網(wǎng)友解答: 這里介紹一種簡單的方式，使用python的pandas庫，將多個txt文件讀到一個list列表中，然后再使用concat方法進(jìn)行和并，最后再保存到一個excel文件中，下面我

這里介紹一種簡單的方式，使用python的pandas庫，將多個txt文件讀到一個list列表中，然后再使用concat方法進(jìn)行和并，最后再保存到一個excel文件中，下面我簡單介紹一下實現(xiàn)過程，實驗環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內(nèi)容如下：

為了更好的說明問題，這里我新建了3個txt文件，然后放到一個文件夾下面，如下：

txt文件主要內(nèi)容如下，每行4列，每列之間使用空格隔開（其他字符也可以）：

1.安裝pandas，這個直接在cmd窗口輸入命令“pip install pandas”就行，如下，如果是Anaconda等集成軟件，則不需要安裝pandas：

2.安裝完成后，我們就可以編寫相關(guān)代碼了，主要是遍歷文件夾下面所有的txt文件，一個txt文件對應(yīng)一個DataFrame，然后將所有DataFrame放到一個list列表中，最后再使用concat合并這個list列表就行，concatTxt函數(shù)輸入?yún)?shù)為txt文件所在文件夾，如下，思路很簡單，也不難：

點擊運行程序，就會在文件夾下面生成一個concat.xls文件，為合并后的excel文件，截圖如下：

至此，我么就完成了利用python將多個txt文件合并成一個excel文件。總的來說，整個過程不難，代碼量不多，思路也比較簡單，借助pandas庫我們可以快速將多個txt文件合并為一個excel文件，只要你有一定的python基礎(chǔ)，熟悉一下相關(guān)代碼和示例，很快就能掌握的，網(wǎng)上也有相關(guān)教程和資料，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內(nèi)容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言。