方差公式及其拓展公式？如果x1、x2、x3的平均值...xn是m。方差是s 21/n [(x1-m) 2 (x2-m) 2...(xn-m) 2】。方差是與平方的平均偏差，稱為標(biāo)準(zhǔn)差或均方差。方差描述

方差公式及其拓展公式？

如果x1、x2、x3的平均值...xn是m。

方差是s 21/n [(x1-m) 2 (x2-m) 2...(xn-m) 2】。

方差是與平方的平均偏差，稱為標(biāo)準(zhǔn)差或均方差。方差描述了波動(dòng)的程度。

X~E為什么分布？

指數(shù)分布可以用來表示獨(dú)立隨機(jī)事件的時(shí)間間隔。如果指數(shù)分布的參數(shù)為λ，則指數(shù)分布的期望為1/λ，方差為(1/λ)的平方。

指數(shù)分布的均值和方差是什么？

以1/θ為參數(shù)的指數(shù)分布期望為θ，方差為θ的平方。

這是同濟(jì)大學(xué)第四版概率論的表述。當(dāng)然，一般參考書上說，以λ為參數(shù)的指數(shù)分布，期望是1/λ，方差是(1/λ)的平方。

gama分布特性？

當(dāng)兩個(gè)隨機(jī)變量服從伽瑪分布，且單位時(shí)間內(nèi)的頻率相同時(shí)，伽瑪

數(shù)學(xué)表達(dá)式

如果隨機(jī)變量x具有概率密度

其中αgt0，βgt0，隨機(jī)變量X服從參數(shù)α，β的伽瑪分布，記為G(α，β)。

自然:

1，βn，γ (n，α)是

怎么記憶概率論中各種分布的符號(hào)？

0-1分布，數(shù)學(xué)期望p方差p(1-p)；

二項(xiàng)分布(伯努利概率型)，數(shù)學(xué)期望np方差NP(1-p)；

泊松分布，數(shù)學(xué)期望λ方差λ；

均勻分布，數(shù)學(xué)期望(a b)/2方差[(b-a)2]/12；

指數(shù)分布，數(shù)學(xué)期望1/λ方差1/λ2；

正態(tài)分布，數(shù)學(xué)期望μ方差σ2；

標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，數(shù)學(xué)期望0方差1

各種分布的符號(hào)是這類分布的英文名稱的首字母，如Bo。松散分布的英文名是Poisson distribution，所以隨機(jī)變量X服從帶參數(shù)λ的泊松分布，稱為x~p(λ)。