虛擬圖像生成驅動空間定位和顯示，增強虛擬現實融合和渲染視頻特效。虛擬圖像生成驅動器核心技術人臉三維特征提取基于照片的人像特征數字化:準確提取人臉的幾何特征和面部特征；支持和自定義圖像風格的集成。自動表

虛擬圖像生成驅動空間定位和顯示，增強虛擬現實融合和渲染視頻特效。

虛擬圖像生成驅動器

核心技術

人臉三維特征提取

基于照片的人像特征數字化:準確提取人臉的幾何特征和面部特征；支持和自定義圖像風格的集成。

自動表達式庫生成

虛擬圖像表達庫的生成算法:賦予卡通形象一個完整的表情庫；廣泛應用于游戲、動漫等場景。

面部表情動作捕捉

面部關鍵點的主導成分方案；捕捉精致的面部表情和五官的動作；為虛擬形象提供豐富的表現力。

語音驅動的表達動作

支持文本或語音輸入；嘴唇和面部肌肉被精確驅動；豐富的表情和動作定制。

操作步驟如下:

1.首先打開AI軟件，新建一個800*800的文檔，然后用鋼筆工具畫一個半心形，選擇上下描摹點對齊；

步驟/模式1

打開Tik Tok并單擊加號圖標。

步驟/模式2

點擊特效。

步驟/模式3

點擊禁止圖標，

事實上，AR能夠實現如此真實有趣的交互，主要是因為三個關鍵技術。

首先是運動跟蹤，即利用手機內置的攝像頭和傳感器采集房間內特征明顯的點，然后利用ARCore估算出手機的相對位置，作為虛擬物體精確放置的依據。

二是環(huán)境感知，即利用攝像頭對地面、桌面等水平表面進行探測。

第三種是光線預測，即ARCore可以通過手機傳感器感知環(huán)境的光照，并以此為基礎調整虛擬物體的亮度、材質和陰影，達到更加逼真的效果。

如果是更細致的分析，其實就是先通過攝像頭采集真實場景，然后將采集到的真實場景數字化成圖像，再通過特征點檢測、匹配等一系列技術找到識別標記，從而找出要生成的動畫在AR環(huán)境中的位置或方向作為參考，提前確定手機中存儲的logo圖的位置。

最后，根據以上信息，動畫渲染必須與識別圖的位置保持一致，才能達到融合效果。這是AR的基本實現過程，如今手機上AR的開發(fā)大多采用這種模式。

開發(fā)商不 t不必考慮底層實現，但可以通過Vuforia、Metaio、EasyAR等插件解決這類問題。