五分鐘看懂大數(shù)據(jù)技術(shù)？大數(shù)據(jù)技術(shù)牽涉：數(shù)據(jù)的采集、預(yù)處理、和分布式存儲、包括數(shù)據(jù)倉庫、機器學(xué)習(xí)、并行計算和可視化等方面。是對大數(shù)據(jù)技術(shù)，應(yīng)用最廣的是以hadoop和spark為核心的生態(tài)系統(tǒng)。hado

五分鐘看懂大數(shù)據(jù)技術(shù)？

大數(shù)據(jù)技術(shù)牽涉：數(shù)據(jù)的采集、預(yù)處理、和分布式存儲、包括數(shù)據(jù)倉庫、機器學(xué)習(xí)、并行計算和可視化等方面。

是對大數(shù)據(jù)技術(shù)，應(yīng)用最廣的是以hadoop和spark為核心的生態(tài)系統(tǒng)。hadoop需要提供一個穩(wěn)定點的共享存儲和分析系統(tǒng)，存儲由hdfs實現(xiàn)，總結(jié)由mapreduce實現(xiàn)方法，

1、hdfs：Hadoop分布式文件系統(tǒng)，運行與規(guī)模很大正式商用機集群

hdfs是gfs的閉源實現(xiàn)，需要提供了在便宜貨服務(wù)器集群中進行大規(guī)模分布式文件存儲的能力。

2、hbase：分布式的列存儲數(shù)據(jù)庫。hbase將hdfs作為底層存儲，同時意見hdfs的批量計算和點查詢（隨機讀?。?/p>

hbase是個組建在hdfs之上，再朝列的nosql數(shù)據(jù)庫。它可應(yīng)用于快速讀寫大量數(shù)據(jù)，是一個高可靠、高并發(fā)讀寫、集高性能、向大列、可調(diào)節(jié)式和易統(tǒng)合的分布式存儲系統(tǒng)。hbase本身海量數(shù)據(jù)存儲、急速任務(wù)道具ftp連接和源源不斷寫能操作等特點。

在kudu再次出現(xiàn)之前，hadoop生態(tài)環(huán)境的存儲主要注意依賴hdfs和hbase。在不追求高吞吐、批處理的場景中，使用hdfs,在追求低延時且隨機讀取的場景中，在用hbase,而kudu本來能不兼容這兩者。

3、批處理換算的基石：mapreduce

批處理算出主要解決大規(guī)模數(shù)據(jù)的批量處理問題，是日常數(shù)據(jù)分析中比較普遍的一類數(shù)據(jù)處理需求。業(yè)界正確的大數(shù)據(jù)批處理框架有mapreducesparktezpig等。其中mapdeduce是比較有影響力和代表性的大數(shù)據(jù)批處理計算框架。它也可以并發(fā)執(zhí)行小規(guī)模數(shù)據(jù)處理任務(wù)，即主要用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集（大于01tb）的并行計算。mapreduce的核心思想：將一個大數(shù)據(jù)集拆細(xì)成多個小數(shù)據(jù)集，后再在多臺機器上并行運算。

4、hive:分布式數(shù)據(jù)倉庫，管理hdfs中存儲文件的數(shù)據(jù)，并可以提供基于條件sql的查詢語言用于去查詢數(shù)據(jù)

半路轉(zhuǎn)行學(xué)習(xí)java有前途嗎？

java語言是較為太熱門的計算機編程語言，

非常直觀地講，Java語言在所有編程語言當(dāng)中難度不是什么大的，但用途卻很廣泛。

從Android開發(fā)、網(wǎng)站服務(wù)器編程到如今的物聯(lián)網(wǎng)嵌入式程序和大數(shù)據(jù)運算分析什么，

都可以看見Java的身影。

Java是一門面向?qū)ο蟮木幊陶Z言，同樣的都是計算機、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用眾多應(yīng)用廣泛的生態(tài)。

它對C語言語法方面并且了加以改進，也能本身跨平臺、可移、安全、健碩等特點，也能用越來越貼緊人們的護理思維參與少見復(fù)雜的編程，可以說是最功能多的支持靜態(tài)編程語言。

在大型數(shù)據(jù)庫Oracle的應(yīng)用上，Java可另外二次開發(fā)的語言接受開發(fā)設(shè)計；

在分布式大數(shù)據(jù)分析架構(gòu)中，Java也可以不利用寫大數(shù)據(jù)的算法程序；

另外Java有很多其他的應(yīng)用。

比如說智能電視和其他智能穿戴設(shè)備的編程。