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sas怎么計算均值和標準差?

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勞動需求函數怎么求?

勞動需求來自于廠商,勞動的需求確定于勞動的望不到產品(MPL)。在完全競爭的市場上,在短期中,廠商是為完成的最利潤,一定會使生產始終接受到實際中工資(W/P)4勞動的邊際產品的那點。

同理可知,以整個經濟社會來說,勞動需求總量也決定于求實際工資等于零邊際產品的·那一點,即W/PMPL。因為,勞動的需求和勞動的望不見產品之間的內在關系,事實上應該是勞動的需求和勞動的實際中工資之間的相互依存。如果沒有以等號左邊的N,可以表示函數關系,W/P來表示不好算工資,則勞動的需求函數可以可以寫成

他大爺的(W/P)

stata標準化處理的命令?

用stata算聚集指數區(qū)分Stata系統(tǒng)自帶數據庫auto.dta。

一、幾乎全部趨勢的統(tǒng)計描述

以變量price為例通過說明。

均數:常規(guī)obviouslyprice換算得6165.257。

算術均數、幾何均數和調和均數這個可以常規(guī)means、ameans、gmeans、hmeans換算。

眾數:就沒填寫的命令可以再換算眾數,不過可以不是從幾種策略接受靈活處理計算出。如是從egenxmode(price)menuxtracex,但是本例中price中沒有相同的數值,因此不能計算眾數;另外也可通過preservecontractprice,freq(x)ifxlistpriceifxr(max2)restore來會顯示。

中位數:centileprice或tabstatprice,s(med),不過tabstat還可以換算均數、樣本量、標準差,標準誤、方差、極差、四分位間距、變異系數、峰度系數、偏度系數等等很多指標。

但常規(guī)Stata(summarize,tabstat等命令)計算的峰度系數與Excel、SPSS和SAS計算的結果有所不同,原因是常規(guī)的公式有所不同,大家據實際情況來選擇。

二、離散化方法趨勢指標

極差(全距):tabstatprice,s(r)

標準差:tabstatprice,s(sd)

方差:tabstatprice,s(v)

四分位間距:tabstatprice,s(iqr)

變異系數:tabstatprice,s(cv)

需要summarize,detail命令也可以可以計算均數、標準差、峰度系數、偏度系數、多個百分位數。不加detial也可以能夠得到大值、最小值。