍵字，索性可以提供一個(gè)instance方法，讓程序員書寫簡(jiǎn)練方便些！例如下例：

privatestaticControlControlAdapternullpublicstaticControlgetInstance()

{if(ControlAdapternull)ControlAdapter new ControlAdapter()

returnControlAdapter}

java如何實(shí)現(xiàn)搜索功能？

Javaweb實(shí)現(xiàn)一個(gè)也很簡(jiǎn)單關(guān)鍵字搜索功能，求完整的流程大體是這么說(shuō)幾個(gè)流程:

我拿一個(gè)很簡(jiǎn)單電商系統(tǒng)來(lái)舉例說(shuō)明。

1.前臺(tái)頁(yè)面準(zhǔn)備好幾個(gè)輸入框和搜索按鈕

比如用訂單編號(hào)以及關(guān)鍵字接受模糊搜索，接下來(lái)看html頁(yè)面的編碼

點(diǎn)擊可以查詢按鈕，收得到用戶鍵入的信息后（校驗(yàn)工作省略）form表單并提交

這里應(yīng)用了前端的jQuery，其中url是我們要只是請(qǐng)求的后臺(tái)方法地址（這里是要比地址），

以后再來(lái)去看看后臺(tái)controller控制器代碼

后臺(tái)收得到前臺(tái)post遞交上來(lái)的參數(shù)后，裸芯片到一個(gè)hashmap中，另外一個(gè)形參傳去service服務(wù)層

Service的實(shí)現(xiàn)類是這樣的

Service利用類中給予到這個(gè)hashmap后，動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)dao層的selectByMap接口，而這個(gè)dao層就是我們所說(shuō)的數(shù)據(jù)訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)層，他是然后與數(shù)據(jù)庫(kù)并且交互的。

這是dao接口對(duì)應(yīng)的mapper文件，其中定義有id是selectByMap的sql語(yǔ)句。后來(lái)訂單編號(hào)用actually關(guān)鍵字作為where語(yǔ)句的查詢條件之一通過(guò)查詢。

dao層到最后講從數(shù)據(jù)庫(kù)可以查詢到的結(jié)果趕往給service層，service再前往給controller，之后將數(shù)據(jù)完全呈現(xiàn)給html，瀏覽器3d渲染html呈現(xiàn)給我們。

這就是搜索的差不多流程了，而篇幅不大我說(shuō)的也沒(méi)有那你精巧細(xì)致，旨在增進(jìn)給大家更加貼近生活更容易表述的的介紹。如對(duì)Java有興趣大家可以不私戳我，具體點(diǎn)介紹。

感謝大牛們輕噴指導(dǎo)，謝謝！

假如從功能上講的話，我們最常見(jiàn)的一種的那是從頁(yè)面上鍵入關(guān)鍵字再點(diǎn)擊去搜索進(jìn)去一串列表數(shù)據(jù)，諸如百度。整個(gè)流程是頁(yè)面然后輸入關(guān)鍵字-r26訊息傳遞到后臺(tái)服務(wù)端-gt服務(wù)端從db中聲望兌換數(shù)據(jù)，后來(lái)繼續(xù)前行展示更多給用戶，一個(gè)簡(jiǎn)單點(diǎn)搜索功能即實(shí)現(xiàn)程序。

但是如果不是后面做的更古怪，隨著用戶數(shù)的增多，數(shù)據(jù)量的會(huì)增大，頻繁的搜索會(huì)速度變大web應(yīng)用或db的壓力，后面確定需要緩存，分頁(yè)。但后期想做的更智能，我們可以不建議使用lucene全文搜索引擎，基于組件lucene的應(yīng)用有solr,elasticsearch等。再到后面，我們會(huì)考慮到到智能分詞，這里會(huì)不屬于到nlp。再到后面我們是可以根據(jù)用戶輸入輸入的關(guān)鍵字推薦一下給用戶不同的商品或數(shù)據(jù)，這里考慮在用aihadoop分析用戶喜歡的東西，然后再幫我推薦給用戶