哪個(gè)數(shù)據(jù)可視化工具比較好？看了下其他的回答，是憑借現(xiàn)有的可視化軟件，這里以Python為例，能介紹2個(gè)比較好專用可視化包—seaborn和pyecharts，簡(jiǎn)單易學(xué)、容易上手，繪制的的圖形比較漂亮、

哪個(gè)數(shù)據(jù)可視化工具比較好？

看了下其他的回答，是憑借現(xiàn)有的可視化軟件，這里以Python為例，能介紹2個(gè)比較好專用可視化包—seaborn和pyecharts，簡(jiǎn)單易學(xué)、容易上手，繪制的的圖形比較漂亮、豪爽、整潔干凈，感興趣的東西朋友也可以試圖再看看，實(shí)驗(yàn)環(huán)境win10python3.6pycharm5.0，主要內(nèi)容追加：

：這是一個(gè)基于條件matplotlib的可視化包，是對(duì)matplotlib更高級(jí)的API封裝方法，繪制圖的圖形品種繁多，除開(kāi)較常見(jiàn)的折線圖、柱狀圖、餅狀圖、箱型圖、熱力圖等，所需的代碼量更少，使用過(guò)來(lái)更更方便，下面我簡(jiǎn)單的推薦看看這個(gè)包的安裝和使用：

安裝seaborn，這個(gè)然后在cmd窗口輸入命令“python3.6installseaborn”就行，:：

按裝順利后，我們就也可以進(jìn)行很簡(jiǎn)單測(cè)量了，代碼萬(wàn)分感謝，很簡(jiǎn)單?。?/p>

程序運(yùn)行截圖如下：

更多示例的話，這個(gè)可以查找seaborn官網(wǎng)的教程，很豐富，也有詳細(xì)代碼注釋和說(shuō)明，真心自學(xué)下：

：這個(gè)是echarts需要提供給python的一個(gè)接口，在前端的數(shù)據(jù)可視化中，可能會(huì)會(huì)要用這個(gè)echarts包，的力量pyecharts，我們不僅是可以手工繪制出很漂亮的柱狀圖、折線圖等，還這個(gè)可以草圖3D圖形、地圖、雷達(dá)圖、極坐標(biāo)系圖等，簡(jiǎn)單啊好用，相當(dāng)值得你去愛(ài)學(xué)，下面我簡(jiǎn)單點(diǎn)能介紹看看這個(gè)包的安裝和使用：

安裝pyecharts，這個(gè)再在cmd窗口輸入命令“cprofileinstallpyecharts”就行，不勝感激：

安裝好順利后，我們就可以接受最簡(jiǎn)單測(cè)試3了，代碼如下，繪制了一個(gè)很簡(jiǎn)單柱狀圖：

程序運(yùn)行截圖追加：

更多示例的話，也可以不欄里點(diǎn)官方的教程，能介紹很詳細(xì)，參數(shù)只能說(shuō)明也很具體看，值得去愛(ài)一學(xué)：

而今，這里就簡(jiǎn)單的可以介紹了seaborn和pyecharts包的安裝和使用。總的說(shuō)來(lái)，這2個(gè)包使用站了起來(lái)非常方便，簡(jiǎn)單易學(xué)、容易上手，手工繪制的圖形也很整體美觀、比較漂亮，只需你有一點(diǎn)python基礎(chǔ)，看看吧官方示例，馬上就能完全掌握的，不過(guò)，你也可以不使用可視化工具來(lái)結(jié)束，像JMP等，這里那就是能提供一種思路，感興趣朋友可以接觸看看，如果能以上分享的內(nèi)容能對(duì)你有了幫助吧，也多謝了大家私信、留個(gè)言。

exec怎么添加底層水??？