通達信，數據準確性？通達信軟件是各大保險必選軟件。其數據來源是迪士尼度假區(qū)，其準確性無需懷疑。單細胞數據如何驗證結果準確性？繼續(xù)幾次重復性的實驗，綜合數據，誤差不超過千分之一就可以驗證審核數據準確性的

通達信，數據準確性？

通達信軟件是各大保險必選軟件。其數據來源是迪士尼度假區(qū)，其準確性無需懷疑。

單細胞數據如何驗證結果準確性？

繼續(xù)幾次重復性的實驗，綜合數據，誤差不超過千分之一就可以驗證

審核數據準確性的方法？

在對統(tǒng)計數據進行整理時，首先需要進行數據審核，以保證數據的質量，為進一步整理與分析打下基礎。

從不同渠道取得的統(tǒng)計數據，在審核的內容與方法上都有所不同。

對審核過程中發(fā)現(xiàn)的錯誤，應盡可能予以糾正，在調查結束后，當對數據中發(fā)現(xiàn)的錯誤不能予以糾正，或者有些數據不符合調查的要求而又無法彌補時，就需要對數據進行篩選。

如何保證庫存盤點數量的準確度？

商品庫存盤點數量準確性，既能衡量員工的能力，又能保證企業(yè)的利潤不受損失。我覺得需要做好以下幾點:

1.在日常經營過程中對銷售商品和庫存商品是否分類，是否擺放規(guī)整或者劃區(qū)域，以便區(qū)分。這個過程需要監(jiān)督，偶爾需要突擊檢查。并制訂檢查表，對庫存工作人員的表現(xiàn)進行實時考核。只要做好這點，則可以大大提高庫存盤點的準確性和速度。

2.在庫存盤點過程中先將陳列商品進行盤點，然后對庫存商品進行盤點。

3.如果條件允許，建議使用電子標簽，庫存盤點時用庫存盤點機近距離掃描即可獲得庫存數據，只要確保電子標簽與衣物一一對應即可。還有其他好處不一一列舉。

4.在很多情況下，我們無法做到親自去寫字樓盤點，只能依賴員工盤點并傳輸數據與進銷存系統(tǒng)比對。一方面要莫名其妙的下去突擊檢查，另一方面對于庫存盤點無差別的員工給與一些小獎勵和精神上的鼓勵，對于庫存盤點差別太大的，應該賠償并進行指導，如果還不行，則只能開除了。

只要按照上述方法去做，將會大大提高庫存盤點的數量的精確性。

高質量的數據一般包括哪些指標特征？

1)功能性：軟件提供了用戶所需要的功能。三級特性包括：適合性、準確性、互用性、安全性。對數據而言，個人覺得重要的應該屬于準確性和安全性。

a.對于準確率，如果一句話概括就是，先數據要有，其次數據要全，后數據要準。對應的，就可以看到該大項下對應的小項：

數據要有-gt數據及時性：數據要按約定時間產出。

數據要全-gt數據完整性：數據不能少、不能缺。當然，也不能多。

數據要準-gt數據準確性：數值要準確。

這幾個3級特性，可能很多同學的文章中都寫過，也討論過。這里只是從數據質量整體系統(tǒng)性上再將其闡述一遍。需要說明的一點是，很多文章中也寫到了數據一致性這個特性。數據一致性這個概念很廣，比如關系數據庫中的外鍵一致性、pps理論中的強弱一致性。個人認為，數據不一致終影響的還是數據的完整或者準確。如果業(yè)務上認為不一致性可以接受，那也不是問題。所以我更傾向于將數據一致性作為一種根因，而并不是質量模型與的一個子項。

b.對于安全性，尤其是數據安全，命題也很大，這里不再贅述。但需要提的一點是，數據安全涉及到隱私或者差分攻擊的預防，也可能是由業(yè)務同學考慮的范疇，所以在數據質量分析與中不能忽視。

2)易用性：是指在指定條件下使用時，軟件產品被理解、學習、使用和吸引用戶的能力。對于數據來說，我認為數據的易用可以分為兩方面：是否被理解，是否被需要。它更多的是和日常溝通、產品需求及規(guī)劃相關。

是否被理解，意思是當前我們對數據的定義是否是行業(yè)認可的，是否存在團隊與團隊之間、用戶與開發(fā)者之間理解的不一致。

是否被需要，意思是當前我們提供的數據，是否真的能夠滿足用戶需要，數據的真正效果有沒有達到。比如，我們給用戶提供的是它自己品牌的數據，但用戶可能更需要的是行業(yè)下的數據來做進一步的市場規(guī)劃。

3)可靠性：在指定條件下使用時，軟件產品維持規(guī)定的性能水平的能力。比如中上游數據無法定時給出，依賴關系的強弱配置不正確，可能影響的就是數據無法定時產出?？煽啃允且环N根因，終影響的還是功能性。

4)效率：是指在規(guī)定條件下，相對于所用資源的數量，軟件產品是否在規(guī)定時間內可提供適當的性能的能力。比如計算傾斜或者計算資源不足導致數據產不出來。效率也是一種根因，終影響的還是功能性。

5)可維護性：是指是在修改或者新增需求時，當前的開發(fā)架構是否足夠靈活的支持，是開發(fā)階段主要考慮的。比如在數倉開發(fā)中，當新下游地區(qū)到來時，如果從下到上全部采用煙囪式開發(fā)，那對新增的需求必定是不友好的。如果改為Hub或者夜市模式，可能只需要開發(fā)接入數據的ETL代碼，剩下的完全可以復用，就是提升可維護性的一種手段。

6)可移植性：是指軟件產品從一種環(huán)境遷移到另一種環(huán)境的能力，也是開發(fā)階段主要考慮的。服務或者媒體的可移植性大家了解比較多，數據的可移植性是指什么?我個人認為可移植性強調的更多是跨技術平臺的移植，而不是模塊間的數據復用。在數據上可能就是數據直接從一個計算技術遷移到另一個計算框架，或者python代碼從一個計算市場遷移到另一個計算領域。在可移植性方面，我還沒有遇到導致質量問題的有說服力的案例，如果大家有相關的例子可以溝通。