虛擬圖像生成驅(qū)動空間定位和顯示，增強虛擬現(xiàn)實融合和渲染視頻特效。虛擬圖像生成驅(qū)動器核心技術(shù)人臉三維特征提取基于照片的人像特征數(shù)字化:準確提取人臉的幾何特征和面部特征；支持和自定義圖像風格的集成。自動表

虛擬圖像生成驅(qū)動空間定位和顯示，增強虛擬現(xiàn)實融合和渲染視頻特效。

虛擬圖像生成驅(qū)動器

核心技術(shù)

人臉三維特征提取

基于照片的人像特征數(shù)字化:準確提取人臉的幾何特征和面部特征；支持和自定義圖像風格的集成。

自動表達式庫生成

虛擬圖像表達庫的生成算法:賦予卡通形象一個完整的表情庫；廣泛應用于游戲、動漫等場景。

面部表情動作捕捉

面部關(guān)鍵點的主導成分方案；捕捉精致的面部表情和五官的動作；為虛擬形象提供豐富的表現(xiàn)力。

語音驅(qū)動的表達動作

支持文本或語音輸入；嘴唇和面部肌肉被精確驅(qū)動；豐富的表情和動作定制。

操作步驟如下:

1.首先打開AI軟件，新建一個800*800的文檔，然后用鋼筆工具畫一個半心形，選擇上下描摹點對齊；

步驟/模式1

打開Tik Tok并單擊加號圖標。

步驟/模式2

點擊特效。

步驟/模式3

點擊禁止圖標，

事實上，AR能夠?qū)崿F(xiàn)如此真實有趣的交互，主要是因為三個關(guān)鍵技術(shù)。

首先是運動跟蹤，即利用手機內(nèi)置的攝像頭和傳感器采集房間內(nèi)特征明顯的點，然后利用ARCore估算出手機的相對位置，作為虛擬物體精確放置的依據(jù)。

二是環(huán)境感知，即利用攝像頭對地面、桌面等水平表面進行探測。

第三種是光線預測，即ARCore可以通過手機傳感器感知環(huán)境的光照，并以此為基礎調(diào)整虛擬物體的亮度、材質(zhì)和陰影，達到更加逼真的效果。

如果是更細致的分析，其實就是先通過攝像頭采集真實場景，然后將采集到的真實場景數(shù)字化成圖像，再通過特征點檢測、匹配等一系列技術(shù)找到識別標記，從而找出要生成的動畫在AR環(huán)境中的位置或方向作為參考，提前確定手機中存儲的logo圖的位置。

最后，根據(jù)以上信息，動畫渲染必須與識別圖的位置保持一致，才能達到融合效果。這是AR的基本實現(xiàn)過程，如今手機上AR的開發(fā)大多采用這種模式。

開發(fā)商不 t不必考慮底層實現(xiàn)，但可以通過Vuforia、Metaio、EasyAR等插件解決這類問題。