它不會(huì)被取代。簡(jiǎn)單來說，Python是通用語言，什么都能做，而matlab擅長(zhǎng)計(jì)算。兩者的區(qū)別:與Matlab相比，Python有以下優(yōu)點(diǎn):Python是一種通用編程語言。實(shí)現(xiàn)科學(xué)計(jì)算功能的numpy

它不會(huì)被取代。簡(jiǎn)單來說，Python是通用語言，什么都能做，而matlab擅長(zhǎng)計(jì)算。

兩者的區(qū)別:

與Matlab相比，Python有以下優(yōu)點(diǎn):

Python是一種通用編程語言。實(shí)現(xiàn)科學(xué)計(jì)算功能的numpy，scipy，matplotlib，只是Python 的庫和包。此外，Python還有各種用途的庫和包，比如用于GUI的PyQt和wxPython以及用于Web的Django和Flask。

與Python相比，Matlab具有以下優(yōu)勢(shì):

它是專門為數(shù)值計(jì)算開發(fā)的，在數(shù)值計(jì)算領(lǐng)域擁有最多的庫、用戶和書籍。

python和matlab如何選擇

如果做策略研究和數(shù)據(jù)分析，兩個(gè)功能差不多，但是你應(yīng)該選擇matlab，因?yàn)?

Python文檔不如Matlab詳細(xì)。

Matlab集成了所有的功能，而Python需要逐個(gè)安裝所需的包，不同包的代碼風(fēng)格也不太一樣。

如果還是想做一些網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)清理等面向IT的工作，Python比較好。

矩陣實(shí)驗(yàn)室

MATLAB是一種先進(jìn)的技術(shù)計(jì)算語言和交互式環(huán)境，用于算法開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析和數(shù)值計(jì)算。使用MATLAB可以比使用傳統(tǒng)編程語言(如C、C、Fortran)更快地解決技術(shù)計(jì)算問題。

隨著MATLAB工具箱的不斷補(bǔ)充和完善，M語言逐漸成為工程界準(zhǔn)通用的標(biāo)準(zhǔn)語言。官網(wǎng)稱之為MATLAB——技術(shù)計(jì)算的語言。

一般大學(xué)的理工科專業(yè)都開設(shè)了MATLAB相關(guān)的課程，這些課程是選修或者必修的。許多新出版的教材和計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)工具軟件開始選擇MATLAB。

MATLAB以其簡(jiǎn)單易學(xué)的語法、友好的界面和完善的文檔體系逐漸深入人心，并將繼續(xù)擴(kuò)大其控制領(lǐng)地。

但是，MATLAB也有很大的局限性。第一，價(jià)格。作為商業(yè)軟件，使用正版授權(quán)，價(jià)格昂貴。讓 據(jù)說最便宜的學(xué)生版核心組件的單個(gè)許可費(fèi)為99美元，如果你想使用額外的工具箱，每個(gè)工具箱為29美元?？上攵虡I(yè)版更貴。

其次是版權(quán)。Mathworks論壇活躍用戶多，代碼有價(jià)值，但版權(quán)屬于mathworks公司，必須授權(quán)使用。

第三，是語言的完善。MATLAB在數(shù)學(xué)計(jì)算方面的表現(xiàn)毋庸置疑，但實(shí)際的科學(xué)計(jì)算還包括文件操作和界面設(shè)計(jì)。材料AB在這些領(lǐng)域比較弱或者比較麻煩。應(yīng)該說MATLAB并不是一門完美的語言。

還有:學(xué)術(shù)界廣泛使用matlab進(jìn)行仿真，做研究時(shí)很容易找到代碼參考；

語法比python靈活，matlab基本沒有 不要用例行程序來寫程序。所謂的老式matlab就一個(gè)字，干；

有simulink。有人說simulink沒用，其實(shí)挺有用的，比如通信建模。另外，simulink可以產(chǎn)生DSP或者FPGA代碼，有時(shí)候非常有用。

計(jì)算機(jī)編程語言

首先，Python是完全免費(fèi)的，大部分科學(xué)計(jì)算相關(guān)的擴(kuò)展庫也是免費(fèi)的，而且大部分都是開源的，所以完全不考慮錢的問題。版權(quán)問題基本不用考慮，很多例子程序你都可以用。(有時(shí)候需要考慮，因?yàn)橛行┦跈?quán)，比如GPL授權(quán)，是 "傳染性和).考慮一下美國等國家，這些國家的版權(quán)控制更加嚴(yán)格。很多科研人員和大學(xué)生使用Python，很多網(wǎng)絡(luò)提供交流平臺(tái)，在這個(gè)平臺(tái)上可以獲得更多的交流和學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。

其次，Python是一種面向?qū)ο蟮木幊陶Z言，更容易學(xué)習(xí)，也更嚴(yán)謹(jǐn)。Python作為通用編程語言，語法更加嚴(yán)格清晰，可以輕松完成接口、文件、打包等高層需求。最后不得不提性能。MATLAB作為科學(xué)計(jì)算工具，經(jīng)歷了近乎苛刻的優(yōu)化。Python呢？

說實(shí)話純Python的速度真的不怎么樣，但是用了Python 的科學(xué)計(jì)算擴(kuò)展庫numpy和scipy，速度堪比MATLAB。

另一大優(yōu)勢(shì):開源。你可以改變很多科學(xué)計(jì)算的算法細(xì)節(jié)。

可移植性，Matlab不如Python。但是你主要做研究，這方面的需求應(yīng)該不高。

第三方生態(tài)，Matlab不如Python。比如3D繪圖工具包，比如GUI，比如更方便的并行，使用GPU，功能性等等。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，Python 美國的科學(xué)計(jì)算生態(tài)將比Matlab 美國的語言更美麗。另外，如果有一定的OOP需求，要搭建一個(gè)更大的科學(xué)計(jì)算系統(tǒng)，直接用Python肯定比用Matlab混合簡(jiǎn)單。

Python作為一種通用編程語言，可以作為一張網(wǎng)，一個(gè)爬蟲，一個(gè)腳本，一個(gè)小工具。

Matlab是一種數(shù)學(xué)軟件，具有強(qiáng)大的計(jì)算能力和仿真能力，可以用來處理各種數(shù)據(jù)。統(tǒng)計(jì)規(guī)律，模擬各種物理模型。比如解方程就可以。還可以引入計(jì)算機(jī)編程和操作中。

MTALAB具有強(qiáng)大的3D繪圖功能調(diào)用簡(jiǎn)單，很多功能都是以工具箱的形式提供的。即使不接觸MATLAB，也很容易學(xué)會(huì)畫3D圖。