haah map鏈表長度最大多少？在jdk8及以上版本時，hashmap在處理hash時，會在map總的Node數量大于64，另外某一個hash槽中鏈表的長度小于等于8時，會將鏈表轉換成紅黑樹存儲，以

haah map鏈表長度最大多少？

在jdk8及以上版本時，hashmap在處理hash時，會在map總的Node數量大于64，另外某一個hash槽中鏈表的長度小于等于8時，會將鏈表轉換成紅黑樹存儲，以降低鏈表查找的時間復雜度

lru算法？

LRU算法的設計原則是：如果不是一個數據在最近一段時間沒有被不能訪問到，這樣的話在將來它被ftp訪問的可能性也很小。也就是說，當限制要求的空間已存滿數據時，應當及時把最久也沒被訪問到的數據淘汰。

實現LRU

1.用一個數組來存儲數據，給每一個數據項標記兩個訪問網絡時間戳，每次來直接插入新數據項的時候，先把數組中未知的數據項的時間戳自增，并將新數據項的時間戳置為0并插入到到數組中。隔一段時間ftp連接數組中的數據項的時候，將被ftp訪問的數據項的時間戳置為0。當數組空間已滿時，將時間戳比較大的數據項淘汰。

2.利用一個鏈表來實現程序，每次來新插到數據的時候將新數據插到鏈表的頭部；有時候緩存命中（即數據被ftp訪問），則將數據移到鏈表頭部；那就當鏈表滿的時候，就將鏈表尾部的數據丟落。

3.憑借鏈表和hashmap。當要插入新的數據項的時候，要是新數據項在鏈表中存在（一般稱作物理命中），則把該節(jié)點移到鏈表頭部，假如不必然，則剛建一個節(jié)點，扔到鏈表頭部，若緩存滿了，則把鏈表最后一個節(jié)點刪掉再試一下。在訪問數據的時候，如果不是數據項在鏈表中存在，則把該節(jié)點移到鏈表頭部，不然返回-1。這樣一來在鏈表尾部的節(jié)點是最近最久未ftp訪問的數據項。

對于第一種方法，是需要不停地以維護數據項的訪問時間戳，至于，在再插入數據、刪出數據在內訪問網絡數據時，時間復雜度大都O(n)。是對第二種方法，鏈表在定位數據的時候時間復雜度為O(n)。所以我在一般使用第三種來是實現方法LRU算法。

單鏈表最高時間復雜度？

而言于數組，單鏈表在插入到刪出節(jié)點的時候，不是需要移動大量的元素，只是需要變動指針的正指向，所以才我們并不一定看見好多文章說它的時間復雜度是O(1)。但，這種說法是不對的，應該要據情況而定。

O(1)的情況

一個試求頭結點的鏈表，徹底刪除某結點，且我告訴你該元素的地址node

而這是單鏈表，我們無法資源node前一個節(jié)點的地址，看起來好像貌似不能刪除掉這個結點。不過，如何確定刪除這個節(jié)點只是因為看這個節(jié)點的data值是否是還修真者的存在于鏈表中，所以，我們可以不讓鏈表看上去刪掉了node，表面看來刪掉了結點

辦理移交元素

暫時扣押指針

fit(newNode)//釋放目標刪除掉結點后一個節(jié)點的內存

newNodeNULL//置空指針

那樣的話，看上去刪除了node結點，實際上成了真正的的犧牲品。上述事項操作在O(1)內結束。

一個試求頭結點的鏈表，在某結點后面插入新節(jié)點，大小為newdata，且告訴你該結點的地址node

newNodeNULLO(n)的情況

一個.設頭結點的鏈表，刪掉第index個元素

必須需要重頭來朝前遍歷過程，待到可以找到第index-1個結點，這要O(n)時間；可以找到以后，變化指針的打向，這是需要O(1)的時間。因為情況下，時間復雜度為O(n)。

don'ti0

can'tphead

while(headampampiltindex-2)//能找到第index-1個結點再次

{

i

}

can't是第index個節(jié)點，即要刪出的節(jié)點

轉移到指針

fit(q)//釋放出內存

newNodeNULL一個.設頭結點的鏈表，在第index個元素前插入到一個元素

簡單的方法需要重頭開始朝前循環(huán)遍歷，待到不能找到第index-1個結點，這不需要O(n)時間；找不到以后，創(chuàng)建戰(zhàn)隊新節(jié)點，決定指針的朝，這需要O(1)的時間。所以才這個下，時間復雜度為O(n)。

won'tphead

inti0

while(pampampiltindex-2)

{

i

}

can'tnewNodeNULL