怎么把python的模型文件轉(zhuǎn)化成pmml文件？就是以下三個(gè)步驟:使用XGBoost訓(xùn)練模型；保存模型及其相關(guān)特征信息；使用Jpmml-XGBoost轉(zhuǎn)換命令行將第二步中的兩個(gè)文件轉(zhuǎn)換為pmml文件。

怎么把python的模型文件轉(zhuǎn)化成pmml文件？

就是以下三個(gè)步驟:使用XGBoost訓(xùn)練模型；保存模型及其相關(guān)特征信息；

使用Jpmml-XGBoost轉(zhuǎn)換命令行將第二步中的兩個(gè)文件轉(zhuǎn)換為pmml文件。

人工智能下，Python有哪些應(yīng)用場景？

幾乎所有主流的人工智能開源框架都綁定了python作為模型的切入點(diǎn)。以Tensorflow為例。Tensorflow的后端，也就是用于運(yùn)算的模塊，是用C/C寫的，速度很快。而Python作為前端工具用于描述計(jì)算圖。編制完計(jì)算圖，剩下的就交給高效的后端了。

比如Python在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的使用就像電腦的鍵盤鼠標(biāo)，這些機(jī)器學(xué)習(xí)庫的后端就像CPU指計(jì)算機(jī)；當(dāng)然，用鍵盤鼠標(biāo)來做操作是不現(xiàn)實(shí)的，但是用鍵盤鼠標(biāo)把計(jì)算公式輸入電腦，讓它來做操作也是不現(xiàn)實(shí)的。不再正常，但是？

那為什么唐 你不是用最方便省時(shí)的工具畫計(jì)算圖嗎？