數據庫的讀寫分離數據庫是怎么同步的？有所不同的數據，讀寫分離歌詞同步操作是不一樣的，以mysql和oracle為例：mysql讀寫分離：最常用的主從復制實現讀寫分離的功能當數據有修改，會網絡將不能執(zhí)行

數據庫的讀寫分離數據庫是怎么同步的？

有所不同的數據，讀寫分離歌詞同步操作是不一樣的，以mysql和oracle為例：

mysql

讀寫分離：最常用的主從復制實現讀寫分離的功能

當數據有修改，會網絡將不能執(zhí)行的內容傳輸到從庫，加分到從庫的重新做日志（replay-bin），然后再通過重做日志選擇還原主庫的操作以達到不同步的的效果；

oracle

讀寫分離：具體方法的讀寫分離方案有DG（備庫可讀）

操作中寫入archivelog，再實際網絡傳輸到備庫，備庫再用archivelog還原數據，已可以到達同步的目的。

redis和mysql掛了怎么辦？

關機重啟唄，并發(fā)量過大也可以在用集群，可以解決高可用問題，mysql還可以讀寫分離，分庫分表

Mysql讀寫分離原理及主眾同步延時如何解決？

我們清楚，大型手機網站替可緩解高并發(fā)ftp訪問，往往會給網站做負載均衡，但這仍舊不夠。我們還是需要對數據庫層做360優(yōu)化，而且大量的數據查詢單靠一臺數據庫服務器很容易抗得住，這時候我們就必須做讀寫分離了。

什么是讀寫分離？所謂的的“讀寫分離”是指將數據庫分成三類了主庫和從庫，其中主庫利用寫入數據，（多個）從庫利用讀取數據。

主從架構是為了能夠解決什么問題的？就大多數互聯(lián)網項目而言，絕大多數大都“讀多寫少”，所以我讀操作往往會影響到數據庫的性能瓶頸，就是為了解決的辦法這個問題，我們就將對數據的讀操作和寫操作接受分離，盡量的避免讀寫鎖帶來的，使進階了數據庫的性能。

通俗點的說，主從復制是是為可以解決數據庫的讀寫性能瓶頸的。

MySQL讀寫分離的原理MySQL主從復制是設計和實現主從不同步的的，因為讀寫分離是將數據讀/寫操作分流至相同的數據庫節(jié)點服務器并且你操作，這就比較復雜到了主庫和從庫的數據同步問題。

MySQL主從離線的原理是：主庫將變更手續(xù)記錄寫入文件binlog日志（二進程日志），然后從庫中有一個IO線程將主庫的binlog日志內容復制回來寫入文件中繼日志中，從庫會從中繼日志逐行讀取文件binlog日志，然后負責執(zhí)行對應的SQL，那樣一來從庫的數據就和主庫的數據保持一致了。

這里必須翻看的是，從庫歌詞同步數據時是串行而非左行你操作的?。?！況且在主庫上的操作是左行的，那在從庫上確實是串行執(zhí)行。因此從庫的數據會比主庫要慢一點，尤其是在高并發(fā)場景下延遲頗為嚴重！

MySQL主從同步顯示延時問題如何能解決的辦法？上面有講了，并不會造成MySQL主從網絡同步存在服務器延遲的原因是從庫網絡同步數據時是串行而非左行先執(zhí)行的。

要解決主從歌詞同步延遲高，有幾個可行方案供大家可以參考：

1、我們這個可以建議使用左行不能復制來一次性處理同步。什么是右行剪切粘貼呢？分頭并進剪切粘貼指的是從庫自動打開多個線程分頭并進讀取relaylog中的日志；

2、對實時性要求嚴不的業(yè)務場景，寫操作后我們強制從主庫中無法讀??；

以上就是我的觀點，相對于這個問題大家是咋來看待的呢？希望能在下方評論區(qū)打交道~我是科技領域創(chuàng)作者，十年互聯(lián)網從業(yè)經驗，歡迎關注我所了解更大科技知識！