可視化編程軟件有哪些好的推薦？可視化的編程軟件或語言其實太多，下面我簡單點推薦幾個：Delphi這是Windows平臺下一個的很著名的應用程序開發(fā)工具，前身是“Borland Turbo Pascal

可視化編程軟件有哪些好的推薦？

可視化的編程軟件或語言其實太多，下面我簡單點推薦幾個：

Delphi這是Windows平臺下一個的很著名的應用程序開發(fā)工具，前身是“Borland Turbo Pascal”，基于Pascal語言發(fā)展而來，以可視化的圖形用戶界面為開發(fā)環(huán)境，控件不少，用戶這個可以真接拖放控件設計界面，非常方便，所見即所得，旗下、編譯器和運行效率都相當高，在早期的可視化編程中經常會會要用，只不過與此同時Pascal語言的沒落，建議使用的公司和個人更少，只在一些老項目中還會會用到：

PowerBuilder這都是早期可視化編程中建議使用比較比較多的一個開發(fā)工具，要注意應用方法在Windows環(huán)境下，以及一個非常直觀的圖形用戶界面和面向對象的PowerScript語言，能提供了當前主流的數據庫接口，意見又高效的緊張應用程序開發(fā)，查詢、報表和圖形功能強大，內置控件屬性各大，可以直接可拖拽編輯的話，所見即所得，對于桌面C/S程序開發(fā)來說，是一個非常不錯的選擇：

Qt這是目前應用形式比較比較多的一個GUI圖形用戶界面開發(fā)框架，付費、跨平臺，基于C語言匯編語言而來，內置了種類眾多的組件，可以再鼠標拖動設計界面，所見即所得，非常方便，還可以建議使用QSS對界面接受美化，如果你有一定會的C基礎，這樣這個框架去學習下來會太不容易，對于桌面可視化程序開發(fā)來說，是一個非常不錯的選擇：

C#這個應該是桌面程序開發(fā)建議使用起碼的語言了，微軟驚顫設計研發(fā)，主要注意運用在Windows平臺下面，但目前來說，也允許跨平臺的新了，內置的組件相當多，是可以再拖動飛快統(tǒng)合一個桌面應用，更加簡單，WinForm、WPF等都相當支持什么桌面GUI開發(fā)，只要你認真學習看看，迅速就能手中掌握不使用的：

Java這個編程語言使用的人應該要更加多了，安卓、web開發(fā)中偶爾會會會用到這個語言，當然了，對此桌面應用程序開發(fā)來說，Java只不過并不覺得是強項，但也可以隨意能做到，swing控件數千，Eclipse、IDEA等直接安裝相關插件后，也也可以真接拖放swing控件參與桌面可視化編程，非常方便，只要你有是有的Java基礎，比較熟悉下過程，很快就能掌握可以使用的，相對于桌面GUI開發(fā)來說，也是一個非常不錯的選擇：

其實，還有許多其他可視化編程語言或是工具，像VB、Python等也都非常好，選擇自己熟悉的一種就行，網上也有查找教程和資料，比較感興趣話，也可以搜一下，我希望以上分享的內容能對你所幫助吧，也希望能大家回帖、給我留言進行補充。

如何將枯燥的大數據展現為可視化圖，便于分析！求推薦？

自視是這個領域“有一腳”的人，上帝派我來一絲不茍的回答領域問題（順便耍寶的）。

利益咨詢，是需要介紹再看看，我們不算可視化領域和數據分析領域的一個分支，把企業(yè)數據揉一揉（收集到全部整合）、泡一泡（加工分析）、舔一舔（影像展示實驗檢測），以供展示當價信息，所以才這樣的可視化更都講究應用到和實用性（下文會講）。將數據被轉化成可視化圖表/形，其實一個工具就能能完成，礙于工具太多，明確的使用場景，暫且放過將已成熟應用的兩類三個層次（感謝各方大佬知友補充）：

第一層：數據報告、信息圖這里一般稱信息圖。信息圖是把數據、信息或知識可視化，可以要有三個知道確切的解釋或表達甚感奇怪且大量的信息。

代表人物是新聞界的DavidMcCandless（大衛(wèi).麥克坎德雷斯），曾為《英國衛(wèi)報》、《連線》、《獨立報》等刊物文字整理。常以以簡潔非常精美的圖像充分展現復雜抽象資訊，并將不同的數據組合，展現其中的聯系。他在TED上曾講過：

“可視化當然不視野局限于數字，概念也雖然可以參照，比如政治傾向圖譜。我試圖將各種政治傾向融入其中到圖表中，并展示展示其如何從滲入到社會、文化中，對家庭和個人產生影響，隨即又這樣的話影響大政治。例如用圖形來意思是數值

視線流動，構建時空

而許多較低實用點的是類似于

何明科在自己的文章分析中，不使用一些信息圖表，可以展示結論。

信息圖的制作：

用來PPT光盤驅動的圖表，是可以可以制作以簡潔比較直觀的數據圖表，但貼出人文花鳥就要美工設計；

PSAIicon，前期規(guī)劃好表達出思路、展示內容、所需素材，之前便大刀闊斧改革開工組件了。圖表的細節(jié)，如柱狀圖的長短依據數據至少等比例量幫一下忙。

這一類對數據的維度數量要求都不高，形象的修辭的大部分是可是數據，側重點也取決于人展示。

第二層:不好算數據應用應用類的可視化如果說上面所說的，將一堆幾百到就算幾百萬沒等花的數據展示、分析。對此企業(yè)，是因為這些數據本身是自己生產經營過程中產生的，能當時的社會歷史的狀況，總結發(fā)展之道，對目前的問題也可以未來下一步怎么辦的決策發(fā)揮作用輔助作用。

這樣的工具excel能解決，報表工具能解決，BI也能幫忙解決，具體看細化到什么樣的場景不是什么這里的重點，大家也可以在下面評論交流。

常見的制作流程是：導入數據（excel）/連接到數據庫（本地/服務器）——選擇圖表（組合）——修改講維度——美化效果展示。諸如像這種濃的化不開的類似商業(yè)味道的可視化報表（有FineReport可以制作）

其實，那樣功力的可視化報表必須一定的審美和非常熟練不能操作。圖中每一大塊也是一個圖表控件，在表單（dashboard）中逼入一個圖表控件，選定數據字段，然后把配起來組合，排布版型。

具體看的操作要講上3天3夜，貼出demo鏈接吧：數據決策系統(tǒng)(用戶名：demo；密碼：demo)

第三層：據挖掘點、數據直接連接、關系傳遞這個這個可以明白為從海量數據中挖掘關系。

大概情況思路：原始數據經由一聲聲收集、提純、刷洗、整理一番等預處理過程，無法形成高質量的數據。然后再按照是需要對數據貼標簽分類或者預測，如果沒有要從成批急切的數據中提取有價值且當能發(fā)現到的信息還得數據建模。（細節(jié)肯定各異）

也很適用規(guī)定的是一寫中級的數據分析挖掘工具包括開源圖表控件，如R，如D3。

用R做可視化，比較比較太容易做出很漂亮的可視化圖表，推薦一下書籍RGraphicsCookbook，書中有150多個recipes，足夠避開大多類型的數據。

D3做圖也可以定制，美觀圖圖表的相當豐富性秒殺大多圖表控件，但沒有要求的水平有一丟丟高。

結果，又一次腳注David McCandless的話“炫酷的可視化對于把思想傳達消息給大眾又是更是重中之重的”，不可過度一昧準求美感，舍本逐末。