平臺(tái)組件是什么？平臺(tái)組件中有100元以?xún)?nèi)內(nèi)容:民間關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，為Hive、Hue、Spark組件能提供元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)。2.Elasticsearch兼有搜索引擎和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)功能的開(kāi)源系統(tǒng)，基于

平臺(tái)組件是什么？

平臺(tái)組件中有100元以?xún)?nèi)內(nèi)容:

民間關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，為Hive、Hue、Spark組件能提供元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)。

2.Elasticsearch

兼有搜索引擎和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)功能的開(kāi)源系統(tǒng)，基于JAVA/Lucene形成完整，開(kāi)源代碼、分布式、意見(jiàn)RESTful請(qǐng)求。

3.Flink

一個(gè)批處理和流如何處理結(jié)合的統(tǒng)一計(jì)算框架，需要提供數(shù)據(jù)全部分包括左行化可以計(jì)算的流數(shù)據(jù)處理引擎。

4.Flume

一個(gè)分布式、靠譜和高可用的海量日志聚合系統(tǒng)，接受在系統(tǒng)中定制各類(lèi)數(shù)據(jù)正在發(fā)送方，應(yīng)用于收集數(shù)據(jù)；

而，F(xiàn)lume提供給對(duì)數(shù)據(jù)參與很簡(jiǎn)單如何處理，并中寫(xiě)入各種數(shù)據(jù)接受方(可定制)的能力。

5.HBase

能提供海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)功能，是奇異統(tǒng)合在HDFS之上的分布式、面向列的存儲(chǔ)系統(tǒng)。HDFSHadoop分布式文件系統(tǒng)能提供高吞吐量的數(shù)據(jù)訪問(wèn)，適合如此大規(guī)模數(shù)據(jù)集方面的應(yīng)用。

成立在Hadoop基礎(chǔ)上的開(kāi)源的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，提供給類(lèi)似SQL的Hive Query Language語(yǔ)言操作結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)和基本是的數(shù)據(jù)分析服務(wù)。

能提供了圖形化用戶(hù)Web界面。Hue意見(jiàn)可以展示多種組件，目前支持HDFS、Hive、YARN/Mapreduce、Oozie、Solr、ZooKeeper。

8.Kafka

一個(gè)分布式的、系統(tǒng)分區(qū)的、多副本的實(shí)時(shí)消息首頁(yè)和訂閱系統(tǒng)。能提供可擴(kuò)展、高吞吐、低延時(shí)、高可靠的消息清點(diǎn)交接服務(wù)。

9.Sqoop

實(shí)現(xiàn)程序與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、文件系統(tǒng)之間收集數(shù)據(jù)和文件的數(shù)據(jù)加載工具；同樣可以提供REST API接口，供第三方調(diào)度平臺(tái)調(diào)用。

提供給飛速并行化大量數(shù)據(jù)的能力，是一種分布式數(shù)據(jù)處理模式和執(zhí)行環(huán)境。

11.Oozie

需要提供了對(duì)開(kāi)源Hadoop組件的任務(wù)編排、不能執(zhí)行的功能。以JavaWeb應(yīng)用程序的形式運(yùn)行在Javaservlet容器(如：Tomcat)中，并在用數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)存儲(chǔ)工作流定義、當(dāng)前不運(yùn)行的工作流實(shí)例(含實(shí)例的狀態(tài)和變量)。

一個(gè)開(kāi)源的、低性能的key-value分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，支持什么極為豐富的數(shù)據(jù)類(lèi)型，阻一阻了memcached這類(lèi)key-value存儲(chǔ)的不足，滿(mǎn)足實(shí)時(shí)自動(dòng)的高并發(fā)需求。

可以提供小文件后臺(tái)合并功能，能自動(dòng)突然發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中的小文件(通過(guò)文件大小閾值推測(cè))，在閑時(shí)接受合并，并把元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到本地的LevelDB中，來(lái)會(huì)降低NameNode壓力，而可以提供新的FileSystem接口，讓用戶(hù)能夠半透明的對(duì)這些小文件進(jìn)行訪問(wèn)。

