excel怎么用函數(shù)計(jì)算正確率最好 Excel匹配怎么做?
Excel匹配怎么做?不需要vlookup,做清晰版本問(wèn)題。我說(shuō)一個(gè)功能,真的是能頗大的提高工作效率,我注意到后,真的是,那絕對(duì)是是,天都亮了!我們明白了,vlookup()函數(shù)是可以做精確匹配,只不
Excel匹配怎么做?
不需要vlookup,做清晰版本問(wèn)題。
我說(shuō)一個(gè)功能,真的是能頗大的提高工作效率,我注意到后,真的是,那絕對(duì)是是,天都亮了!
我們明白了,vlookup()函數(shù)是可以做精確匹配,只不過(guò)很多情況下,要版本問(wèn)題的兩列并不是什么能徹底一個(gè)字不差,就算是還有一個(gè)參數(shù)是1,那正確率根本就是是簡(jiǎn)直沒(méi)眼看。
如果我們一個(gè)個(gè)改接著需求匹配成功了,根本就是要改死。
因?yàn)橐邉?dòng)這個(gè)函數(shù):
非常一臉懵逼有什么。出去后那是這個(gè)效果:
兩列非常沒(méi)有規(guī)律,但,大概用不著再一群改,差異大的可以不就挑出。
反正,這也不是什么我寫的,原貼地址:上網(wǎng)下載那個(gè)附件可以不。
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作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)該如何培養(yǎng)自己的職業(yè)技能,在職場(chǎng)快速成長(zhǎng)?
筆者作為一個(gè)何其榮幸在數(shù)據(jù)分析與建模領(lǐng)域摸索過(guò)的數(shù)據(jù)從業(yè)者,有一些總結(jié)與思考。擁有優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析師的道路千萬(wàn)條,其中比較基礎(chǔ)扎實(shí)的一條便是從最底層的數(shù)據(jù)正在邊做邊學(xué),積累知識(shí)對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí),知道一點(diǎn)整個(gè)數(shù)據(jù)生命周期的全貌以及數(shù)據(jù)生態(tài)鏈應(yīng)該有哪些環(huán)節(jié)。
當(dāng)理解了數(shù)據(jù)是如何能產(chǎn)生、存儲(chǔ)、使用和銷毀的,變會(huì)很清楚我想知道為什么公司的數(shù)據(jù)會(huì)有肯定會(huì)的存儲(chǔ)周期,為什么有價(jià)值、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)會(huì)這么相對(duì)稀缺,我想知道為什么數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)這般前后歷時(shí)卻又極其關(guān)鍵等等。而這些,恰恰是一名最優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師要學(xué)會(huì)了的。
以下就談一點(diǎn),簡(jiǎn)單分享下我所表述的數(shù)據(jù)分析師成長(zhǎng)之路和必備知識(shí)技能。先上一份數(shù)據(jù)分析師進(jìn)階的路線圖,去看看在不同階段的數(shù)據(jù)分析師都應(yīng)能夠做到什么。
那么從數(shù)據(jù)分析的菜鳥(niǎo),一路往北可以升級(jí)到極優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師,需要哪些知識(shí)和技能呢?
知業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析又不是無(wú)源之水,具體詳細(xì)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景才是數(shù)據(jù)分析的數(shù)碼寶貝傳說(shuō)目標(biāo)和最終歸宿。要可以做到從業(yè)務(wù)中來(lái),到業(yè)務(wù)中去,就具體的要求數(shù)據(jù)分析師比較熟悉行業(yè)知識(shí)、公司業(yè)務(wù)及流程。
比如說(shuō)做一個(gè)信貸相關(guān)的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目,要是對(duì)咨詢信貸產(chǎn)品的設(shè)計(jì),貸款的申報(bào)、審批、直接發(fā)放、風(fēng)控等業(yè)務(wù)流程,以及流程內(nèi)諸如客戶經(jīng)理、審批人員、放款人員、貸后監(jiān)督人員的職責(zé)分工和工作內(nèi)容有當(dāng)然的了解,便這個(gè)可以從龐雜的業(yè)務(wù)信息流中力求精準(zhǔn)地選定分析目標(biāo)和有用數(shù)據(jù),產(chǎn)出唯一業(yè)務(wù)人員做得來(lái)、用得好的數(shù)據(jù)分析模型、策略和產(chǎn)品。
