matlab如何篩選一組數(shù)中重復的數(shù)？最好能顯示出這些數(shù)字的位置和重復的次數(shù)。例如:x2 2 6 5 2 3 2 4 3 4 3 4 4 4 4 5第一步:找到唯一。Xuniqu:尋找相應的位置。對于

matlab如何篩選一組數(shù)中重復的數(shù)？

最好能顯示出這些數(shù)字的位置和重復的次數(shù)。

例如:

x

2 2 6 5 2 3 2 4 3 4 3 4 4 4 4 5

第一步:找到唯一。

Xuniqu:尋找相應的位置。

對于i1:length(X)

查找(xX(i))

如果長度(米)gt2

Disp(strcat(num2str(X(i))、repeat、num2str(長度(m))、second、:、mat2str ([Mn]))

結(jié)束

結(jié)束

在matlab里找一個矩陣全是0的那一列或行,應該怎么怎么找？

比如a[123；000;234;000;789];由此可見，第2行和第4行都是0。首先我們可以從小到大排列行，全零必須是第一行[C，ia，IC]唯一(a，rows)；因此，從ic序列中查找數(shù)字1就是被查找的find(ic1)find(ic1)ans24。

離散型隨機變量的聯(lián)合分布率怎么算？

設(X，Y)是一個二維隨機變量。對于任意實數(shù)x，y，一個二元函數(shù):

F(x，y) P{(Xltx)交集(yly)} gt p (xltx，yly)

稱為二維隨機變量(X，Y)的分布函數(shù)或隨機變量X，Y的聯(lián)合分布函數(shù)。

聯(lián)合概率分布的幾何意義:如果把二維隨機變量(X，Y)看成是平面上隨機點的坐標，那么分布函數(shù)F(x，Y)在(X，Y)處的函數(shù)值就是隨機點(X，Y)落在頂點在該點左下方的無限矩形域內(nèi)的概率。

可視化編程軟件有哪些好的推薦？

其實有很多可視化編程軟件或者語言。我簡單介紹幾個:

Delphi是Windows平臺下非常著名的應用程序開發(fā)工具。它的前身是 "Borland渦輪帕斯卡和。它是基于Pascal開發(fā)的。以可視化圖形用戶界面為開發(fā)環(huán)境，有很多控件。用戶可以直接拖拽控件來設計界面，非常方便。所見即所得。它在開發(fā)、編譯和運行方面非常高效。早期可視化編程中經(jīng)常用到，但是隨著Pascal語言的沒落，越來越少的公司和個人使用。

PowerBuilder也是早期可視化編程中廣泛使用的開發(fā)工具，主要用于Windows環(huán)境，包括直觀的圖形用戶界面和面向?qū)ο蟮腜owerScript語言，提供了當前。主流數(shù)據(jù)庫界面，支持高效復雜的應用開發(fā)，強大的查詢、報表、圖形功能，內(nèi)置眾多控件屬性，可直接拖拽編輯，所見即所得，是桌面C/S程序開發(fā)非常好的選擇:

Qt是目前廣泛使用的GUI圖形用戶界面開發(fā)框架。它是免費的，跨平臺的，基于C語言編寫。它內(nèi)置的組件種類繁多，可以直接拖拽設計界面。所見即所得，非常方便。你也可以使用QSS來美化界面。如果你有一定的C基礎，這個框架會非常好學，是桌面可視化程序開發(fā)非常好的選擇:

C#應該是桌面程序開發(fā)使用最多的語言。微軟自主設計開發(fā)的，主要在Windows平臺下使用，但目前也支持跨平臺開發(fā)。內(nèi)置組件很多，可以直接拖拽，快速搭建一個桌面應用。這很簡單。溫福特、WPF等。都支持桌面GUI開發(fā)。只要你努力學習，你很快就能掌握使用方法:

Java這種編程語言，應該很多人都在用。它常用于Android和web開發(fā)。當然，對于桌面應用開發(fā)，雖然Java不是強項，但也可以輕松搞定。有許多回轉(zhuǎn)控制裝置。安裝Eclipse、IDEA等相關插件后，還可以直接拖拽swing控件進行桌面可視化編程，非常方便。只要有一定的Java基礎，熟悉流程，很快就能掌握使用。對于桌面，

當然還有很多其他的可視化編程語言或者工具，比如VB，Python，也很不錯。選一個你熟悉的就行了。網(wǎng)上也有相關教程和資料。有興趣的可以搜一下。希望以上分享的內(nèi)容能對你有所幫助，也歡迎大家評論和留言補充。