redis和數(shù)據(jù)庫(kù)如何保證一致性？1.不一致的原因是什么？在使用redis的過(guò)程中，我們通常是這樣做的，先讀取緩存，如果緩存不存在，再讀取數(shù)據(jù)庫(kù)。是否先寫(xiě)庫(kù)再刪除緩存；或者先刪除緩存再寫(xiě)入庫(kù)，可能會(huì)出

redis和數(shù)據(jù)庫(kù)如何保證一致性？

1.不一致的原因是什么？

在使用redis的過(guò)程中，我們通常是這樣做的，先讀取緩存，如果緩存不存在，再讀取數(shù)據(jù)庫(kù)。

是否先寫(xiě)庫(kù)再刪除緩存；或者先刪除緩存再寫(xiě)入庫(kù)，可能會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致的情況。

因?yàn)閷?xiě)和讀是并發(fā)的，所以沒(méi)有辦法保證順序。如果在寫(xiě)入庫(kù)之前刪除了緩存，另一個(gè)線(xiàn)程將會(huì)讀取它。如果緩存為空，它將從數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取數(shù)據(jù)并將其寫(xiě)入緩存。此時(shí)，緩存是臟的。如果先寫(xiě)庫(kù)，在刪除緩存之前，寫(xiě)庫(kù)的線(xiàn)程就宕機(jī)了，如果不刪除緩存，也會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致的情況。

如果是redis集群，或者主從模式，寫(xiě)主讀從，因?yàn)閞edis復(fù)制有一定的時(shí)間延遲，也可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致。

2.優(yōu)化想法

(read操作優(yōu)先讀取redis，如果沒(méi)有 t exist，訪問(wèn)MySql，將讀取的數(shù)據(jù)寫(xiě)回Redis

(2)如果是寫(xiě)操作，直接寫(xiě)MySql，成功后再寫(xiě)Redis，替換原來(lái)的舊數(shù)據(jù)(可以在MySql定義一個(gè)CRUD觸發(fā)器，觸發(fā)CRUD操作后將數(shù)據(jù)寫(xiě)到R

redis批量刪除鍵內(nèi)存會(huì)爆滿(mǎn)嗎？

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sortedset排序原理？

通過(guò)給每個(gè)元素(張三和李四)加上一個(gè)分?jǐn)?shù)(分?jǐn)?shù):100，90)來(lái)實(shí)現(xiàn)排序。

在了解Sort

redis緩存是什么？

Redis cache是用ANSIC語(yǔ)言編寫(xiě)的開(kāi)源鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)，支持網(wǎng)絡(luò)，可以基于內(nèi)存，可以持久化，提供多種語(yǔ)言的API。

為了運(yùn)行Redis緩存來(lái)優(yōu)化流行查詢(xún)的性能，您應(yīng)該首先確定想要緩存的查詢(xún)結(jié)果。在…之中，我們應(yīng)該關(guān)注最常用和最耗時(shí)的查詢(xún)，然后確定應(yīng)該緩沖查詢(xún)中的數(shù)據(jù)。為簡(jiǎn)單起見(jiàn)，緩存查詢(xún)返回的所有列值。