python以后企業(yè)需要嗎？python一般認(rèn)為是腳本語(yǔ)言，或者說(shuō)是動(dòng)態(tài)語(yǔ)言，速度慢肯定是所有解釋性語(yǔ)言的缺點(diǎn)了，除此之外，python的多線(xiàn)程無(wú)法在多核上運(yùn)行肯定也是需要解決的問(wèn)題，不過(guò)它最大的優(yōu)點(diǎn)

python以后企業(yè)需要嗎？

python一般認(rèn)為是腳本語(yǔ)言，或者說(shuō)是動(dòng)態(tài)語(yǔ)言，速度慢肯定是所有解釋性語(yǔ)言的缺點(diǎn)了，除此之外，python的多線(xiàn)程無(wú)法在多核上運(yùn)行肯定也是需要解決的問(wèn)題，不過(guò)它最大的優(yōu)點(diǎn)就是敏捷，堪稱(chēng)敏捷開(kāi)發(fā)的典范，適合的場(chǎng)合分兩種：專(zhuān)業(yè)人士來(lái)做一些有意思的事情，比如寫(xiě)一些很有意思的腳本?。ê诳捅貙W(xué)的語(yǔ)言之一）；非專(zhuān)業(yè)人士用來(lái)做一些普通的事情，比如搭個(gè)自己的網(wǎng)站（django）或者一般的科學(xué)計(jì)算、格式轉(zhuǎn)換等等。

業(yè)界用python做web開(kāi)發(fā)其實(shí)蠻少，不過(guò)也有，web框架比較好用的就是django，比較適合快速開(kāi)發(fā)。程序員至少得會(huì)c語(yǔ)言吧，剩下的看需要。語(yǔ)言無(wú)所謂。只要人牛叉，什么語(yǔ)言都能寫(xiě)出牛叉的程序。

有哪些用Python語(yǔ)言講算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的書(shū)？

強(qiáng)烈推薦一本免費(fèi)算法書(shū)《用Python解決數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法問(wèn)題》。學(xué) Python 僅僅只學(xué) Python 語(yǔ)法和 API 是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，掌握算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)這種永遠(yuǎn)都不會(huì)過(guò)時(shí)的核心技能才是決定一個(gè)程序員職業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對(duì)專(zhuān)業(yè)程序員來(lái)說(shuō)重要性不言而喻，同樣一個(gè)問(wèn)題，不同算法效率可謂千差萬(wàn)別。在問(wèn)題規(guī)模很小的時(shí)候你可能感知不到，但是一旦數(shù)據(jù)上升到TB級(jí)別，兩者的差距就像西瓜和芝麻的差別了。

舉個(gè)簡(jiǎn)單例子：我們要計(jì)算前n個(gè)整數(shù)之和，你最先想到的算法可能是迭代。代碼非常直觀，初學(xué)者都能讀懂，就是從1累加到n，得到最后的結(jié)果。這種算法的效率隨著n的增加而變化，時(shí)間復(fù)雜度是O(n)，線(xiàn)性時(shí)間，大O表示法指出了最糟糕情況下的運(yùn)行時(shí)間。

想象一下，這個(gè)數(shù)足夠大的時(shí)候，所耗費(fèi)的時(shí)間將是無(wú)法估量的，當(dāng)然，還有很多比線(xiàn)性時(shí)間更糟糕的算法。當(dāng)然，最后還有一種最理想的算法，就是常數(shù)級(jí)別的，O(1) 常數(shù)級(jí)復(fù)雜度。也就是說(shuō)程序運(yùn)行的時(shí)間與需要處理的數(shù)據(jù)大小無(wú)關(guān)。

如果利用數(shù)學(xué)方程而不是迭代來(lái)計(jì)算前n個(gè)整數(shù)的和，他的復(fù)雜度就是 O(1)。下非常榮幸回答您的提問(wèn)，下面是這本書(shū)的目錄，希望對(duì)您有幫助！