python怎么快速提取csv數(shù)據(jù)矩陣？有了熊貓圖書(shū)館，進(jìn)口？熊貓？作為？螺紋中徑數(shù)據(jù)？？_csv(#39train.csv#39)train_data？？[0:TRAIN_NUM,1:]train_

python怎么快速提取csv數(shù)據(jù)矩陣？

有了熊貓圖書(shū)館，

進(jìn)口？熊貓？作為？螺紋中徑

數(shù)據(jù)？？_csv(#39train.csv#39)

train_data？？[0:TRAIN_NUM,1:]

train_lab:TRAIN_NUM，0]

機(jī)器學(xué)習(xí)只是手寫(xiě)識(shí)別的一個(gè)例子。

矩陣每行加起來(lái)都一樣怎么算？

奇數(shù)階矩陣，其和相等(Roberfield magic？)

奇數(shù)階矩陣，水平和垂直斜加起來(lái)相等:

給定奇數(shù)n，形成n階矩陣，使得水平角和垂直角之和相等。？比如N3:

如何用python學(xué)習(xí)線性代數(shù)？

Python有一個(gè)專門(mén)用于科學(xué)計(jì)算的庫(kù)numpy，里面包含了線性代數(shù)的部分，包括矩陣乘法、求方陣的逆、QR分解、奇異值分解等。這里我簡(jiǎn)單介紹一下numpy中關(guān)于線性代數(shù)的一些常用函數(shù)，以及實(shí)驗(yàn)環(huán)境Win7 Python 3.6 Ipython Qt控制臺(tái)(一種Ipython，簡(jiǎn)單快捷)。主要步驟如下:

1.首先安裝numpy，這里直接安裝numpy就可以了。如果改起來(lái)太麻煩，直接安裝anaconda或者winpython也是可以的(numpy本身就集成了):

2.安裝成功后，我們可以計(jì)算線性代數(shù)，主要如下:

矩陣乘法:點(diǎn)函數(shù)

計(jì)算矩陣行列式:det函數(shù)

計(jì)算方陣的逆矩陣:inv函數(shù)

計(jì)算qr分解:QR函數(shù)

計(jì)算奇異值分解:奇異值函數(shù)

計(jì)算方陣的特征值和特征向量:eig函數(shù)

求解線性方程組Axb，其中A是一個(gè)方陣:求解函數(shù)。

計(jì)算Axb: lstsq函數(shù)的最小二乘解

3.還有很多其他功能，所以我贏了 這里就不介紹了。有興趣的可以了解一下這個(gè)網(wǎng)站，詳細(xì)介紹一下。當(dāng)然，你也可以去官網(wǎng)看看官方文件。It 都一樣。

在這一點(diǎn)上，numpy 介紹了簡(jiǎn)單的線性代數(shù)計(jì)算。線性代數(shù)是計(jì)算中經(jīng)常遇到的，尤其是在科學(xué)研究中。numpy集成了基本的線性代數(shù)運(yùn)算，使得線性代數(shù)問(wèn)題的計(jì)算更加容易。當(dāng)然matlab用起來(lái)也很方便。這個(gè)因人而異，方便的時(shí)候就用那個(gè)。我簡(jiǎn)單介紹一下numpy，python中用于線性代數(shù)計(jì)算的包，當(dāng)然還有其他包，所以我就不多說(shuō)了 這里不贅述。有興趣的可以去網(wǎng)上搜一下。

It 用python學(xué)線性代數(shù)是個(gè)不錯(cuò)的主意，因?yàn)槲矣胢atlab學(xué)過(guò)線性代數(shù)，很有效。水果很好！

具體來(lái)說(shuō)，在學(xué)習(xí)線性代數(shù)的同時(shí)學(xué)習(xí)python，可以同時(shí)提高兩種技能。比如矩陣乘法，先手工計(jì)算，再用python編程，然后對(duì)比兩者的答案，這樣兩者都掌握了，很有成就感！越學(xué)越想學(xué)！歡迎和肥貓貓貓一起學(xué)習(xí)！歡迎關(guān)注，謝謝你的贊。