怎么把python的模型文件轉化成pmml文件？就是以下三個步驟:使用XGBoost訓練模型；保存模型及其相關特征信息；使用Jpmml-XGBoost轉換命令行將第二步中的兩個文件轉換為pmml文件。

怎么把python的模型文件轉化成pmml文件？

就是以下三個步驟:使用XGBoost訓練模型；保存模型及其相關特征信息；

使用Jpmml-XGBoost轉換命令行將第二步中的兩個文件轉換為pmml文件。

人工智能下，Python有哪些應用場景？

幾乎所有主流的人工智能開源框架都綁定了python作為模型的切入點。以Tensorflow為例。Tensorflow的后端，也就是用于運算的模塊，是用C/C寫的，速度很快。而Python作為前端工具用于描述計算圖。編制完計算圖，剩下的就交給高效的后端了。

比如Python在機器學習領域的使用就像電腦的鍵盤鼠標，這些機器學習庫的后端就像CPU指計算機；當然，用鍵盤鼠標來做操作是不現(xiàn)實的，但是用鍵盤鼠標把計算公式輸入電腦，讓它來做操作也是不現(xiàn)實的。不再正常，但是？

那為什么唐 你不是用最方便省時的工具畫計算圖嗎？