大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)是自學(xué)好還是培訓(xùn)好？很多人預(yù)見到大數(shù)據(jù)的無窮發(fā)展?jié)摿?，想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，但是因?yàn)闆]有 他們不想辭掉現(xiàn)有的工作或花很多錢去上課，而是選擇自學(xué)大數(shù)據(jù)。那么自學(xué)大數(shù)據(jù)可行嗎？參加大數(shù)據(jù)培訓(xùn)哪個(gè)好？這兩

大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)是自學(xué)好還是培訓(xùn)好？

很多人預(yù)見到大數(shù)據(jù)的無窮發(fā)展?jié)摿?，想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，但是因?yàn)闆]有 他們不想辭掉現(xiàn)有的工作或花很多錢去上課，而是選擇自學(xué)大數(shù)據(jù)。那么自學(xué)大數(shù)據(jù)可行嗎？參加大數(shù)據(jù)培訓(xùn)哪個(gè)好？這兩種方法各有利弊，但到底哪種更好呢？我給你一些數(shù)據(jù)分析一下。

1.自學(xué)大數(shù)據(jù)

自學(xué)大數(shù)據(jù)可以自由分配時(shí)間，時(shí)間上靈活自由。它可以正常上班。當(dāng)然，你也可以想刷劇就刷劇，想玩游戲就玩游戲，想睡懶覺就睡懶覺。這也是時(shí)間自由的缺點(diǎn)。畢竟很少有人能克服人性的弱點(diǎn)。

自學(xué)大數(shù)據(jù)可行嗎？

另外，網(wǎng)上可以找到自學(xué)資料，網(wǎng)上的學(xué)習(xí)資料和視頻屈指可數(shù)，但真?zhèn)坞y辨，利弊堪憂，需要慎重選擇。當(dāng)然，對(duì)于零基礎(chǔ)自學(xué)來說，可能無法分辨優(yōu)劣。大數(shù)據(jù)很難學(xué)。自學(xué)容易陷入誤區(qū)或者死胡同。沒人能幫你走出困境，也沒人能帶你去練項(xiàng)目。你可以感受到大數(shù)據(jù)需要學(xué)習(xí)的知識(shí)。

文件存儲(chǔ):Hadoop HDFS，超光速粒子，肯德基

離線計(jì)算:Hadoop MapReduc

什么的功能是對(duì)日志進(jìn)行收集，過濾并將其存儲(chǔ)？

用于收集和過濾日志，格式化數(shù)據(jù)，并將收集到的日志傳輸?shù)较嚓P(guān)系統(tǒng)進(jìn)行存儲(chǔ)。Logstash是用Ruby語言開發(fā)的，由三部分組成:數(shù)據(jù)輸入、過濾和輸出。數(shù)據(jù)輸入端可以從數(shù)據(jù)源收集數(shù)據(jù)，比如卡夫卡；過濾器是數(shù)據(jù)處理層，包括數(shù)據(jù)格式化、數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)過濾等。，并支持正則表達(dá)式；數(shù)據(jù)輸出端將Logstash采集的數(shù)據(jù)經(jīng)過過濾器處理后輸出到Elasticsearch。