多線程死鎖有幾種怎么避免 正在計算4個線程反應好慢?
正在計算4個線程反應好慢?可能有死鎖,所以檢查算法。MySQL死鎖套路之唯一索引下批量插入順序不一致?這個代碼,只要滿足條件,就一定會死鎖。如果有兩個線程同時進行批量更新,第一個線程更新id1的數(shù)據(jù),
正在計算4個線程反應好慢?
可能有死鎖,所以檢查算法。
MySQL死鎖套路之唯一索引下批量插入順序不一致?
這個代碼,只要滿足條件,就一定會死鎖。
如果有兩個線程同時進行批量更新,
第一個線程更新id1的數(shù)據(jù),
第二個線程更新了id2的數(shù)據(jù)。
此時第一個線程準備更新id2的數(shù)據(jù),但是線程2持有的連接還沒有提交,所以無法獲得數(shù)據(jù)庫中id2的行鎖。
同時,第二個線程準備更新id1的數(shù)據(jù),因為它可以 t獲取id1的行鎖,這會導致死鎖。
解決方法是:如果更新了條件,比如主鍵,就按照主鍵排序,然后批量更新。
如果更新條件不是主鍵,可以單線程處理。
死鎖也可以通過執(zhí)行單個語句來避免。
但是不使用batch性能太低,還是需要根據(jù)自己的業(yè)務調(diào)整代碼,避免死鎖。
從不是創(chuàng)建控件“richTextBox1”的線程訪問它。為什么?
有兩種方法可以解決。
1.在窗體構(gòu)造函數(shù)中寫fals
redis如何防止并發(fā)?
Redis是目前炙手可熱的NoSQL數(shù)據(jù)庫,幾乎已經(jīng)成為高并發(fā)、高可用系統(tǒng)的標準。對Redis快速反應的認知不能只基于記憶和單線程。
在一些限制高并發(fā)請求的系統(tǒng)或功能中,比如秒殺活動,或者某些網(wǎng)站返回的當前用戶過多,請稍后再試。這些都是通過限制同時請求的數(shù)量,一般用來保護后臺系統(tǒng),防止系統(tǒng)因為流量沖擊過大而崩潰。對于系統(tǒng)崩潰的后果,維護人員拒絕一些請求顯然更容易接受。
在各種限流中,除了系統(tǒng)自己設(shè)計的帶鎖機制的計數(shù)器外,用Redis實現(xiàn)顯然是一種高效、安全、方便的。
客戶端鎖定(ReentrantLock或synchronized)僅限于單機鎖定,無法解決分布式系統(tǒng)的并發(fā)競爭問題。
樂觀鎖定(redis s命令手表)
redis在進行多鍵事務操作時,要求這些鍵值不僅落在同一個Redis實例上,而且落在同一個slot上,所以Redis的事務比較瑣碎,但是可以為了找到一種方法,遵循redis內(nèi)部的切片算法將所有設(shè)計的鍵劃分到同一個槽中。
Redis s setnx實現(xiàn)分布式鎖。
有必要設(shè)置一個超時,以防止已獲取鎖的客戶端由于失敗、崩潰或其他原因而死鎖。
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