為什么es 返回數(shù)據(jù)這么快？批量寫，根據(jù)每條數(shù)據(jù)的大小，一般是幾百到幾千。2、多線程編寫，編寫線程的數(shù)量一般相當(dāng)于機器的數(shù)量，可以匹配各種情況，在測試環(huán)境下通過Kibana觀察性能曲線。3.增加段的刷

為什么es 返回數(shù)據(jù)這么快？

批量寫，根據(jù)每條數(shù)據(jù)的大小，一般是幾百到幾千。

2、多線程編寫，編寫線程的數(shù)量一般相當(dāng)于機器的數(shù)量，可以匹配各種情況，在測試環(huán)境下通過Kibana觀察性能曲線。

3.增加段的刷新時間。通過上面的原理我們知道，段作為最小的檢索單元，比如有50個段，目的是查詢10個數(shù)據(jù)，但是我們需要從50個段中查詢10條記錄，共計500條記錄，然后進行排序或者比較分?jǐn)?shù)，截取前10條，丟棄490條記錄。在我們的例子中，r:-1程序在批量寫入后會被手動刷新(調(diào)用相應(yīng)的API即可)。

4.在內(nèi)存分配方面，很多文章都提到，給Lucene 50%的系統(tǒng)內(nèi)存用于文件緩存是一個很繁重的任務(wù)，所以es節(jié)點需要更多的內(nèi)存(比如每個節(jié)點最好配置64G以上)。

5，磁盤配置SSD，機械磁盤作為陣列RAID5 RAID10。雖然看起來很快，但隨機IO還是比SSD好。

6.使用自動生成的ID，而使用我們這個例子中的自定義鍵，也就是帶HBase的行鍵，就是根據(jù)ROW KEY來刪除和更新數(shù)據(jù)，性能下降并不明顯。

7.關(guān)于段合并，后臺定期執(zhí)行合并，較大的段需要很長時間才能完成。為了減少對其他操作(如檢索)的影響，elasticsearch限制了閾值，默認(rèn)為20mB/s，

微服務(wù)在Docker k8s下如何部署？

抓住所有的對子，但是最重的一個不見了。yaml編程k8s yaml包含pod控制器pod運行探針服務(wù)器服務(wù)confmap配置參數(shù)ingress七層負(fù)頭和存儲pv pvc pod日記收集系統(tǒng)ELK k8s監(jiān)控系統(tǒng)Prometheus，如果需要更詳細(xì)的流量控制，有istio。那個 這就是全部。