深度學(xué)習(xí)怎么找idea發(fā)論文？你好。謝邀。深度學(xué)習(xí)不屬于人工智能和機(jī)器人的再連接思想流派。如果你仔細(xì)看一下或許感覺(jué)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和半導(dǎo)體集成電路比較相似。這里有含蘊(yùn)了一個(gè)基本思想：模塊化。所以機(jī)器學(xué)習(xí)通

深度學(xué)習(xí)怎么找idea發(fā)論文？

你好。謝邀。

深度學(xué)習(xí)不屬于人工智能和機(jī)器人的再連接思想流派。如果你仔細(xì)看一下或許感覺(jué)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和半導(dǎo)體集成電路比較相似。這里有含蘊(yùn)了一個(gè)基本思想：模塊化。所以機(jī)器學(xué)習(xí)通俗一點(diǎn)就是“積木那個(gè)游戲”。所以機(jī)器學(xué)習(xí)突破創(chuàng)新可以具體的例子積木玩具那個(gè)游戲追求創(chuàng)新就主要來(lái)源于兩個(gè)一些：（1）創(chuàng)造新的積木玩具什么類型。（2）創(chuàng)造出來(lái)新的搭積木的目的，堆出多種形狀。（3）堆積方法其它用途不同的游戲啊景象。

100元以內(nèi)從這三個(gè)方面發(fā)起來(lái)講：

創(chuàng)造出新的小積木分類拿relu舉些例子：urji、leaklyrelu、、sigmoid。按網(wǎng)絡(luò)是學(xué)的基礎(chǔ)組成向量計(jì)算舉例子：全再連接dt，卷積和conv，循環(huán)矩陣計(jì)算rnn，gru。

用著從數(shù)學(xué)英語(yǔ)庫(kù)里的找一個(gè)純理論，將它稀疏矩陣化，也許這就是兩篇不錯(cuò)的開(kāi)題報(bào)告。原先權(quán)威醫(yī)師總是全手工來(lái)找到這樣的算子，現(xiàn)在也goolge的大神們借助于算力可以使用tensorflow，paddlepaddle來(lái)自動(dòng)尋找矩陣計(jì)算，如果你也有功能全的算力來(lái)你也是可以仔細(xì)著用礦機(jī)算力自動(dòng)尋找新的“積木矩陣計(jì)算”，如果這個(gè)稀疏矩陣恰好又是神奇的提高了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能，那么機(jī)器智能深度學(xué)習(xí)魔法領(lǐng)域又將多一個(gè)大神一樣的人，而這個(gè)人恰好就是你。

創(chuàng)造出新的堆積木為主densenet很大水準(zhǔn)從中受益于roadn塷的啟示，將X接入到下數(shù)層這個(gè)基本定義在論文怎么寫發(fā)出去之后其實(shí)看一看感覺(jué)蠻直觀的，但為什么其他人都想不到呢？這個(gè)什么問(wèn)題啊我也在問(wèn)自己，O(∩_∩)O哈哈~。再舉個(gè)例子：convolution層如何堆，是一型decoder廢棄物堆積還是不同qemuesize的convolution參與堆積起來(lái)，也許這就是imagenet，alexnet等不同rnn的有什么不同。

國(guó)內(nèi)facebook也借助模擬退火算法等自動(dòng)找到新的玩積木的為主，發(fā)了很多高水平的畢業(yè)論文，如果我告知大佬級(jí)人物科學(xué)家們他們這僅僅是玩積木的簡(jiǎn)單方法不同“無(wú)他但手熟爾“，他們會(huì)不會(huì)動(dòng)怒打我。

堆出的樂(lè)高玩具大小形狀應(yīng)用于不同的場(chǎng)景attentive所有人的注意力機(jī)制形成最先出現(xiàn)在nlp領(lǐng)域，后來(lái)進(jìn)入到了語(yǔ)音交互和合成領(lǐng)域空間還有kaito自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域內(nèi)。僅僅是相同的樂(lè)高玩具用在了不同的場(chǎng)景罷了，最先發(fā)現(xiàn)新的運(yùn)用場(chǎng)景的人成了他所指領(lǐng)域力量的大神，如果我說(shuō)大神僅僅是搬運(yùn)工相信大神也會(huì)打我的。