會(huì)分析什么需要完全掌握數(shù)據(jù)分析基本原理與一些快速有效的數(shù)據(jù)分析方法,并能靈活運(yùn)用到實(shí)踐工作中,以便快速有效的繼續(xù)開(kāi)展數(shù)據(jù)分析。在知識(shí)庫(kù)中提前儲(chǔ)備一些如對(duì)比分析法、中間交叉分析法、綜合評(píng)價(jià)分析法等基本是的分析方法,和重臨分析法、聚類分析法、其他機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能算法等有高級(jí)的分析方法,做到心中有數(shù),完全和用。
而打算在數(shù)據(jù)分析之路上走得足夠遠(yuǎn),成為專家在內(nèi)數(shù)據(jù)科學(xué)家,對(duì)類別繁多方法的理解不僅僅要知其然,更要知其所以然。諸如,最終形成評(píng)分卡具體方法到的邏輯回歸模型,這個(gè)可以知道一點(diǎn)它的基本都假設(shè)、損失函數(shù)、優(yōu)化軟件方法是什么,應(yīng)該怎么處理數(shù)據(jù)才能增強(qiáng)該類模型的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確率,與其他可得用方法比起的優(yōu)缺點(diǎn)等。
用工具數(shù)據(jù)分析方法是理論基礎(chǔ),數(shù)據(jù)分析工具是實(shí)現(xiàn)方法數(shù)據(jù)分析方法理論的抓手。對(duì)于更加龐大的數(shù)據(jù),單單憑著Excel等基礎(chǔ)工具已沒(méi)能滿足需求,掌握到更極為強(qiáng)大、好的專業(yè)的數(shù)據(jù)分析工具或編程語(yǔ)言(如BI、SQL、SAS、Python等)和常用的數(shù)據(jù)分析庫(kù)(如Python中的Pandas和Scikit_learn等),輔助完成數(shù)據(jù)分析工作,是可以達(dá)到起到事半功倍的效果的效果。
擅思想感情確實(shí)常常被看出,但這很可能是中最最關(guān)鍵的一部分。另一方面,多數(shù)分析成效奇差無(wú)比的問(wèn)題都和前期同業(yè)務(wù)與開(kāi)發(fā)人員交流溝通下降、表述不夠關(guān)聯(lián)。和查找業(yè)務(wù)人員、開(kāi)發(fā)人員的溝通牽涉業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)與技術(shù)術(shù)語(yǔ)的翻譯與轉(zhuǎn)化,完全不同角色間思維和思想感情習(xí)慣的差異對(duì)數(shù)據(jù)分析師的溝通表達(dá)能力提議了很高的要求。
再者,親自撰寫分析報(bào)告,將數(shù)據(jù)分析的結(jié)果和結(jié)論的觀點(diǎn)的力量文字、圖表甚至于影像簡(jiǎn)明而高效穩(wěn)定地傳遞給目標(biāo)消費(fèi)者(經(jīng)理、客戶等),確實(shí)是杰出數(shù)據(jù)分析師的旅游必備能力。
懂管理從一個(gè)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的規(guī)劃和起動(dòng),到中間的執(zhí)行和監(jiān)控,轉(zhuǎn)眼項(xiàng)目的報(bào)告和收尾,每一個(gè)環(huán)節(jié)都需要肯定會(huì)的管理協(xié)調(diào)能力。例如,在項(xiàng)目規(guī)劃正常啟動(dòng)階段,要協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)人員對(duì)需求進(jìn)行分析,對(duì)現(xiàn)狀通過(guò)評(píng)估,也必須組織講人員對(duì)項(xiàng)目并且可行性分析,形成計(jì)劃書,還需要總體協(xié)調(diào)開(kāi)發(fā)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)完備性企業(yè)調(diào)研。在合適的時(shí)間、以最恰當(dāng)?shù)膶⑻h(yuǎn)的資源調(diào)配到各項(xiàng)工作上,大力推進(jìn)項(xiàng)目轉(zhuǎn)眼間按照規(guī)定時(shí)間保質(zhì)保量能夠完成,盡都你應(yīng)該相信著管理能力。
知業(yè)務(wù)、會(huì)結(jié)論、用工具、擅能表達(dá)、懂管理,這些技能的磨練難以一蹴而就,中最直接的途徑是多組織項(xiàng)目,這個(gè)可以是手頭還在組織的各種數(shù)據(jù)分析類工作,也可以是Kaggle競(jìng)賽上的項(xiàng)目,甚至還也可以“穿鑿附會(huì)”,就一些日常工作生活中的小事做一點(diǎn)探索,例如研究什么一下車牌拍賣數(shù)據(jù)來(lái)做一個(gè)競(jìng)拍策略,或借用Excel的宏模塊做一些數(shù)據(jù)的自動(dòng)化可視化展示。不過(guò),getyourfingersdirty,行動(dòng)起來(lái),踏出下一界一名優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析師的道路。
文源:數(shù)據(jù)治理周周談