深度學(xué)習(xí)的和Python有什么關(guān)聯(lián)嗎？關(guān)於這個問題，是可以那樣能回答，深度學(xué)習(xí)是一種內(nèi)容，而Python是它的其中種實(shí)現(xiàn)程序。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個分支，通常是濫觴于當(dāng)初的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，實(shí)際多個隱藏

深度學(xué)習(xí)的和Python有什么關(guān)聯(lián)嗎？

關(guān)於這個問題，是可以那樣能回答，深度學(xué)習(xí)是一種內(nèi)容，而Python是它的其中種實(shí)現(xiàn)程序。

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個分支，通常是濫觴于當(dāng)初的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，實(shí)際多個隱藏層的處理，提升到我們所必須的任務(wù)的訓(xùn)練，換取一個比較有效的模型。深度學(xué)習(xí)而且他的有效性，現(xiàn)在被廣泛應(yīng)用在，CV、NLP、語音識別等方面。

而Python是因?yàn)樗Z言的簡潔性和易擴(kuò)展性，被廣泛的不使用。Python手中掌握很多科學(xué)計(jì)算庫，.例如numpy，pandas，scipy?？梢暬瘞靘atplotlib，Scikit—learn等，是可以更方便調(diào)用。也有很多你自己做的人工智能開發(fā)框架這個可以然后建議使用，例如現(xiàn)在比較比較具體用法的PyTorch和TensorFlow，Keras，Spark等。

打個比方，我用Python那就是不用重復(fù)造輪子，如我反向傳播算法，我也可以就在用自己做的自動梯度下降算法函數(shù)，而用不著自己恢復(fù)寫函數(shù)。

學(xué)習(xí)總結(jié)一句，現(xiàn)在的深度學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)形式常見是Python，是用Python編寫代碼利用我們的深度學(xué)習(xí)算法。

matplotlib與numpy對應(yīng)版本？

你是不是我說32位和64位不兼容性的問題，我建議你下載anaconda，可以不選擇類型python2.7和python3，它早就隨機(jī)軟件了numpy、scipy、matplotlib，不過你不你安裝ez_install和pip，再是可以在運(yùn)行-cmd的命令行里輸入輸入condainstall就是可以方便些的安裝你要可以使用的兼容的模塊包，別用pythonxy了，是因?yàn)榘姹驹缇吞狭耍植荒芸梢愿鹿獗P驅(qū)動的numpy模塊包