python以后企業(yè)需要嗎？python一般認為是腳本語言，或者說是動態(tài)語言，速度慢肯定是所有解釋性語言的缺點了，除此之外，python的多線程無法在多核上運行肯定也是需要解決的問題，不過它最大的優(yōu)點

python以后企業(yè)需要嗎？

python一般認為是腳本語言，或者說是動態(tài)語言，速度慢肯定是所有解釋性語言的缺點了，除此之外，python的多線程無法在多核上運行肯定也是需要解決的問題，不過它最大的優(yōu)點就是敏捷，堪稱敏捷開發(fā)的典范，適合的場合分兩種：專業(yè)人士來做一些有意思的事情，比如寫一些很有意思的腳本啊（黑客必學的語言之一）；非專業(yè)人士用來做一些普通的事情，比如搭個自己的網(wǎng)站（django）或者一般的科學計算、格式轉(zhuǎn)換等等。

業(yè)界用python做web開發(fā)其實蠻少，不過也有，web框架比較好用的就是django，比較適合快速開發(fā)。程序員至少得會c語言吧，剩下的看需要。語言無所謂。只要人牛叉，什么語言都能寫出牛叉的程序。

有哪些用Python語言講算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的書？

強烈推薦一本免費算法書《用Python解決數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法問題》。學 Python 僅僅只學 Python 語法和 API 是遠遠不夠的，掌握算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)這種永遠都不會過時的核心技能才是決定一個程序員職業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對專業(yè)程序員來說重要性不言而喻，同樣一個問題，不同算法效率可謂千差萬別。在問題規(guī)模很小的時候你可能感知不到，但是一旦數(shù)據(jù)上升到TB級別，兩者的差距就像西瓜和芝麻的差別了。

舉個簡單例子：我們要計算前n個整數(shù)之和，你最先想到的算法可能是迭代。代碼非常直觀，初學者都能讀懂，就是從1累加到n，得到最后的結(jié)果。這種算法的效率隨著n的增加而變化，時間復雜度是O(n)，線性時間，大O表示法指出了最糟糕情況下的運行時間。

想象一下，這個數(shù)足夠大的時候，所耗費的時間將是無法估量的，當然，還有很多比線性時間更糟糕的算法。當然，最后還有一種最理想的算法，就是常數(shù)級別的，O(1) 常數(shù)級復雜度。也就是說程序運行的時間與需要處理的數(shù)據(jù)大小無關(guān)。

如果利用數(shù)學方程而不是迭代來計算前n個整數(shù)的和，他的復雜度就是 O(1)。下非常榮幸回答您的提問，下面是這本書的目錄，希望對您有幫助！