指數(shù)分布的方差和期望 方差公式及其拓展公式?
方差公式及其拓展公式?如果x1、x2、x3的平均值...xn是m。方差是s 21/n [(x1-m) 2 (x2-m) 2...(xn-m) 2】。方差是與平方的平均偏差,稱為標(biāo)準(zhǔn)差或均方差。方差描述
方差公式及其拓展公式?
如果x1、x2、x3的平均值...xn是m。
方差是s 21/n [(x1-m) 2 (x2-m) 2...(xn-m) 2】。
方差是與平方的平均偏差,稱為標(biāo)準(zhǔn)差或均方差。方差描述了波動(dòng)的程度。
X~E為什么分布?
指數(shù)分布可以用來表示獨(dú)立隨機(jī)事件的時(shí)間間隔。如果指數(shù)分布的參數(shù)為λ,則指數(shù)分布的期望為1/λ,方差為(1/λ)的平方。
指數(shù)分布的均值和方差是什么?
以1/θ為參數(shù)的指數(shù)分布期望為θ,方差為θ的平方。
這是同濟(jì)大學(xué)第四版概率論的表述。當(dāng)然,一般參考書上說,以λ為參數(shù)的指數(shù)分布,期望是1/λ,方差是(1/λ)的平方。
gama分布特性?
當(dāng)兩個(gè)隨機(jī)變量服從伽瑪分布,且單位時(shí)間內(nèi)的頻率相同時(shí),伽瑪
數(shù)學(xué)表達(dá)式
如果隨機(jī)變量x具有概率密度
其中αgt0,βgt0,隨機(jī)變量X服從參數(shù)α,β的伽瑪分布,記為G(α,β)。
自然:
1,βn,γ (n,α)是
怎么記憶概率論中各種分布的符號(hào)?
0-1分布,數(shù)學(xué)期望p方差p(1-p);
二項(xiàng)分布(伯努利概率型),數(shù)學(xué)期望np方差NP(1-p);
泊松分布,數(shù)學(xué)期望λ方差λ;
均勻分布,數(shù)學(xué)期望(a b)/2方差[(b-a)2]/12;
指數(shù)分布,數(shù)學(xué)期望1/λ方差1/λ2;
正態(tài)分布,數(shù)學(xué)期望μ方差σ2;
標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,數(shù)學(xué)期望0方差1
各種分布的符號(hào)是這類分布的英文名稱的首字母,如Bo。松散分布的英文名是Poisson distribution,所以隨機(jī)變量X服從帶參數(shù)λ的泊松分布,稱為x~p(λ)。