mapreduce主要由哪四個階段組成？bine是可選的，可以通過調(diào)用()來設(shè)置。4.減少階段:執(zhí)行reduce任務(wù)。reduce的數(shù)量由分區(qū)的數(shù)量決定，結(jié)果文件的數(shù)量也是如此，默認(rèn)情況下記錄按升序排

mapreduce主要由哪四個階段組成？

4.減少階段:

執(zhí)行reduce任務(wù)。reduce的數(shù)量由分區(qū)的數(shù)量決定，結(jié)果文件的數(shù)量也是如此，默認(rèn)情況下記錄按升序排列。可以設(shè)置reduc

如何實現(xiàn)交易數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)平臺的實時同步？

在企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)中，將傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(如Oracle)的數(shù)據(jù)聚合到Hadoop平臺是一個重要的課題。

目前主流的工具有Sqoop，DataX，針對大數(shù)據(jù)的Oracle GoldenGate等等。Sqoop使用sql語句從關(guān)系數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)，然后通過hadoop的MapReduce將關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到HDFS，通過指定增量列或者根據(jù)時間戳來達(dá)到增量導(dǎo)入的目的。原則上，SQOOP是一種離線批量導(dǎo)入技術(shù)。DataX直接在運(yùn)行DataX的機(jī)器上提取和加載數(shù)據(jù)，其主要原理是:通過Reade。r插件讀取源數(shù)據(jù)，Writer插件將數(shù)據(jù)寫入目標(biāo)，使用Job控制同步作業(yè)，這也是一種離線批量導(dǎo)入技術(shù)。Oracle Goldengate for Big Data從在線日志中提取數(shù)據(jù)變化，將其轉(zhuǎn)換為GGS定義的數(shù)據(jù)格式并存儲在本地隊列或遠(yuǎn)程隊列中，并使用TCP/IP傳輸數(shù)據(jù)變化，集成數(shù)據(jù)壓縮，提供理論壓縮比為9: 1的數(shù)據(jù)壓縮特性，簡化了對常見大數(shù)據(jù)解決方案的實時數(shù)據(jù)交付，可以在不影響源系統(tǒng)性能的情況下，將交易數(shù)據(jù)實時傳輸?shù)酱髷?shù)據(jù)系統(tǒng)中。對比以上工具和方法，結(jié)合數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性和實時性要求，我們評價Oracle Goldengate for Big Data基本可以滿足目前大數(shù)據(jù)平臺下數(shù)據(jù)抽取的需求。