python 定義函數(shù)能同時(shí)用多個(gè)return嗎？Python函數(shù)可以包含多個(gè)rpython中zip函數(shù)有哪些高級用法？一.定義:Zip(【迭代，...]) Zip()是Python的內(nèi)置函數(shù)，它以一

python 定義函數(shù)能同時(shí)用多個(gè)return嗎？

Python函數(shù)可以包含多個(gè)r

python中zip函數(shù)有哪些高級用法？

一.定義:

Zip(【迭代，...]) Zip()是Python的內(nèi)置函數(shù)，它以一系列迭代的對象為參數(shù)，將對象中對應(yīng)的元素打包成元組，然后返回由這些元組組成的列表。如果傳入?yún)?shù)的長度不同，則返回列表的長度與參數(shù)中最短對象的長度相同。使用*操作符，您可以解壓列表。

二、用法舉例:

通過下面的例子，讀者可以理解zip()函數(shù)的基本用法:

？123456789對于這個(gè)函數(shù)來說并不是一個(gè)很常見的函數(shù)。以下是一些說明其用法的例子:

1.二維矩陣變換(矩陣行列互換)

例如，我們有一個(gè)由列表描述的二維矩陣。

？我們也可以通過python列表派生輕松完成這項(xiàng)任務(wù)。

？另一種令人困惑的方法是使用zip函數(shù):

？12345這種方法更快，但也更難理解。我們只是得到了 "行列交換 "通過將列表視為元組解壓縮，然后我們通過將list()函數(shù)應(yīng)用于每個(gè)元素來將元組轉(zhuǎn)換為列表。

2.獲取具有指定概率的元素

？12345678910112131415171819202122324252627此功能有限制。指定概率的列表必須與元素一一對應(yīng)，并且總和為1，否則該函數(shù)可能無法按預(yù)期工作。

這里需要稍微解釋一下。首先用random.uniform()函數(shù)生成一個(gè)介于0和1之間的隨機(jī)數(shù)并復(fù)制到X中，然后用zip()函數(shù)將一個(gè)元素及其對應(yīng)的概率打包成一個(gè)元組，然后將每個(gè)元素的概率疊加，直到和大于X終止循環(huán)。通過這種，概率 "A "是X取值為0-0.1的概率，類似地， "B "是0.1-。