一個(gè)高性能，基于Lucene的全文檢索服務(wù)器。Spark設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)內(nèi)存進(jìn)行可以計(jì)算的分布式計(jì)算框架。

提供分布式、集高性能、高可靠、合理容錯(cuò)的實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)，可以不對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)地處理。CQL提供給的類(lèi)SQL流處理語(yǔ)言，可以飛快接受業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)，時(shí)間縮短業(yè)務(wù)上線時(shí)間。

16.Yarn

資源管理系統(tǒng)，它是一個(gè)不分地區(qū)的資源模塊，也可以為三千多種應(yīng)用程序接受資源管理和調(diào)度。

17.ZooKeeper

提供給分布式、高可用性的協(xié)調(diào)服務(wù)能力。解決系統(tǒng)以免避免單點(diǎn)故障，最終達(dá)到建立起可信的應(yīng)用程序。

Python和java二選一該學(xué)哪個(gè)？

怎么學(xué)習(xí)Python還是JAVA沒(méi)有那個(gè)好那個(gè)不好啊定義，關(guān)鍵在于你自己的職業(yè)規(guī)劃，簡(jiǎn)單Python充當(dāng)目前最火的語(yǔ)言，被應(yīng)用范圍的主要是用于大數(shù)據(jù)分析和人工智能領(lǐng)域，要想普通機(jī)電設(shè)備數(shù)據(jù)分析的或人工智能方向，學(xué)習(xí)Python是個(gè)不錯(cuò)的選擇！JAVA開(kāi)發(fā)則是運(yùn)用越來(lái)越廣泛，也用在了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。是大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師必會(huì)得語(yǔ)言，因此要想做底層大數(shù)據(jù)就怎么學(xué)習(xí)JAVA。

Python比較簡(jiǎn)單的太容易學(xué)習(xí)，特別適合我初學(xué)者，JAVA要比可能比較難，但也很容易去學(xué)習(xí)，但從您的學(xué)歷來(lái)說(shuō)，簡(jiǎn)單啊與難區(qū)別也不是很大，所以才學(xué)習(xí)那個(gè)無(wú)所謂了。

要想能夠的踏入這個(gè)門(mén)檻簡(jiǎn)單的方法是有要一個(gè)好的師傅吧

興趣是第一大老師有了愛(ài)好才不會(huì)愿意努力專(zhuān)研怎么學(xué)習(xí)嘗嘗這個(gè)認(rèn)真的思考

第二大好老師就是要可以找到真正的能對(duì)你的學(xué)習(xí)需要提供幫助的

可以不如何自學(xué)啊不過(guò)自己找學(xué)習(xí)資料和制定計(jì)劃應(yīng)該會(huì)很難吧

而且自制力也不一定好怎么能要堅(jiān)持學(xué)開(kāi)去還可不知道呢

不論你是自學(xué)那就參加培訓(xùn)最終的目的全是替增強(qiáng)自己解決問(wèn)題的能力

在培訓(xùn)班若遇到問(wèn)題老師會(huì)幫你解決讓你無(wú)需在一個(gè)問(wèn)題上多花時(shí)間和精力

但在報(bào)班學(xué)習(xí)的過(guò)程中遇到了問(wèn)題一切都是需要自己去幫忙解決

有的時(shí)候很有可能連續(xù)一兩天都沒(méi)能只想出解決辦法

要是真想學(xué)的話幫我推薦我還是找個(gè)比較靠譜的機(jī)構(gòu)報(bào)名考試吧

人家又專(zhuān)業(yè)啊的老師講課、答疑、批改作業(yè)另外班主任雙重監(jiān)督自學(xué)

這也不是挺好的的能學(xué)一點(diǎn)東西才是確實(shí)啊

某些時(shí)候的確會(huì)很是需要和大家相互討論問(wèn)題的或有專(zhuān)業(yè)老師接受點(diǎn)撥的

那樣進(jìn)步的才會(huì)快點(diǎn)時(shí)間也很快人吶

你可以去身經(jīng)百戰(zhàn)程序員官網(wǎng)看一下詳情你選擇適合的機(jī)構(gòu)很重要的是的