它不會被取代。簡單來說，Python是通用語言，什么都能做，而matlab擅長計算。兩者的區(qū)別:與Matlab相比，Python有以下優(yōu)點:Python是一種通用編程語言。實現(xiàn)科學計算功能的numpy

它不會被取代。簡單來說，Python是通用語言，什么都能做，而matlab擅長計算。

兩者的區(qū)別:

與Matlab相比，Python有以下優(yōu)點:

Python是一種通用編程語言。實現(xiàn)科學計算功能的numpy，scipy，matplotlib，只是Python 的庫和包。此外，Python還有各種用途的庫和包，比如用于GUI的PyQt和wxPython以及用于Web的Django和Flask。

與Python相比，Matlab具有以下優(yōu)勢:

它是專門為數(shù)值計算開發(fā)的，在數(shù)值計算領(lǐng)域擁有最多的庫、用戶和書籍。

python和matlab如何選擇

如果做策略研究和數(shù)據(jù)分析，兩個功能差不多，但是你應該選擇matlab，因為:

Python文檔不如Matlab詳細。

Matlab集成了所有的功能，而Python需要逐個安裝所需的包，不同包的代碼風格也不太一樣。

如果還是想做一些網(wǎng)絡爬蟲、數(shù)據(jù)清理等面向IT的工作，Python比較好。

矩陣實驗室

MATLAB是一種先進的技術(shù)計算語言和交互式環(huán)境，用于算法開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析和數(shù)值計算。使用MATLAB可以比使用傳統(tǒng)編程語言(如C、C、Fortran)更快地解決技術(shù)計算問題。

隨著MATLAB工具箱的不斷補充和完善，M語言逐漸成為工程界準通用的標準語言。官網(wǎng)稱之為MATLAB——技術(shù)計算的語言。

一般大學的理工科專業(yè)都開設(shè)了MATLAB相關(guān)的課程，這些課程是選修或者必修的。許多新出版的教材和計算機輔助教學工具軟件開始選擇MATLAB。

MATLAB以其簡單易學的語法、友好的界面和完善的文檔體系逐漸深入人心，并將繼續(xù)擴大其控制領(lǐng)地。

但是，MATLAB也有很大的局限性。第一，價格。作為商業(yè)軟件，使用正版授權(quán)，價格昂貴。讓 據(jù)說最便宜的學生版核心組件的單個許可費為99美元，如果你想使用額外的工具箱，每個工具箱為29美元?？上攵虡I(yè)版更貴。

其次是版權(quán)。Mathworks論壇活躍用戶多，代碼有價值，但版權(quán)屬于mathworks公司，必須授權(quán)使用。

第三，是語言的完善。MATLAB在數(shù)學計算方面的表現(xiàn)毋庸置疑，但實際的科學計算還包括文件操作和界面設(shè)計。材料AB在這些領(lǐng)域比較弱或者比較麻煩。應該說MATLAB并不是一門完美的語言。

還有:學術(shù)界廣泛使用matlab進行仿真，做研究時很容易找到代碼參考；

語法比python靈活，matlab基本沒有 不要用例行程序來寫程序。所謂的老式matlab就一個字，干；

有simulink。有人說simulink沒用，其實挺有用的，比如通信建模。另外，simulink可以產(chǎn)生DSP或者FPGA代碼，有時候非常有用。

計算機編程語言

首先，Python是完全免費的，大部分科學計算相關(guān)的擴展庫也是免費的，而且大部分都是開源的，所以完全不考慮錢的問題。版權(quán)問題基本不用考慮，很多例子程序你都可以用。(有時候需要考慮，因為有些授權(quán)，比如GPL授權(quán)，是 "傳染性和).考慮一下美國等國家，這些國家的版權(quán)控制更加嚴格。很多科研人員和大學生使用Python，很多網(wǎng)絡提供交流平臺，在這個平臺上可以獲得更多的交流和學習機會。

其次，Python是一種面向?qū)ο蟮木幊陶Z言，更容易學習，也更嚴謹。Python作為通用編程語言，語法更加嚴格清晰，可以輕松完成接口、文件、打包等高層需求。最后不得不提性能。MATLAB作為科學計算工具，經(jīng)歷了近乎苛刻的優(yōu)化。Python呢？

說實話純Python的速度真的不怎么樣，但是用了Python 的科學計算擴展庫numpy和scipy，速度堪比MATLAB。

另一大優(yōu)勢:開源。你可以改變很多科學計算的算法細節(jié)。

可移植性，Matlab不如Python。但是你主要做研究，這方面的需求應該不高。

第三方生態(tài)，Matlab不如Python。比如3D繪圖工具包，比如GUI，比如更方便的并行，使用GPU，功能性等等。從長遠來看，Python 美國的科學計算生態(tài)將比Matlab 美國的語言更美麗。另外，如果有一定的OOP需求，要搭建一個更大的科學計算系統(tǒng)，直接用Python肯定比用Matlab混合簡單。

Python作為一種通用編程語言，可以作為一張網(wǎng)，一個爬蟲，一個腳本，一個小工具。

Matlab是一種數(shù)學軟件，具有強大的計算能力和仿真能力，可以用來處理各種數(shù)據(jù)。統(tǒng)計規(guī)律，模擬各種物理模型。比如解方程就可以。還可以引入計算機編程和操作中。

MTALAB具有強大的3D繪圖功能調(diào)用簡單，很多功能都是以工具箱的形式提供的。即使不接觸MATLAB，也很容易學會畫3D圖。