如何采用matlab將圖像灰度化？第一步，打開Matlab 軟件，點擊如圖所示圖標(biāo)，打開圖片所在所存地。（或者打開文件所在地選中圖片，復(fù)制到MATLAB中）是什么？函數(shù)負(fù)責(zé)對圖像進(jìn)行處理,并顯示其格式

如何采用matlab將圖像灰度化？

第一步，打開Matlab 軟件，點擊如圖所示圖標(biāo)，打開圖片所在所存地。（或者打開文件所在地選中圖片，復(fù)制到MATLAB中）

是什么？

函數(shù)負(fù)責(zé)對圖像進(jìn)行處理,并顯示其格式,而()則是將()處理后的函數(shù)顯示出來。

請問matlab高手們，image（）函數(shù)和imshow（）函數(shù)有什么不同啊？

編寫一個M文件就可以看出區(qū)別：

clear all

close all

warning off all

ainput(the picture:,s)

Iimread(a)

figure

imshow(I)

figure

image(I)

不難看出：

顯示出來圖片有坐標(biāo)軸，而imshow顯示出來的圖片則沒有沒有。

要將圖像按坐標(biāo)軸的大小來顯示，會將坐標(biāo)軸平面鋪滿，而不管原圖片的大小和比例是多少，這樣就極有可能造成圖像的失真。而imshow則是按照原圖像的像素大小比例來顯示的，顯示的是就是原圖片，而且不會有坐標(biāo)軸。

resize原理？

resize是opencv庫中的一個函數(shù)，主要起到對圖片進(jìn)行縮放的作用。

example: 以下代碼就可以將原圖片轉(zhuǎn)化為寬和長分別為300，300的圖片。width和height可以自己任意指定，不論大小。

import cv2 as cv

width 300

height 300

img (#39圖片所在路徑#39)

#例如(##34)

img (img,(width,height))

# 默認(rèn)使用雙線性插值法

(#34img#34,img)

cv.waitKey(0)

()

參數(shù)說明：

resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize,

double fx0, double fy0, int interpolationINTER_LINEAR )

InputArray src ：輸入，原圖像，即待改變大小的圖像；

OutputArray dst： 輸出，改變后的圖像。這個圖像和原圖像具有相同的內(nèi)容，只是大小和原圖像不一樣而已；

dsize：輸出圖像的大小，如上面例子（300，300）。

其中，fx和fy就是下面要說的兩個參數(shù)，是圖像width方向和height方向的縮放比例。

fx：width方向的縮放比例

fy：height方向的縮放比例