學python這條路怎么走？學Python這條路怎么走？這是很多初學者都會問的一個問題，這個時候要問下自己，學Python想干嗎？就是為了興趣？肯定替找份工作？或喜或悲是其他目的。Python的應用領

學python這條路怎么走？

學Python這條路怎么走？這是很多初學者都會問的一個問題，這個時候要問下自己，學Python想干嗎？就是為了興趣？肯定替找份工作？或喜或悲是其他目的。

Python的應用領域相當越來越廣泛，如數(shù)據分析/開掘、機器學習、爬蟲、Web開發(fā)及游戲開發(fā)等。

不論中,選擇哪一條路，Python基礎，廣泛的數(shù)據分析存儲包Numpy、pandas及matplotlib等是必學的。具體看的學習路線圖如下。

Python基礎Python另外一門編程語言，首先必須學Python的語法基礎。

Python數(shù)據分析三大件對于Python數(shù)據分析來說，具體方法到三個數(shù)據分析擴大包：Numpy、pandas、matplotlib。

在能夠掌握了Python基礎及一些廣泛的庫后，就也可以深入學習某個領域了，如機器學習、Python爬蟲、PythonWeb開發(fā)等。

方向一：Python機器學習Python機器學習可以主要用于數(shù)據分析/瘋狂挖掘、人工智能等領域，但相對于數(shù)學有當然要求，Python僅僅一個工具而己。

方向二：Python爬蟲Python爬蟲要注意主要用于數(shù)據采集、競品監(jiān)控等，不屬于相對于灰色的一個行業(yè)。

方向三：PythonWeb開發(fā)換算的Web開發(fā)基本都大都組件化開發(fā)的，前端人員負責前端開發(fā)，切圖、頁面制作等，后端開發(fā)人員你們負責后端一些功能的開發(fā)等。

以上是最常見的一種的三大Python應用領域，精通滿其中任何一個領域，都可以不獲得一份薪資確實不錯的工作。

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編程初學者應該先學C 、Java還是Python？

個人其實C比較比較更適合才是剛入門的語言，在大學課程中都是將C以及初學者的入門語言是有肯定會道理的。縱看目前用得較少的編程語言有C、C、JAVA、Python、Go，另有一些如perl、scala、lisp、julia等算是也很小眾的了。

一.C/C

對初學者來說，C比起JAVA和Python要難那些，比較多難在指針使用和內存管理，在C中內存是必須自己分配和釋放的，要詳細了解棧，堆，代碼區(qū)，靜態(tài)變量存儲區(qū)等概念，用不好可以說是災難。另外很多功能都要自己自動實現(xiàn)程序，.例如要用C基于一個爬蟲功能代碼百八十也要上百行，而Python可能會幾行就一切搞定了。

但越是接觸底層、自動去實現(xiàn)，自己對系統(tǒng)和編程語言的認識會十分深沉，理論知識也會非常扎實。并且個人感覺C是程序員不可少的語言，在很多規(guī)模大系統(tǒng)的后臺由于判斷到性能等原因，通常都會用C來基于。

二.JAVA

認識C后，就是可以又開始去學習JAVA了，相比較C要很容易得多，完全的面向對象編程十分豐富的圖形庫。如果沒有有Web開發(fā)需求的同學，也也可以進一步自學JAVAWeb。

三.Python

Python應該是最容易學最好是是用一門語言，除此之外語言語法本身簡單易用外，豐富地的Python庫讓你在數(shù)據處理時純熟，例如Scrapy的爬蟲框架、Numpy科學計算、BeautifulSoup的HTML格式化工具、PIL圖像處理庫等等。對此搞機器學習和深度學習的來說，還有道界類Keras、Pandas、Tensorflow也是比較好優(yōu)秀的開源框架庫，以至于重新搭建深度學習平臺的成本大大會降低。