項(xiàng)目通過(guò)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與可視化如何實(shí)現(xiàn)？緊接著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)及數(shù)據(jù)分析技術(shù)的進(jìn)步，各行各業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析的關(guān)注度也越加高，而很多企業(yè)意識(shí)到數(shù)據(jù)分析而獲得的知識(shí)和信息對(duì)企業(yè)的日常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)具有積極主動(dòng)的促進(jìn)作用。

項(xiàng)目通過(guò)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與可視化如何實(shí)現(xiàn)？

緊接著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)及數(shù)據(jù)分析技術(shù)的進(jìn)步，各行各業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析的關(guān)注度也越加高，而很多企業(yè)意識(shí)到數(shù)據(jù)分析而獲得的知識(shí)和信息對(duì)企業(yè)的日常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)具有積極主動(dòng)的促進(jìn)作用。但如何才能把數(shù)據(jù)的價(jià)值發(fā)揮出來(lái)到價(jià)值最大化？要如何用最簡(jiǎn)單、最管用的將最關(guān)鍵信息轉(zhuǎn)達(dá)給企業(yè)決策者呢？

目前去對(duì)付這種最佳的位置的解決是利用數(shù)據(jù)可視化，這是只不過(guò)大腦在如何處理視覺(jué)信息時(shí)的效率要比處理文字信息的效率要高太多了。那就數(shù)據(jù)可視化是整樣實(shí)現(xiàn)方法的呢？它的基本是流程又除了哪些要點(diǎn)？別著急，先來(lái)所了解一下數(shù)據(jù)可視化的概念，打聽(tīng)一下完概念會(huì)更清晰簡(jiǎn)單下面的內(nèi)容喔~

一、數(shù)據(jù)可視化概念

數(shù)據(jù)可視化，是指將大量的數(shù)據(jù)資料集中在一起在一起，以圖像的形式外在表現(xiàn)進(jìn)去，并形象的修辭數(shù)據(jù)分析技術(shù)及專業(yè)啊工具來(lái)發(fā)現(xiàn)自己刻意隱藏在其中的規(guī)律。簡(jiǎn)而言之，即把抽象、難懂的數(shù)據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)可視化的以大家更易再理解的圖形形式影像展示出去的一種表達(dá)形式。數(shù)據(jù)可視化以形象生動(dòng)直觀、極其強(qiáng)大的視覺(jué)沖擊力的形式向人們揭示封印在數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值。

二、數(shù)據(jù)可視化的都差不多流程

數(shù)據(jù)可視化的基本流程除開(kāi)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理和跳躍、可視化映射和人機(jī)交互。

1、數(shù)據(jù)采集

正所謂，“黔驢技窮”，要實(shí)現(xiàn)程序數(shù)據(jù)可視化簡(jiǎn)單的方法得有數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)采集是數(shù)據(jù)可視化的第一步，同樣這半步也太大做出決定了數(shù)據(jù)可視化的終于效果。數(shù)據(jù)采集的分類(lèi)方法有很多，從數(shù)據(jù)的來(lái)源來(lái)看要注意有2種，即內(nèi)部數(shù)據(jù)采集和外部數(shù)據(jù)采集。

內(nèi)部數(shù)據(jù)采集，是指哪采企業(yè)內(nèi)部的活動(dòng)數(shù)據(jù)，常見(jiàn)數(shù)據(jù)來(lái)源于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)。外部數(shù)據(jù)采集，指的是一些方法查看依附企業(yè)外部的數(shù)據(jù)。資源外部數(shù)據(jù)通常是為了某些競(jìng)品的數(shù)據(jù)和官方機(jī)構(gòu)官網(wǎng)能查到的一些行業(yè)數(shù)據(jù)。

2、數(shù)據(jù)處理和跳躍

數(shù)據(jù)處理和自由變化，是參與數(shù)據(jù)可視化的前提條件，要注意除了數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)挖掘兩個(gè)過(guò)程。

進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理的原因是，裝備不好喂養(yǎng)靈獸到的數(shù)據(jù)并不一定真包含了噪聲和誤差，數(shù)據(jù)的質(zhì)量較低。數(shù)據(jù)挖掘則是是因?yàn)閿?shù)據(jù)的特征、模式一般說(shuō)來(lái)封印在海量的數(shù)據(jù)中，要參與真切三步的數(shù)據(jù)挖掘才能某些到。

3、可視化映射

將數(shù)據(jù)并且刷洗、去噪，并遵循業(yè)務(wù)目的參與數(shù)據(jù)處理之后，就這個(gè)可以參與可視化映射環(huán)節(jié)了。數(shù)據(jù)可視化過(guò)程的核心是可視化映射，指把經(jīng)一次性處理的數(shù)據(jù)信息映射為視覺(jué)元素的過(guò)程。在此值得你去愛(ài)問(wèn)起的是國(guó)內(nèi)著名的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)——Smartbi,其支持Excel內(nèi)置的奇怪的儀表盤(pán)樣式，的或內(nèi)建圖形、背景、條件格式等等。另外它還還能夠支持什么ECharts圖形庫(kù)，除開(kāi)瀑布、熱力圖、樹(shù)圖等等十幾種可以實(shí)現(xiàn)閃圖交互的圖形。Smartbi的可視化功能的確是相當(dāng)強(qiáng)橫無(wú)比了。

4、人機(jī)交互

正常情況我們遇上的數(shù)據(jù)是古怪的，數(shù)據(jù)所蘊(yùn)藏的信息是豐富地的。因此，在數(shù)據(jù)可視化的過(guò)程中要參與組織和再篩選。如果全部機(jī)械的放置出去，整個(gè)頁(yè)面不但會(huì)變得臃腫、動(dòng)蕩、嚴(yán)重缺乏美感，不過(guò)會(huì)又出現(xiàn)主次不分的問(wèn)題，可能導(dǎo)致用戶的注意力無(wú)法集中，減低用戶單位時(shí)間獲取信息的能力。

現(xiàn)在你打聽(tīng)一下數(shù)據(jù)可視化的概念和數(shù)據(jù)可視化的基本都流程了嗎？如今，數(shù)據(jù)可視化巳經(jīng)藍(lán)月帝國(guó)日常辦公、應(yīng)急處理、和戰(zhàn)略決策等場(chǎng)景下不能不能缺少、非常重要的一部分。大家必須得十成把握住這個(gè)發(fā)展趨勢(shì)喔~

表格怎么爬重？

準(zhǔn)備，選擇類(lèi)型你不需要的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)中再重復(fù)一遍值過(guò)多，一群刪掉太麻煩，假如太，就很浪費(fèi)時(shí)間。

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第二步，直接點(diǎn)擊excel表格中的“數(shù)據(jù)”功能。

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第十步，選擇“數(shù)據(jù)”功能后，然后點(diǎn)擊“刪除反復(fù)重復(fù)項(xiàng)”。

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第四步，在彈框中，需要特別注意：中,選擇全部數(shù)據(jù)，這樣才不至于數(shù)據(jù)丟失。

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第五步，excel表格數(shù)據(jù)去重功能給你提供了一些可視化數(shù)據(jù)，“一共有多少個(gè)簡(jiǎn)單重復(fù)性，可以保留了多少個(gè)僅有值”。

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到最后，數(shù)據(jù)去重成功，剩的姓名均為真正值。