會tensorflow能干什么工作？tensorflow是google開源的深度學(xué)習(xí)框架，現(xiàn)如今，深度學(xué)習(xí)侵蝕各個(gè)方面，如機(jī)器視覺、自然語言處理、智能問答等崗位。當(dāng)然跟深度學(xué)習(xí)相關(guān)的崗位都能干。再去看

會tensorflow能干什么工作？

tensorflow是google開源的深度學(xué)習(xí)框架，現(xiàn)如今，深度學(xué)習(xí)侵蝕各個(gè)方面，如機(jī)器視覺、自然語言處理、智能問答等崗位。當(dāng)然跟深度學(xué)習(xí)相關(guān)的崗位都能干。

再去看看別人怎摸說的。

超人視覺培訓(xùn)出來怎么樣？

超人視覺培訓(xùn)師資力量雄厚，老師認(rèn)真負(fù)責(zé)，陪訓(xùn)出效果是非常好的。

超人視覺培訓(xùn)地址：深圳市龍華區(qū)福城街道大三社區(qū)金工二路泰豪。

超人視覺（深圳市英超微視科技有限公司）踏實(shí)專注于機(jī)器視覺培訓(xùn)及項(xiàng)目定制開發(fā)，目前課程包涵2D視覺檢測系統(tǒng)、3D視覺、深度學(xué)習(xí)等，我們將秉承著“好的專業(yè)、專注心、客觀公正”的經(jīng)營理念，努力創(chuàng)新，助力于智能化產(chǎn)業(yè)，為重視培養(yǎng)主流機(jī)器視覺人才而爭取。

人工智能基礎(chǔ)的課程屬性是什么？

人工智能專業(yè)通常學(xué)的是核心課程包括：數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)計(jì)算、計(jì)算機(jī)、自動化等，這些學(xué)科都不屬于人工智能專業(yè)的核心課程。

人工智能、電子、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、人工智能導(dǎo)論、程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、模式識別與機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、算法分析與設(shè)計(jì)、可以計(jì)算智能、深度學(xué)習(xí)、圖像處理與機(jī)器視覺。

人工智能專業(yè)去學(xué)習(xí)的課程有：認(rèn)知心理學(xué)、神經(jīng)學(xué)基礎(chǔ)、人類的記憶與學(xué)、語言與思維、人工智能平臺與工具、先進(jìn)機(jī)器人操縱等。

喜歡機(jī)器學(xué)習(xí)，是選數(shù)據(jù)分析還是機(jī)器視覺？

覺得前者方向性更應(yīng)明確，資料也多學(xué)出聲更方便啊些。

如果不是題主不喜歡機(jī)器學(xué)習(xí)的話見意選擇類型數(shù)據(jù)分析。

機(jī)器學(xué)習(xí)或則說深度學(xué)習(xí)，其基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)建模，實(shí)際對試求樣本通過訓(xùn)練，交易協(xié)議的主要內(nèi)容支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，從而能得到最有效的分類器。其訓(xùn)練的本質(zhì)是對試求樣本中的最有效數(shù)據(jù)并且降維。所以才數(shù)據(jù)分析是準(zhǔn)備，是需要你對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，考慮管用的特征組合才能比較大程度上能提高機(jī)器的學(xué)習(xí)效率。

哪怕機(jī)器視覺中也有涉及機(jī)器視覺的習(xí)慣內(nèi)容，但這只是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)應(yīng)用方面。

所以才我建議你題主首先從宏觀上對機(jī)器學(xué)習(xí)通過研究什么后再將其落到實(shí)處到機(jī)器視覺中接受實(shí)踐。

個(gè)人愚見，歡迎大家那些評論講解。

機(jī)器視覺是如何檢測螺牙缺陷的？

你好，我是機(jī)器視覺工程師，專業(yè)做機(jī)器視覺開發(fā)。

機(jī)器視覺怎么先檢測螺牙缺陷，我這個(gè)可以把你以為是我的客戶，那就我就給你做一個(gè)方案！

成像關(guān)鍵點(diǎn)結(jié)論檢測螺牙，導(dǎo)致我們看到的螺牙像是是環(huán)裝的物體，如果沒有你是在檢測外環(huán)上的螺牙，那你你可以不可以使用線陣相機(jī)來進(jìn)行檢測，可是如果不是是先檢測內(nèi)側(cè)的螺牙？螺牙在里面，你咋成像？那你就是需要解決第一個(gè)問題，使用比較好的鏡頭能夠看到螺牙內(nèi)圈！在這里使用特珠的內(nèi)窺鏡頭可以實(shí)現(xiàn)方法360°成像。

綜合以上分析，如果沒有是外圈，在用線陣相機(jī)來解決的辦法成像問題。

要是是內(nèi)圈檢測，在用內(nèi)窺鏡頭來成像

成像方案可以不見我的，如下圖中所示。

好，我們的鏡頭選擇后，下一步那是中,選擇相機(jī)，你選相機(jī)要依據(jù)鏡頭接口選擇，以及系統(tǒng)的檢測精度來。

算法軟件設(shè)計(jì)基于檢測螺紋缺陷，如上圖中的打光燈實(shí)際中樣圖，情況下，算法流程這個(gè)可以是追加：

外圈紅色的或是中間的紅色的圓做粗定位--r26實(shí)際且固定的ROI區(qū)域通過檢測每個(gè)螺牙環(huán)的缺損--dstrok對產(chǎn)品結(jié)果分析如何確定可以了、NG，以上只是因?yàn)橐粋€(gè)至少的流程。

以上是我做的方案，就，我有項(xiàng)目需要做怎么檢測內(nèi)圈的缺陷，此方案可信。

我是機(jī)器視覺工程師我的頭條號每天都是大量機(jī)器視覺知識介紹，歡迎關(guān)注我，相互學(xué)習(xí)溝通和交流。