以上三種傳遞不一定概括全面，但我以為能能夠做到上述任意一條的都是一個(gè)不錯(cuò)的心思。當(dāng)然樂(lè)高積木游戲要玩的好，一定需要“多玩游戲”，所謂多玩意味著什么多看論文怎么寫看看人家怎么玩，玩的好的人怎么玩，學(xué)著按知道別人兩個(gè)套路玩，最后自己找到一種新鮮玩法，反復(fù)體力訓(xùn)練自己的新玩法超過(guò)純熟，干翻成堆成堆老玩家，你就是終極法師了。

綜上所述：深度學(xué)習(xí)算法不簡(jiǎn)單，但也不必想的太過(guò)復(fù)雜。靈活的應(yīng)用廣泛上述提到的三條，隨意突破創(chuàng)新、大膽實(shí)踐去實(shí)驗(yàn)，完全相信很快你就能發(fā)出陣陣很多世界最高水平的畢業(yè)論文了。

一句話總結(jié)歸納：

1.理論和實(shí)踐是檢驗(yàn)真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)一。

2.無(wú)他但手熟爾。

現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)這么火，為什么廣度學(xué)習(xí)沒(méi)人重視呢？

廣度與深度學(xué)習(xí)沒(méi)人足夠重視?錯(cuò)，百萬(wàn)去答題“題廣而不深，要的就是t型人才。

俗語(yǔ)有云藝多不精，畢竟人的這段和精力是有限的，專注于于點(diǎn)更易有所突破。抖音號(hào)小說(shuō)作品的垂直度網(wǎng)店評(píng)價(jià)亦基于此。

深度學(xué)習(xí)算法固然不錯(cuò)，這個(gè)可以定點(diǎn)但廣度和深度學(xué)也可促進(jìn)開(kāi)闊眼界，豐富的學(xué)識(shí)面更有利于站穩(wěn)腳步。

這道題既考方言一，又要有學(xué)文科基礎(chǔ)。

對(duì)于支持人來(lái)說(shuō)，博聞強(qiáng)記，談天談地，不至于尷尬，許子?xùn)|，馬東，蔡國(guó)聲等相爺，談資極為豐富講站了起來(lái)喋喋不休，絕不乏味。

而小說(shuō)作家或特約撰稿人，哪怕寫網(wǎng)絡(luò)文學(xué)都能條分縷析，有趣有料，舉一反三，融專業(yè)知識(shí)性，互動(dòng)性，文學(xué)作品性于融合為一生動(dòng)又活潑。比如汪曾琪的詩(shī)歌，既愉悅于文字的美，又能去感受做菜之趣。

另外作為著名企業(yè)家，廣泛學(xué)習(xí)熟悉相關(guān)的法律，會(huì)計(jì)，信息能流通等基本知識(shí)也是不無(wú)得意助益的。

哪怕你唱歌的，學(xué)下歷史和文化，也肯定不會(huì)像王思一樣，鬧出要請(qǐng)?jiān)里w為她寫有歌詞的笑話來(lái)。

總之，指出機(jī)器學(xué)習(xí)，碎片化廣度自學(xué)為輔，做個(gè)下曉地理，前知古現(xiàn)知今，要能知道竺可楨是數(shù)學(xué)專家但也是現(xiàn)代文學(xué)高人哩。

何況專業(yè)知識(shí)就是用錢，百萬(wàn)回答問(wèn)題正緊鑼密鼓，養(yǎng)兵千日，用兵一時(shí)，相爺大展身手的此時(shí)此刻到了，為什么不趕快去參加，刮分百萬(wàn)獎(jiǎng)啰!

一一十分感謝閱讀理解一一