1秒1000并發(fā)，高并發(fā)需要什么樣的服務(wù)器？目前是得用MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)，用不四臺(tái)天互的裝飾豪華云主機(jī)才勉強(qiáng)達(dá)到幾秒百并發(fā)。硬件層面要參照數(shù)據(jù)量，業(yè)務(wù)急切度相互綜合評(píng)估的，建議先買兩臺(tái)云主機(jī)（4核8

1秒1000并發(fā)，高并發(fā)需要什么樣的服務(wù)器？

目前是得用MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)，用不四臺(tái)天互的裝飾豪華云主機(jī)才勉強(qiáng)達(dá)到幾秒百并發(fā)。

硬件層面要參照數(shù)據(jù)量，業(yè)務(wù)急切度相互綜合評(píng)估的，建議先買兩臺(tái)云主機(jī)（4核8g內(nèi)存）堆建集群環(huán)境就行。后繼再依據(jù)求實(shí)際需要擴(kuò)展。

軟件層面：

一、假如是寫入能操作的，應(yīng)該是：

1.1在用消息隊(duì)列來(lái)異步模式一次性處理（如activemq等），盡量的避免消息阻塞

1.2建議使用MongoDB的批量寫入文件功能，.例如每1000條數(shù)據(jù)才寫入到四次

二、MongoDB部署為集群模式，也可以分散開(kāi)壓力

三、如果是讀取文件能操作，這個(gè)可以判斷組建redis，將熱點(diǎn)數(shù)據(jù)接受一級(jí)緩存

1秒1000的并發(fā)不是太高，只要簡(jiǎn)單的優(yōu)化看看就行了，現(xiàn)在一般的服務(wù)器應(yīng)該是都能支撐。必須去看看線程池分配，看看吧linux系統(tǒng)的io數(shù)限制。

肯定不建議讓數(shù)據(jù)庫(kù)去抗正常的高并發(fā)，應(yīng)該要在整體架構(gòu)上面作優(yōu)化軟件，在數(shù)據(jù)庫(kù)上層是不是可以確定架構(gòu)緩存服務(wù)器，也有是對(duì)具體業(yè)務(wù)做些優(yōu)化系統(tǒng)。

讀多應(yīng)該寫多，索引建得怎么？慢sql有哪些？單次訪問(wèn)數(shù)據(jù)量怎么？

從正常嗎角度講，仍舊沒(méi)有到數(shù)據(jù)庫(kù)的性能瓶頸，詳細(xì)問(wèn)題要具體一點(diǎn)分析。

硬件外表看來(lái)夠用，程序優(yōu)化都很最重要

都正常情況單機(jī)抗幾千分分鐘沒(méi)問(wèn)題啊，看你的情況問(wèn)題肯定出在兩方面：web服務(wù)的io或DB。

web服務(wù)的性能關(guān)鍵因素是io和線程模型，如果常規(guī)epoll系列的nio的web框架（netty，mina等）性能而言bio會(huì)高很多。

比如那是DB，索引，os的頁(yè)緩存等等。

一千塊的程序員都能寫三秒一千單的服務(wù)器

電信寬帶那肯定是要萬(wàn)兆的，硬件這塊反正還好，現(xiàn)在可以不用很廉價(jià)的pc來(lái)做分布式的架構(gòu)，當(dāng)然了內(nèi)存和硬盤的大小比較多是依據(jù)數(shù)據(jù)量的大小和存儲(chǔ)多少來(lái)改變的。如果能我的回答能幫到你！

python如何操作mongodb數(shù)據(jù)庫(kù)？需要注意什么？

具體詳細(xì)過(guò)程怎末利用？

這里詳細(xì)介紹一個(gè)包—pymongo，是python專門買作用于操作mongodb數(shù)據(jù)庫(kù)的一個(gè)包，的力量這個(gè)包，我們也可以快速利用mongodb數(shù)據(jù)庫(kù)的增刪改查，下面我簡(jiǎn)單的介紹再看看這個(gè)包的安裝和不使用，實(shí)驗(yàn)環(huán)境win10python3.6pycharm5.0，主要內(nèi)容:：

替更合適地那就證明問(wèn)題，這里我新建項(xiàng)了一個(gè)student真包含于（數(shù)據(jù)表），主要內(nèi)容:：

1.直接下載按裝pymongo，這里就在cmd窗口輸入命令“cprofileinstallpymongo”就行，如下：

2.緊接著我們就這個(gè)可以接受mongodb數(shù)據(jù)庫(kù)的不能操作了，主要代碼及截圖不勝感激：

連接上數(shù)據(jù)庫(kù)，這里就創(chuàng)建再連接就行，代碼追加：

去查詢數(shù)據(jù)，這里可以不就不使用find_one和find函數(shù)通過(guò)查詢，一加7_one直接返回單條數(shù)據(jù)，一加7返回多條數(shù)據(jù)，代碼不勝感激：

程序運(yùn)行截圖:：

插入到數(shù)據(jù)，這里主要注意都用到execute_one，insert_many這2個(gè)函數(shù)，rename_one插入到一條數(shù)據(jù)，insert_many直接插入多條數(shù)據(jù)，插入到完成后，會(huì)前往再插入數(shù)據(jù)的_id：

程序運(yùn)行截圖不勝感激：

再插入的數(shù)據(jù)：

可以修改數(shù)據(jù)，這里要注意要用version_one和restore_many這2個(gè)函數(shù)，其中uodate_one可以更新1條數(shù)據(jù)，version_many沒(méi)更新多條數(shù)據(jù)，代碼萬(wàn)分感謝：

程序運(yùn)行截圖：

可以修改數(shù)據(jù)不勝感激：

刪除數(shù)據(jù)，這里主要注意都用到delete_one和delete_many這個(gè)2個(gè)函數(shù)，要注意代碼萬(wàn)分感謝，代碼不勝感激：

程序運(yùn)行截圖不勝感激：

刪掉后數(shù)據(jù)如下：

到此，我們就能完成了借用python來(lái)操作mongodb數(shù)據(jù)庫(kù)?？偟膩?lái)說(shuō)，整個(gè)過(guò)程很簡(jiǎn)單，借助pymongo這個(gè)包，我們是可以飛快完成對(duì)mongodb數(shù)據(jù)庫(kù)的增刪改查，網(wǎng)上也有具體教程和資料，比較感興趣也可以搜看看，我希望以上分享的內(nèi)容能對(duì)你所幫助吧。