正在計算4個線程反應好慢？可能有死鎖，所以檢查算法。MySQL死鎖套路之唯一索引下批量插入順序不一致？這個代碼，只要滿足條件，就一定會死鎖。如果有兩個線程同時進行批量更新，第一個線程更新id1的數(shù)據(jù)，

正在計算4個線程反應好慢？

可能有死鎖，所以檢查算法。

MySQL死鎖套路之唯一索引下批量插入順序不一致？

這個代碼，只要滿足條件，就一定會死鎖。

如果有兩個線程同時進行批量更新，

第一個線程更新id1的數(shù)據(jù)，

第二個線程更新了id2的數(shù)據(jù)。

此時第一個線程準備更新id2的數(shù)據(jù)，但是線程2持有的連接還沒有提交，所以無法獲得數(shù)據(jù)庫中id2的行鎖。

同時，第二個線程準備更新id1的數(shù)據(jù)，因為它可以 t獲取id1的行鎖，這會導致死鎖。

解決方法是:如果更新了條件，比如主鍵，就按照主鍵排序，然后批量更新。

如果更新條件不是主鍵，可以單線程處理。

死鎖也可以通過執(zhí)行單個語句來避免。

但是不使用batch性能太低，還是需要根據(jù)自己的業(yè)務調(diào)整代碼，避免死鎖。

從不是創(chuàng)建控件“richTextBox1”的線程訪問它。為什么？

有兩種方法可以解決。

1.在窗體構(gòu)造函數(shù)中寫fals

redis如何防止并發(fā)？

Redis是目前炙手可熱的NoSQL數(shù)據(jù)庫，幾乎已經(jīng)成為高并發(fā)、高可用系統(tǒng)的標準。對Redis快速反應的認知不能只基于記憶和單線程。

在一些限制高并發(fā)請求的系統(tǒng)或功能中，比如秒殺活動，或者某些網(wǎng)站返回的當前用戶過多，請稍后再試。這些都是通過限制同時請求的數(shù)量，一般用來保護后臺系統(tǒng)，防止系統(tǒng)因為流量沖擊過大而崩潰。對于系統(tǒng)崩潰的后果，維護人員拒絕一些請求顯然更容易接受。

在各種限流中，除了系統(tǒng)自己設(shè)計的帶鎖機制的計數(shù)器外，用Redis實現(xiàn)顯然是一種高效、安全、方便的。

客戶端鎖定(ReentrantLock或synchronized)僅限于單機鎖定，無法解決分布式系統(tǒng)的并發(fā)競爭問題。

樂觀鎖定(redis s命令手表)

redis在進行多鍵事務操作時，要求這些鍵值不僅落在同一個Redis實例上，而且落在同一個slot上，所以Redis的事務比較瑣碎，但是可以為了找到一種方法，遵循redis內(nèi)部的切片算法將所有設(shè)計的鍵劃分到同一個槽中。

Redis s setnx實現(xiàn)分布式鎖。

有必要設(shè)置一個超時，以防止已獲取鎖的客戶端由于失敗、崩潰或其他原因而死鎖。

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