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pandas對空值處理方法 如何學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)處理?

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如何學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)處理?

想做數(shù)據(jù)處理,尤其是大數(shù)據(jù)處理,既要有計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ),又要有統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。

現(xiàn)在有個高大上的職業(yè)叫數(shù)據(jù)科學(xué)家。有人說,數(shù)據(jù)科學(xué)家是比程序員更懂統(tǒng)計(jì)的統(tǒng)計(jì)學(xué)家,是比統(tǒng)計(jì)學(xué)家更會編程的程序員。我認(rèn)為它 非常生動。

海量數(shù)據(jù)分為兩部分,一是系統(tǒng)構(gòu)建技術(shù),二是海量數(shù)據(jù)應(yīng)用。

讓 先說制度建設(shè)。現(xiàn)在主流的技術(shù)是HADOOP,主要是基于mapreduce的分布式框架。目前可以先學(xué)這個。但在我看來,分布式系統(tǒng)出來之前,主要還是集中式架構(gòu),比如DB2和oracl

pandas如何判斷空值并替換?

pandas中的Null空值,以及None等數(shù)據(jù)判斷方法。讓 注意這里的字符串?dāng)?shù)據(jù)類型。當(dāng)然,在pandas中,字符串?dāng)?shù)據(jù)類型存儲為對象數(shù)據(jù)類型。