如何在matlab中實現(xiàn)拋物線的繪制？x-1:0.01:1;yx.^2;plot(x,y);(注意是點平方哦)不然的話運行錯誤，而且MATLAB設置為稀疏矩陣的。如何在matlab中得到實線，虛線，點

如何在matlab中實現(xiàn)拋物線的繪制？

x-1:0.01:1;

yx.^2;

plot(x,y);

(注意是點平方哦)不然的話運行錯誤，而且MATLAB設置為稀疏矩陣的。

如何在matlab中得到實線，虛線，點畫線等？

matlab是一款重要的繪圖工具，給我們工作帶來很多幫助。下面給大家可以介紹怎么在matlab中能夠得到實線，虛線，點畫線等，一同來看看哦。

1、必須是可以打開matlab軟件。

plotly官網(wǎng)教程？

這個網(wǎng)站有部分教程。

Plotly是一款利用做數(shù)據(jù)分析和可視化的萬分感謝平臺，功能非常強橫,也可以大俠幫幫忙繪制圖很多圖形諸如條形圖、散點圖、餅圖、直方圖等等。并且那就允許在線編輯，包括三種語言python、javascript、matlab、R等許多API。

如何用matlab做出來？

方法一、用數(shù)據(jù)計算得到工具箱CurveFittingTool

打開CFTOOL工具箱。在matlab的commandwindow中輸入輸入cftool，即可再次進入數(shù)據(jù)擬合工具箱。

輸入兩組向量x，y。

首先在Matlab的命令行鍵入兩個向量，一個向量是你的要的x坐標的各個數(shù)據(jù)，至于一個不是你要的y坐標的各個數(shù)據(jù)。再輸入以后假定叫x向量與y向量，可以不在workspace里面看見這兩個向量，要確保全這兩個向量的元素數(shù)不對，要是不一致的話是肯定不能在工具箱里面通過計算得到的。

比如在命令行里再輸入c選項數(shù)據(jù):

x [196,186, 137, 136, 122, 122, 71, 71,70,33]

y[0.0126050.0131150.0168660.0147410.0223530.0192780.0418030.0380260.0381280.088196]

數(shù)據(jù)的選取。然后打開曲線模型擬合共工具界面，直接點擊最左邊的Xdata和Ydata，你選擇剛才一然后輸入的數(shù)據(jù)，正在此時界面中會直接出現(xiàn)這組數(shù)據(jù)的散點圖。

中,選擇曲線擬合方法，然后點擊Fit

左側(cè)results為曲線擬合結果，下方表格為誤差等統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

方法二、用神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱

1、可以打開神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱，在commandwindow內(nèi)再輸入nftool，直接進入Neuralfittingtool

2、導入數(shù)據(jù)，然后點擊next，導入Inputs為x，Targets為y。

3、你選擇網(wǎng)絡參數(shù)，再點next，選擇類型訓練訓練集和測試集數(shù)量，點next，選隱藏地層節(jié)點個數(shù)。

4、訓練數(shù)據(jù)，點next，選train。

5、手工繪制計算得到曲線，訓練成功后電機plotfit

訓練結果參數(shù)在訓練完后不自動彈出

神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱也可以用command寫，請搜索關鍵字matlab神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱函數(shù)。

方法三、用polyfit函數(shù)寫

polyfit函數(shù)是matlab中作用于進行曲線計算得到的一個函數(shù)。其數(shù)學和物理是最小二乘法曲線擬合原理。曲線計算得到：已知線性系統(tǒng)點上的數(shù)據(jù)集，即己知在點集上的函數(shù)值，構造一個解析函數(shù)（其圖形為一曲線）使在原線性系統(tǒng)點上盡肯定接近變量的值。

內(nèi)部函數(shù)方法：apolyfit(xdata,ydata,n)，

其中n可以表示多項式的更高階數(shù)，xdata，ydata為再次擬合的數(shù)據(jù)，它是用數(shù)組的輸入輸入。輸出參數(shù)a為數(shù)據(jù)擬合多項式y(tǒng)a1x^,共n1個系數(shù)。

%調(diào)試器Apolyfit(x,y,2)zpolyval(A,x)plot(x,y,r*,x,z,b)

方法四、自行寫算法做曲線擬合

請可以參考數(shù)值分析教科書，曲線擬合、插值方法較多，算法并不奇怪，靈活模板循環(huán)表就行